AnalyticDBPostgreSQL版支援哪些表格儲存體格式 - AnalyticDB

雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版支援行存、列存和行列混合儲存三種儲存模式。您可以根據使用情境，在建表時選行存表（適合資料更新較頻繁或採用INSERT方式的即時寫入的情境）或列存表（適合少量列的資料查詢、聚集等資料倉儲應用情境）。

定義表的儲存模式

如果您需要定義行存表或列存表，可以在建表語句的WITH參數中指定儲存模式。同時，WITH參數中還可以指定壓縮演算法和等級，詳情如下表。

參數名稱	描述	取值範圍
orientation	指定表的儲存模式。`row` 表示行儲存，`column` 表示列儲存。預設值為`row`。說明 `WITH`參數不支援設定行列混存模式。如需設定行列混存，請參見混合儲存表。	`row` `column`
compresstype	指定表的壓縮演算法。 4.3和6.0版本預設值為`none`，表示不使用壓縮演算法。 7.0版本預設值為`auto`，表示根據資料的特點和系統配置自動選擇最合適的壓縮演算法。	4.3 版本支援zlib、rle_type、none、auto。 6.0 版本支援zstd、zlib、rle_type、lz4、none。 7.0版本支援zstd、lz4、none、auto。
compresslevel	指定壓縮層級，較高的值表示更高的壓縮率但有較慢的壓縮速度。預設值為1。	1~9。僅支援整數
appendonly	啟用或禁用追加最佳化儲存。預設值為`false`。	`true` `false`

注意事項

核心版本為7.1.1.4及以上的AnalyticDB for PostgreSQL7.0版執行個體預設儲存引擎為Beam。存量執行個體升級版本不改變預設儲存引擎，您可以在建立表時指定儲存引擎為beam，或變更已存在的表的儲存引擎為beam。
AnalyticDB for PostgreSQL6.0版執行個體，以及核心版本為7.1.1.4以下的7.0版執行個體，預設儲存引擎為Heap，使用PostgreSQL堆儲存模型。

行存表

行存表適合資料更新較頻繁的情境，或者採用INSERT方式的即時寫入的情境，同時當行存表建有B-Tree索引時，具備更好的點查詢資料檢索效能。

樣本

下述語句建立了一個預設堆儲存類型的行存表。
```
CREATE TABLE foo (a int, b text) DISTRIBUTED BY (a);
```
說明
當採用Data Transmission Service寫入 AnalyticDB for PostgreSQL資料時，AnalyticDB for PostgreSQL的目標表應設計為行存表，而不要採用列存表。DTS為準即時資料同步方式，除INSERT外，即支援UPDATE和DELETE等較多更新操作的同步。

您可以指定orientation參數建立行存表（ao_row）。

CREATE TABLE bar (a int, b text) 
WITH (appendonly=true, orientation=row)
DISTRIBUTED BY (a);

列存表

列存表（Column-Oriented Table）的按列儲存格式，資料訪問只會讀取涉及的列，適合少量列的資料查詢、聚集等資料倉儲應用情境，在此類情境中，列存表能夠提供更高效的I/O。但列存表不適合頻繁的更新操作或者大批量的INSERT寫入情境，這時其效率較低。列存表的資料寫入建議採用COPY等批量載入方式。列存表可以提供平均 3-5倍的較高資料壓縮率。

樣本

列存表必須是追加最佳化表。例如，要建立一個列存表，必須指定為appendonly=true。

CREATE TABLE bar (a int, b text) 
WITH (appendonly=true, orientation=column)
DISTRIBUTED BY (a);

混合儲存表

重要

僅AnalyticDB for PostgreSQL7.0版執行個體支援混合儲存表。

分區表和非分區表均支援行列混合儲存。

非分區表

將非分區表的儲存引擎設定為beam即可實現行列混存。

Beam的儲存分為行存Delta和PAX結構的列存Base兩個部分。在資料寫入時，會根據資料寫入方式，自動選擇合適的儲存模式。當您使用INSERT INTO VALUES等流式即時方式寫入資料時，會寫入行存Delta部分，以達到與行存Heap表相當的即時寫入效能。當您使用COPY或INSERT INTO SELECT等批處理方式寫入資料時，則會直接寫入到列存Base部分，以達到更高的吞吐，獲得更高的寫入效能。

建立表時指定儲存引擎為beam

CREATE TABLE testtable (a int) USING beam;

變更已存在的表的儲存引擎為beam

ALTER TABLE testtable SET ACCESS METHOD beam;

分區表

以如下分區表am_partitioned為例，為您介紹如何設定分區表的行列混存的方法。

CREATE TABLE am_partitioned(x INT, y INT)
PARTITION BY HASH (x) USING heap;

建立分區時指定分區的儲存模式

建立後，am_partitioned_1分區為ao_column列存。

CREATE TABLE am_partitioned_1 PARTITION OF am_partitioned FOR VALUES WITH (MODULUS 3,REMAINDER 0) USING ao_column;

建立後，am_partitioned_2分區的儲存模式為行列混存。

CREATE TABLE amm_partitioned_2 PARTITION OF amm_partitioned FOR VALUES WITH (MODULUS 3,REMAINDER 1) USING beam;

變更已存在分區的儲存模式

變更am_partitioned_1儲存模式為ao_row行存。

ALTER TABLE am_partitioned_1 SET ACCESS METHOD ao_row;

壓縮

壓縮主要用於列存表或者追加寫（appendonly=true）的行存表，有以下兩種類型的壓縮可用。

應用於整個表的表級壓縮。
應用到指定列的列級壓縮。使用者可以為不同的列應用不同的列級壓縮演算法。

目前AnalyticDB PostgreSQL版支援的壓縮演算法如下：

4.3 版本支援zlib、rle_type、none、auto。
6.0 版本支援zstd、zlib、rle_type、lz4、none。
7.0版本支援zstd、lz4、none、auto。

說明

您也可以指定QuickLZ壓縮演算法，但內部會使用zlib演算法替換，另外rle_type演算法只適用於列存表。

樣本

建立一個列存表。

CREATE TABLE am_testtable(x INT, y INT)
WITH (orientation=column);

建立一個使用zlib壓縮且壓縮層級為5的列存表。

CREATE TABLE foo (a int, b text) 
WITH (appendonly=true, orientation=column, compresstype=zlib, compresslevel=5);

建立一個使用zstd壓縮且壓縮層級為9的列存表。

CREATE TABLE foo (a int, b text) 
WITH (appendonly=true, orientation=column, compresstype=zstd, compresslevel=9);