接入中心用於將 AI Agent、Agent 架構、自研 Agent 及其運行時行為接入 AgentLoop。接入後,可以根據接入方式使用可觀測、審計和評估等產品能力。接入前,根據 Agent 類型、運行環境和目標產品選擇合適的接入方式。
選擇接入方式
下表中的符號說明如下:
✅:基本支援。
❌:當前不支援。
接入對象覆蓋
接入對象 | AI 系統運行時日誌( |
| 語言與架構探針 |
常見 Agent | ✅ Claude Code、 | ✅ Claude Code、Codex、Cursor、Qoder、Qoder CN、Qoder Work;❌ 其他 Agent | ✅ |
常見 Agent 架構 | ✅ | ❌ | ✅ |
Python 自研 Agent | ✅ | ❌ | ✅ |
Node.js 自研 Agent | ✅ | ❌ | ✅ |
Rust 自研 Agent | ❌ | ❌ | ❌ |
其他語言自研 Agent | ✅ | ❌ | 支援部分對象或存在明確的能力邊界。 |
產品能力與運行環境
能力或環境 | AI 系統運行時日誌( |
| 語言與架構探針 |
可觀測產品 | ❌ | ✅ | ✅ |
審計產品 | ✅ | ✅ | ❌ |
評估產品 | ✅ | ✅ | ✅ |
系統與環境 | Linux 主機、Docker、Kubernetes | Linux、macOS、Windows 開發環境 | Linux、macOS、Windows 主機及容器環境 |
升級影響 | 手動升級採集器,無需重啟業務 | 自動升級採集組件,無需重啟業務 | 主機手動更新、容器自動更新,需要重啟應用 |
以上能力以目標對象受支援且資料擷取成功為前提。
AI 系統運行時日誌通過
eBPF對常見 Linux 運行時提供通用覆蓋能力。Codex 使用 Rust 和特殊 TLS 實現,LLM 載荷採集能力受限。語言與架構探針需要按語言、Agent 或架構進行適配。
AI 系統運行時日誌的可觀測鏈路當前尚未開放。
eBPF可能無法直接擷取原生 Session、Turn、Step 標識及架構內部狀態。語言與架構探針的審計鏈路當前尚未開放。
選型建議
在受支援的 Linux 主機或容器環境中,建議優先使用 AI 系統運行時日誌(eBPF)。需要原生 Agent 或架構上下文時,可以同時使用 LoongSuite Pilot 或語言與架構探針。
組合接入
AI 系統運行時日誌、LoongSuite Pilot 和語言與架構探針可以組合使用,不是互斥的接入方式:
AI 系統運行時日誌通過
eBPF採集通用模型互動和 Runtime 事實。LoongSuitePilot 或語言與架構探針補充原生 Session、Turn、Step 及架構狀態。需要同時觀察 Agent 上下文與進程、檔案、網路等運行時行為時,可以組合使用多種接入方式。
資料脫敏
接入配置支援按需開啟端側資料脫敏,對手機號、社會安全號碼、郵箱地址、IP 位址、有線電話電話和銀行卡號等敏感資訊進行處理。資料脫敏預設關閉,具體配置以對應接入項為準。
找到對應接入項
登入 AgentLoop,在左側導覽列單擊接入中心,根據接入對象選擇對應的接入項。
接入對象 | 接入中心入口 | 詳情文檔 |
AI Coding Agent | 在 AI 應用接入中選擇 Claude Code、Codex、Cursor、Qoder、Qoder CN 或 Qoder Work 等對應接入項 | |
Agent 及平台 | 在 AI 應用接入中選擇 | |
Agent 架構及自研應用 | 在 AI 應用接入中選擇 | 接入 |
AI 系統運行時 | 在 AI 節點接入中選擇 AI 系統運行時日誌,適用於 Linux 主機、Docker 和 Kubernetes 環境 |
需要使用 AI Agent 自動編排應用監控接入流程時,參見通過 AI Agent 接入 AgentLoop 應用監控。