本文以Java SDK為例介紹如何在公網環境下使用SDK接入雲訊息佇列 Kafka 版的SSL存取點並使用PLAIN機制收發訊息。
前提條件
安裝Java依賴庫
在pom.xml中添加以下依賴。
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.6</version>
</dependency>說明
建議您保持服務端和用戶端版本一致,即保持用戶端庫版本和雲訊息佇列 Kafka 版執行個體的大版本一致。您可以在雲訊息佇列 Kafka 版控制台的实例详情頁面擷取雲訊息佇列 Kafka 版執行個體的大版本。
準備配置
建立Log4j設定檔log4j.properties。
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information regarding copyright ownership. # The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0 # (the "License"); you may not use this file except in compliance with # the License. You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. log4j.rootLogger=INFO, STDOUT log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.STDOUT.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.STDOUT.layout.ConversionPattern=[%d] %p %m (%c)%n下載SSL根憑證。
建立JAAS設定檔kafka_client_jaas.conf。
KafkaClient { org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="xxxx" password="xxxx"; };說明如果執行個體未開啟ACL,您可以在雲訊息佇列 Kafka 版控制台的執行個體詳情頁面擷取預設使用者的使用者名稱和密碼。
如果執行個體已開啟ACL,請確保要使用的SASL使用者為PLAIN類型且已授權收發訊息的許可權,詳情請參見SASL使用者授權。
建立雲訊息佇列 Kafka 版設定檔kafka.properties。
##SSL存取點,通過控制台擷取。 bootstrap.servers=xxxx ##Topic,通過控制台建立。 topic=xxxx ##Group,通過控制台建立。 group.id=xxxx ##SSL根憑證。 ssl.truststore.location=/xxxx/only.4096.client.truststore.jks ##JAAS設定檔。 java.security.auth.login.config=/xxxx/kafka_client_jaas.conf建立設定檔載入程式JavaKafkaConfigurer.java。
import java.util.Properties; public class JavaKafkaConfigurer { private static Properties properties; public static void configureSasl() { //如果用-D或者其它方式設定過,這裡不再設定。 if (null == System.getProperty("java.security.auth.login.config")) { //請注意將XXX修改為自己的路徑。 //這個路徑必須是一個檔案系統可讀的路徑,不能被打包到JAR中。 System.setProperty("java.security.auth.login.config", getKafkaProperties().getProperty("java.security.auth.login.config")); } } public synchronized static Properties getKafkaProperties() { if (null != properties) { return properties; } //擷取設定檔kafka.properties的內容。 Properties kafkaProperties = new Properties(); try { kafkaProperties.load(KafkaProducerDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("kafka.properties")); } catch (Exception e) { //沒載入到檔案,程式要考慮退出。 e.printStackTrace(); } properties = kafkaProperties; return kafkaProperties; } }
發送訊息
建立發送訊息程式KafkaProducerDemo.java。
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.Future; import org.apache.kafka.clients.CommonClientConfigs; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; import org.apache.kafka.common.config.SaslConfigs; import org.apache.kafka.common.config.SslConfigs; public class KafkaProducerDemo { public static void main(String args[]) { //設定JAAS設定檔的路徑。 JavaKafkaConfigurer.configureSasl(); //載入kafka.properties。 Properties kafkaProperties = JavaKafkaConfigurer.getKafkaProperties(); Properties props = new Properties(); //設定存取點,請通過控制台擷取對應Topic的存取點。 props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("bootstrap.servers")); //設定SSL根憑證的路徑,請記得將XXX修改為自己的路徑。 //與sasl路徑類似,該檔案也不能被打包到jar中。 props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("ssl.truststore.location")); //根憑證store的密碼,保持不變。 props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG, "KafkaOnsClient"); //接入協議,目前支援使用SASL_SSL協議接入。 props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_SSL"); //SASL鑒權方式,保持不變。 props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN"); //訊息佇列Kafka版訊息的序列化方式。 props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); //請求的最長等待時間。 props.put(ProducerConfig.MAX_BLOCK_MS_CONFIG, 30 * 1000); //設定用戶端內部重試次數。 props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 5); //設定用戶端內部稍候再試。 props.put(ProducerConfig.RETRY_BACKOFF_MS_CONFIG, 3000); //Hostname校正改成空。 