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AgentLoop:選擇 AI Agent 接入方式

更新時間:Aug 21, 2026

接入中心用於將 AI Agent、Agent 架構、自研 Agent 及其運行時行為接入 AgentLoop。接入後,可以根據接入方式使用可觀測、審計和評估等產品能力。接入前,根據 Agent 類型、運行環境和目標產品選擇合適的接入方式。

選擇接入方式

下表中的符號說明如下:

  • ✅:基本支援。

  • ❌:當前不支援。

接入對象覆蓋

接入對象

AI 系統運行時日誌(eBPF)

LoongSuite Pilot

語言與架構探針

常見 Agent

✅ Claude Code、OpenClaw、QwenPaw、Hermes 等;❌ Codex

✅ Claude Code、Codex、Cursor、Qoder、Qoder CN、Qoder Work;❌ 其他 Agent

✅ OpenClaw、QwenPaw、Hermes、Coze;❌ 其他 Agent

常見 Agent 架構

✅ LangChain、LangGraph、Dify、AgentScope 等

❌

✅ LangChain、LangGraph、AgentScope;❌ 其他架構

Python 自研 Agent

✅

❌

✅

Node.js 自研 Agent

✅

❌

✅

Rust 自研 Agent

❌

❌

❌

其他語言自研 Agent

✅

❌

支援部分對象或存在明確的能力邊界。

產品能力與運行環境

能力或環境

AI 系統運行時日誌(eBPF)

LoongSuite Pilot

語言與架構探針

可觀測產品

❌

✅

✅

審計產品

✅

✅

❌

評估產品

✅

✅

✅

系統與環境

Linux 主機、Docker、Kubernetes

Linux、macOS、Windows 開發環境

Linux、macOS、Windows 主機及容器環境

升級影響

手動升級採集器,無需重啟業務

自動升級採集組件,無需重啟業務

主機手動更新、容器自動更新,需要重啟應用

以上能力以目標對象受支援且資料擷取成功為前提。

  1. AI 系統運行時日誌通過 eBPF 對常見 Linux 運行時提供通用覆蓋能力。Codex 使用 Rust 和特殊 TLS 實現,LLM 載荷採集能力受限。

  2. 語言與架構探針需要按語言、Agent 或架構進行適配。

  3. AI 系統運行時日誌的可觀測鏈路當前尚未開放。eBPF 可能無法直接擷取原生 Session、Turn、Step 標識及架構內部狀態。

  4. 語言與架構探針的審計鏈路當前尚未開放。

選型建議

在受支援的 Linux 主機或容器環境中,建議優先使用 AI 系統運行時日誌(eBPF)。需要原生 Agent 或架構上下文時,可以同時使用 LoongSuite Pilot 或語言與架構探針。

組合接入

AI 系統運行時日誌、LoongSuite Pilot 和語言與架構探針可以組合使用,不是互斥的接入方式:

  • AI 系統運行時日誌通過 eBPF 採集通用模型互動和 Runtime 事實。

  • LoongSuite Pilot 或語言與架構探針補充原生 Session、Turn、Step 及架構狀態。

  • 需要同時觀察 Agent 上下文與進程、檔案、網路等運行時行為時,可以組合使用多種接入方式。

資料脫敏

接入配置支援按需開啟端側資料脫敏,對手機號、社會安全號碼、郵箱地址、IP 位址、有線電話電話和銀行卡號等敏感資訊進行處理。資料脫敏預設關閉,具體配置以對應接入項為準。

找到對應接入項

登入 AgentLoop,在左側導覽列單擊接入中心,根據接入對象選擇對應的接入項。

接入對象

接入中心入口

詳情文檔

AI Coding Agent

在 AI 應用接入中選擇 Claude Code、Codex、Cursor、Qoder、Qoder CN 或 Qoder Work 等對應接入項

AI 應用接入:AI Coding Agent

Agent 及平台

在 AI 應用接入中選擇 OpenClaw、QwenPaw、Hermes 或 Coze 等對應接入項

接入 OpenClaw 應用、接入 Hermes Agent 應用

Agent 架構及自研應用

在 AI 應用接入中選擇 AgentScope、LangChain / LangGraph、Dify、Python 或 Node.js 等對應接入項

接入 AgentScope(Python)應用、接入 Dify 應用、接入 LangChain & LangGraph 應用

AI 系統運行時

在 AI 節點接入中選擇 AI 系統運行時日誌,適用於 Linux 主機、Docker 和 Kubernetes 環境

接入 AI 系統運行時日誌

需要使用 AI Agent 自動編排應用監控接入流程時,參見通過 AI Agent 接入 AgentLoop 應用監控。

接入後的下一步

  • 驗證接入狀態:按照具體接入文檔檢查目標資料是否已寫入,並排查無資料問題。

  • 查看可觀測資料:查看模型調用、Token 使用量、Agent 鏈路和工具調用等資料。

  • 開啟審計能力:在審計管理中配置應用、運行時風險檢測和語義檢測選項。

  • 使用審計事實:在審計事實中瀏覽 Session,查看 Token 分析和行為分析。

  • 評估 Agent 軌跡:建立軌跡資料集並配置評估任務,分析 Agent 執行品質。