SQL Pattern

功能說明

SQL Pattern具備以下功能。

• Pattern彙總：根據SQL文本，將相似的SQL進行分組。

• Pattern宏觀統計：建立均值與最值比較以及每個Pattern關鍵計量的總量及其佔比。

• 異常SQL排查：排查出異於歷史的Pattern並提供切入功能，直達問題SQL，擷取診斷結果。

注意事項

僅支援查看過去14天內的SQL Pattern記錄，每次查詢的時間範圍最長為24小時。

操作步驟

1. 登入雲原生資料倉儲AnalyticDB MySQL控制台，在左上方選擇叢集所在地區。在左側導覽列，單擊集群清單，在數倉版頁簽，單擊目的地組群ID。

2. 在左側導覽列，單擊診斷與最佳化。

3. 單擊SQL Pattern頁簽。

   預設展示最近30分鐘的SQL Pattern。您可以通過SQL關鍵字或時間範圍搜尋SQL Pattern。

   SQL Pattern列表各項參數說明如下：

   參數	說明
   操作	單擊查看詳情，查看特定SQL Pattern的詳細資料。更多資訊，請參見Pattern分析。
   用戶名	提交Pattern相關SQL的資料庫使用者名稱。
   客戶端IP	提交Pattern相關SQL的用戶端IP地址。
   SQL Pattern	SQL Pattern的具體語句。您可以單擊複製完整的SQL。
   CPU Cost總量	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL執行時佔用CPU的總時間。括弧中的百分比表示該Pattern執行時佔用CPU的總時間占所有Pattern執行時佔用CPU的總時間的比例，若比例超過30%將自動高亮顯示。 通過觀察Pattern的CPU Cost佔比，可以初步判斷該時段內某類查詢對CPU消耗的影響是否較大，您也可以結合CPU監控指標進一步分析。 點擊查看CPU Cost總量佔比的計算方法 假設有5條SQL（分別為：SQL1、SQL2、SQL3、SQL4、SQL5），SQL1、SQL2、SQL3屬於Pattern1；SQL4、SQL5屬於Pattern2。SQL1、SQL2、SQL3、SQL4、SQL5對應的CPU Cost為50 ms，1 s，70 ms，1.5 s，1 s。則： Pattern1的CPU Cost總量為1.12 s。計算方法為0.05‬s+1s+0.07s=1.12s。 Pattern2的CPU Cost總量為2.5 s。計算方法為1.5‬s+1s=2.5s。 Pattern1的CPU Cost總量佔比為30.9392%。計算方法為1.12/(1.12+2.5)*100%=30.9392%。 Pattern2的CPU Cost總量佔比為69.0607%。計算方法為2.5/(1.12+2.5)*100%=69.0607%。
   峰值內存總量	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL使用的峰值記憶體總和。括弧中的百分比表示該Pattern峰值記憶體總和占所有Pattern峰值記憶體總和的比例，若比例超過30%將自動高亮顯示。 通過觀察Pattern的峰值記憶體佔比，可以初步判斷該時段內某類查詢對記憶體消耗的影響是否較大，您也可以結合計算記憶體使用量率監控指標進行進一步分析。 點擊查看峰值記憶體總量佔比的計算方法 假設有5條SQL（分別為：SQL1、SQL2、SQL3、SQL4、SQL5），SQL1、SQL2、SQL3屬於Pattern1；SQL4、SQL5屬於Pattern2。SQL1、SQL2、SQL3、SQL4、SQL5對應的峰值記憶體為1 GB，2 GB，3 GB，3 GB，1 GB。則： Pattern1的峰值記憶體總量為6 GB。計算方法為1 GB+2 GB+3GB=6 GB。 Pattern2的峰值記憶體總量為4 GB。計算方法為1 GB+3 GB=4 GB。 Pattern1的峰值記憶體總量佔比為60%。計算方法為6/(6+4)*100%=60%。 Pattern2的峰值記憶體總量佔比為40%。計算方法為4/(6+4)*100%=40%。
   耗時總量	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL的執行耗時總和。括弧中的百分比表示該Pattern的執行耗時總和占所有Pattern執行耗時總和的比例，若比例超過30%將自動高亮顯示。 通過觀察Pattern的執行耗時佔比，可以初步判斷該時段內某類查詢對查詢RT監控指標增長的影響是否較大，您也可以結合查詢RT監控指標進一步分析。 點擊查看耗時總量佔比的計算方法 假設有5條SQL（分別為：SQL1、SQL2、SQL3、SQL4、SQL5），SQL1、SQL2、SQL3屬於Pattern1；SQL4、SQL5屬於Pattern2。SQL1、SQL2、SQL3、SQL4、SQL5對應的耗時為50 ms，1 s，70 ms，1.5 s，1 s。則： Pattern1的耗時總量為1.12 s。計算方法為0.05‬s+1s+0.07s=1.12s。 Pattern2的耗時總量為2.5 s。計算方法為1.5‬s+1s=2.5s。 Pattern1的耗時總量佔比為30.9392%。計算方法為1.12/(1.12+2.5)*100%=30.9392%。 Pattern2的耗時總量佔比為69.0607%。計算方法為2.5/(1.12+2.5)*100%=69.0607%。
   數據讀取總量	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL讀取資料的總量。括弧中的百分比表示該Pattern讀取資料總量占所有Pattern讀取資料總量的比例，若比例超過30%將自動高亮顯示。 通過觀察Pattern的讀取資料佔比，可以初步判斷該時段內某類查詢的資料讀取量是否較大，您也可以結合表讀取結果資料量監控指標進一步分析。 點擊查看資料讀取總量佔比的計算方法 假設有5條SQL（分別為：SQL1、SQL2、SQL3、SQL4、SQL5），SQL1、SQL2、SQL3屬於Pattern1；SQL4、SQL5屬於Pattern2。SQL1、SQL2、SQL3、SQL4、SQL5對應的資料讀取量為1 GB，2 GB，3 GB，3 GB，1 GB。則： Pattern1的資料讀取總量為6 GB。計算方法為1 GB+2 GB+3GB=6 GB。 Pattern2的資料讀取總量為4 GB。計算方法為1 GB+3 GB=4 GB。 Pattern1的資料讀取總量佔比為60%。計算方法為6/(6+4)*100%=60% Pattern2的資料讀取總量佔比為40%。計算方法為4/(6+4)*100%=40%