props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG, ""); //構造Producer對象,注意,該對象是安全執行緒的,一般來說,一個進程內一個Producer對象即可。 //如果想提高效能,可以多構造幾個對象,但不要太多,最好不要超過5個。 KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props); //構造一個訊息佇列Kafka版訊息。 String topic = kafkaProperties.getProperty("topic"); //訊息所屬的Topic,請在控制台申請之後,填寫在這裡。 String value = "this is the message's value"; //訊息的內容。 try { //批量擷取 futures 可以加快速度, 但注意,批量不要太大。 List<Future<RecordMetadata>> futures = new ArrayList<Future<RecordMetadata>>(128); for (int i =0; i < 100; i++) { //發送訊息,並獲得一個Future對象。 ProducerRecord<String, String> kafkaMessage = new ProducerRecord<String, String>(topic, value + ": " + i); Future<RecordMetadata> metadataFuture = producer.send(kafkaMessage); futures.add(metadataFuture); } producer.flush(); for (Future<RecordMetadata> future: futures) { //同步獲得Future對象的結果。 try { RecordMetadata recordMetadata = future.get(); System.out.println("Produce ok:" + recordMetadata.toString()); } catch (Throwable t) { t.printStackTrace(); } } } catch (Exception e) { //用戶端內部重試之後,仍然發送失敗,業務要應對此類錯誤。 System.out.println("error occurred"); e.printStackTrace(); } } }編譯並運行KafkaProducerDemo.java發送訊息。
訂閱訊息
選擇以下任意一種方式訂閱訊息。
單Consumer訂閱訊息。
建立單Consumer訂閱訊息程式KafkaConsumerDemo.java。
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Properties; import org.apache.kafka.clients.CommonClientConfigs; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.common.config.SaslConfigs; import org.apache.kafka.common.config.SslConfigs; public class KafkaConsumerDemo { public static void main(String args[]) { //設定JAAS設定檔的路徑。 JavaKafkaConfigurer.configureSasl(); //載入kafka.properties。 Properties kafkaProperties = JavaKafkaConfigurer.getKafkaProperties(); Properties props = new Properties(); //設定存取點,請通過控制台擷取對應Topic的存取點。 props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("bootstrap.servers")); //設定SSL根憑證的路徑,請記得將XXX修改為自己的路徑。 //與SASL路徑類似,該檔案也不能被打包到jar中。 props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("ssl.truststore.location")); //根憑證儲存的密碼,保持不變。 props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG, "KafkaOnsClient"); //接入協議,目前支援使用SASL_SSL協議接入。 props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_SSL"); //SASL鑒權方式,保持不變。 props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN"); //兩次Poll之間的最大允許間隔。 //消費者超過該值沒有返回心跳,服務端判斷消費者處於非存活狀態,服務端將消費者從Group移除並觸發Rebalance,預設30s。 props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000); //設定單次拉取的量,走公網訪問時,該參數會有較大影響。 props.put(ConsumerConfig.MAX_PARTITION_FETCH_BYTES_CONFIG, 32000); props.put(ConsumerConfig.FETCH_MAX_BYTES_CONFIG, 32000); //每次Poll的最大數量。 //注意該值不要改得太大,如果Poll太多資料,而不能在下次Poll之前消費完,則會觸發一次負載平衡,產生卡頓。 props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 30); //訊息的還原序列化方式。 props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); //當前消費執行個體所屬的消費組,請在控制台申請之後填寫。 //屬於同一個組的消費執行個體,會負載消費訊息。 props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("group.id")); //Hostname校正改成空。 props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG, ""); //構造消費對象,也即產生一個消費執行個體。 KafkaConsumer<String, String> consumer = new org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer<String, String>(props); //設定消費組訂閱的Topic,可以訂閱多個。 //如果GROUP_ID_CONFIG是一樣,則訂閱的Topic也建議設定成一樣。 List<String> subscribedTopics = new ArrayList<String>(); //如果需要訂閱多個Topic,則在這裡加進去即可。 //每個Topic需要先在控制台進行建立。 subscribedTopics.add(kafkaProperties.getProperty("topic")); consumer.subscribe(subscribedTopics); //迴圈消費訊息。 while (true){ try { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000); //必須在下次Poll之前消費完這些資料, 且總耗時不得超過SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG。 //建議開一個單獨的線程池來消費訊息,然後非同步返回結果。 for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { System.out.println(String.format("Consume partition:%d offset:%d", record.partition(), record.offset())); } } catch (Exception e) { try { Thread.sleep(1000); } catch (Throwable ignore) { } e.printStackTrace(); } } } }編譯並運行KafkaConsumerDemo.java消費訊息。
多Consumer訂閱訊息。
建立多Consumer訂閱訊息程式KafkaMultiConsumerDemo.java。
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean; import org.apache.kafka.clients.CommonClientConfigs; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.common.config.SaslConfigs; import org.apache.kafka.common.config.SslConfigs; import org.apache.kafka.common.errors.WakeupException; /** * 本教程示範如何在一個進程內開啟多個Consumer同時消費Topic。 * 注意全域Consumer數量不要超過訂閱的Topic總分區數。 */ public class KafkaMultiConsumerDemo { public static void main(String args[]) throws InterruptedException { //設定JAAS設定檔的路徑。 JavaKafkaConfigurer.configureSasl(); //載入kafka.properties。 Properties kafkaProperties = JavaKafkaConfigurer.getKafkaProperties(); Properties props = new Properties(); //設定存取點,請通過控制台擷取對應Topic的存取點。 props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("bootstrap.servers")); //設定SSL根憑證的路徑,請記得將XXX修改為自己的路徑。 //與SASL路徑類似,該檔案也不能被打包到JAR中。 props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("ssl.truststore.location")); //根憑證儲存的密碼,保持不變。 props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG, "KafkaOnsClient"); //接入協議,目前支援使用SASL_SSL協議接入。 props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_SSL"); //SASL鑒權方式,保持不變。 props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN"); //兩次Poll之間的最大允許間隔。 //消費者超過該值沒有返回心跳,服務端判斷消費者處於非存活狀態,服務端將消費者從Group移除並觸發Rebalance,預設30s。 props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000); //每次Poll的最大數量。 //注意該值不要改得太大,如果Poll太多資料,而不能在下次Poll之前消費完,則會觸發一次負載平衡,產生卡頓。 props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 30); //訊息的還原序列化方式。 props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); //當前消費執行個體所屬的消費組,請在控制台申請之後填寫。 //屬於同一個組的消費執行個體,會負載消費訊息。 props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("group.id")); //構造消費對象,也即產生一個消費執行個體。 //Hostname校正改成空。 props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG, ""); int consumerNum = 2; Thread[] consumerThreads = new Thread[consumerNum]; for (int i = 0; i < consumerNum; i++) { KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props); List<String> subscribedTopics = new ArrayList<String>(); subscribedTopics.add(kafkaProperties.getProperty("topic")); consumer.subscribe(subscribedTopics); KafkaConsumerRunner kafkaConsumerRunner = new KafkaConsumerRunner(consumer); consumerThreads[i] = new Thread(kafkaConsumerRunner); } for (int i = 0; i < consumerNum; i++) { consumerThreads[i].start(); } for (int i = 0; i < consumerNum; i++) { consumerThreads[i].join(); } } static class KafkaConsumerRunner implements Runnable { private final AtomicBoolean closed = new AtomicBoolean(false); private final KafkaConsumer consumer; KafkaConsumerRunner(KafkaConsumer consumer) { this.consumer = consumer; } @Override public void run() { try { while (!closed.get()) { try { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000); //必須在下次Poll之前消費完這些資料, 且總耗時不得超過SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG。 for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { System.out.println(String.format("Thread:%s Consume partition:%d offset:%d", Thread.currentThread().getName(), record.partition(), record.offset())); } } catch (Exception e) { try { Thread.sleep(1000); } catch (Throwable ignore) { } e.printStackTrace(); } } } catch (WakeupException e) { //如果關閉則忽略異常。 if (!closed.get()) { throw e; } } finally { consumer.close(); } } //可以被另一個線程調用的關閉Hook。 public void shutdown() { closed.set(true); consumer.wakeup(); } } }編譯並運行KafkaMultiConsumerDemo.java消費訊息。