   數據讀取Cost總量	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL讀取資料時佔用CPU的總時間。括弧中的百分比表示該Pattern讀取資料佔用CPU的總時間占所有Pattern讀取資料佔用CPU總時間的比例，若比例超過30%將自動高亮顯示。 通過觀察Pattern的讀取資料佔比，可以初步判斷該時段內某類查詢的讀取資料時佔用CPU的總時間是否較大。如果讀取資料時佔用CPU的總時間增大，則會影響預留節點（儲存節點）的CPU使用率，您也可以結合預留節點CPU監控指標或原儲存節點CPU監控指標進一步分析。 點擊查看資料讀取Cost總量佔比的計算方法 假設有5條SQL（分別為：SQL1、SQL2、SQL3、SQL4、SQL5），SQL1、SQL2、SQL3屬於Pattern1；SQL4、SQL5屬於Pattern2。SQL1、SQL2、SQL3、SQL4、SQL5對應的資料讀取Cost為50 ms，1 s，70 ms，1.5 s，1 s。則： Pattern1的資料讀取Cost總量為1.12 s。計算方法為0.05‬s+1s+0.07s=1.12s。 Pattern2的資料讀取Cost總量為2.5 s。計算方法為1.5‬s+1s=2.5s。 Pattern1的資料讀取Cost總量佔比為30.9392%。計算方法為1.12/(1.12+2.5)*100%=30.9392%。 Pattern2的資料讀取Cost總量佔比為69.0607%。計算方法為2.5/(1.12+2.5)*100%=69.0607%。
   平均CPU Cost	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL執行時佔用CPU時間的均值。
   最大CPU Cost	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL執行時佔用CPU時間的最大值。
   平均表讀取CPU Cost	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL讀取資料時佔用CPU時間的均值。
   最大表讀取CPU Cost	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL的讀取資料時佔用CPU時間的最大值。
   執行次數	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL的執行次數。如果執行個體出現資源水位突增的情況，使用者可以通過執行次數排序，查看執行個體運行異常時段哪些SQL執行次數較多，並進一步分析這些SQL執行次數突增是否正常。
   失敗次數	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL的執行失敗次數。
   平均總耗時	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL的平均查詢耗時，單位毫秒（ms）。
   最大總耗時	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL的最大查詢耗時，單位毫秒（ms）。通過比較最大總耗時和平均查詢時間，可以瞭解指定Pattern的耗時增加是否受到其他SQL的影響。如果在執行個體運行正常時段內最大總耗時和平均查詢時間接近，那麼在執行個體運行異常時段當前pattern的耗時增加可能是受到了其他SQL的影響。
   平均執行耗時	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL的平均執行耗時，單位毫秒（ms）。
   最大執行耗時	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL的最大執行耗時，單位毫秒（ms）。執行耗時的定義，詳見查詢監控圖和SQL列表介紹。
   平均峰值內存	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL的平均峰值記憶體，單位Byte。
   最大峰值內存	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL的最大峰值記憶體，單位Byte。通過比較最大峰值記憶體和平均峰值記憶體，您可以判斷指定SQL使用的記憶體資源的穩定性。如果最大峰值記憶體遠大於平均峰值記憶體，說明當前Pattern的SQL可能存在掃描資料量增加或者執行計畫改變的問題，可以單擊查看詳情，在查詢詳情頁面，查看SQL列表進一步定位原因。
   平均掃描量	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL的平均掃描量，單位MB。
   最大掃描量	在查詢時間範圍內，Pattern相關SQL的最大掃描量，單位MB。通過比較最大掃描量和平均掃描量，可以判斷同類Pattern的SQL的資料讀取量的穩定性。如果出現最大掃描量遠大於平均掃描量的情況，說明資料讀取量不穩定，則需判斷是否為正常情況。
   錶名	SQL Pattern掃描的資料庫表。

Pattern分析

Pattern分析頁面以圖形化的方式展示SQL在時間維度上的執行次數、查詢耗時、執行耗時、掃描量以及峰值記憶體等重要指標，其中查詢耗時、執行耗時、掃描量和峰值記憶體指標分別提供了最大值和平均值，方便使用者進行比較和分析。SQL列表提供了當前Pattern在分析時段內的所有相關的SQL，您可以單擊診斷，查看SQL的診斷結果和執行計畫，具體操作，參見使用執行計畫分析查詢。

在SQL Pattern頁簽的SQL Pattern列表中，單擊查看詳情，進入Pattern分析頁面，您可以查看SQL Pattern多個指標的時序變化和SQL列表。

相關API

• 查詢SQL模式列表

• 查詢模式效能