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AgentLoop:記憶庫使用指南

更新時間:Sep 16, 2026

AgentLoop 記憶庫能夠從應用對話中提取長期記憶,供應用後續互動時檢索和使用。本文介紹如何建立記憶庫、配置應用接入、寫入對話並檢索長期記憶,最後通過一個烹飪助手樣本示範完整流程。首次使用建議依次完成三個檢查:對話寫入請求成功、能夠檢索到相關長期記憶、應用將檢索結果加入 Agent 請求。基礎概念請參見記憶庫產品介紹。

前提條件

  • 已建立智能體空間,並能夠進入該空間的 AgentLoop 控制台。

  • 已確定要接入的應用和一組用於驗證的樣本對話。

  • 準備通過介面寫入時,本地或應用運行環境能夠存取控制台提供的 Endpoint。本文的 HTTP 樣本使用 curl。

步驟一:建立記憶庫

重要

建立的記憶庫需要資源準備,準備完成前無法寫入對話。首次寫入前,請按整合方式頁簽的提示預留準備時間,並確認資源已就緒。

  1. 登入 AgentLoop 控制台,選擇目標地區和智能體空間。

  2. 從左側導覽列選擇上下文工程,切換到記憶庫頁簽。

  3. 單擊建立記憶庫,填寫以下資訊。

    參數

    是否必填

    說明

    記憶庫名稱

    是

    輸入便於識別的名稱,例如 cooking_memory

    記憶庫描述資訊

    否

    說明用途和適用應用,例如“儲存烹飪助手使用者的飲食偏好”

  4. 單擊確認。

    建立後,在記憶庫的概覽頁簽檢查名稱和描述,確認後續操作的是目標記憶庫。頁面還會展示建立時間、更新時間等資訊。

步驟二:建立 API Key

  1. 進入記憶庫詳情頁,切換到 API Key 頁簽。

  2. 尚未建立 API Key 時,單擊立即建立,按頁面提示完成建立。

  3. 複製 API Key,供應用接入時使用。

    API Key 為訪問對應記憶庫的請求提供鑒權,與記憶庫和智能體空間綁定。使用當前頁面提供的記憶介面時,無需另外傳入記憶庫名稱和空間名稱。建議通過服務端環境變數或應用的密鑰管理方式儲存 API Key,避免寫入代碼倉庫或暴露在瀏覽器前端。

步驟三:接入應用並寫入對話

選擇接入方式

進入整合方式頁簽,可以選擇以下方式:

方式

適用情況

操作入口

HTTP API

希望先用命令列驗證,或從其他語言發起 HTTP 要求

選擇 HTTP API,複製訪問配置和請求樣本

Python SDK

希望在 Python 應用內使用 mem0 相容介面;不等於任意 SDK 版本和所有擴充方法都已經完成適配

選擇 Python SDK,按頁面提供的安裝和調用樣本接入

本文後續以 HTTP API 為例示範。建議使用頁面中的複製按鈕擷取目標記憶庫的配置:Endpoint 應與所選地區對應,API Key 應來自當前記憶庫。

配置訪問參數

將以下佔位內容替換為控制台中的實際值:

export AGENTLOOP_ENDPOINT="<從整合方式頁簽複製的 Endpoint>"
export AGENTLOOP_API_KEY="<該記憶庫的 API Key>"

寫入一段對話

下面的請求與控制台 HTTP 樣本使用相同的介面和參數結構,將一段對話關聯到業務使用者 user-001。

curl -X POST "$AGENTLOOP_ENDPOINT/v1/memories" \
  -H "Authorization: Token $AGENTLOOP_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "我住在杭州,喜歡喝無糖美式咖啡"},
      {"role": "assistant", "content": "好的,已記住你住在杭州、喜歡無糖美式。"}
    ],
    "user_id": "user-001",
    "infer": true
  }'

參數

說明

messages

本次寫入的對話訊息列表。每條訊息使用 role 表示角色,content 表示常值內容

user_id

對話關聯的業務使用者標識。後續檢索該使用者的記憶時使用同一標識

infer

樣本設為 true,請求從對話中提取記憶

檢查 HTTP 響應,確認請求成功;如果請求失敗,先根據響應檢查 Endpoint、API Key 和請求內容。記憶提取需要處理時間,寫入成功後繼續執行下一步檢索,確認相關長期記憶已經可用;不要僅憑對話中的“已記住”或寫入請求返回成功判斷提取結果。

選擇使用者標識與篩選條件

寫入請求中的 user_id 對應控制台長期記憶檢索頁面的使用者識別碼 欄位,本文統稱使用者標識。使用者標識將記憶關聯到業務使用者並限定檢索對象,由應用根據已登入使用者確定,寫入和檢索保持一致。user_id 是業務資料標識,應用仍需根據自身的使用者身份和許可權確定可查詢的範圍。接入應用時建議使用穩定的業務使用者標識:同一使用者跨會話複用相同的 user_id,不同使用者使用各自的標識。驗證上文樣本時,查詢使用者為 user-001。

查詢語句用於表達當前需要瞭解的資訊,例如“使用者的飲食偏好”或“使用者喜歡喝什麼咖啡”;ID 篩選項用於限定查詢對象,兩者應配合使用。控制台還提供 App ID、Agent ID 和 Run ID 篩選項,使用時應與實際寫入資料關聯的標識對應。跨會話查詢使用者偏好時,按使用者範圍檢索;只有需要查詢某次運行相關記憶時,再增加 Run ID 條件,避免把其他會話中的相關記憶排除在外。

步驟四:檢索長期記憶

控制台長期記憶檢索頁簽用於人工驗證檢索效果;應用通過代碼檢索記憶時,按整合方式頁簽提供的介面樣本調用。

  1. 進入記憶庫的長期記憶檢索頁簽。

  2. 輸入查詢語句,例如“這個使用者喜歡喝什麼咖啡?”。

  3. 按需填寫以下參數。

    參數

    說明

    topK

    指定期望返回的記憶數量上限,例如 5;實際返回數量以結果為準

    使用者識別碼

    按記憶關聯的業務使用者標識篩選,本樣本填寫 user-001

    App ID

    按記憶關聯的 App 標識篩選

    Agent ID

    按記憶關聯的 Agent 標識篩選

    Run ID

    按記憶關聯的運行標識篩選

  4. 單擊開始檢索,在檢索結果地區查看記憶內容。

    檢索上述樣本時,可重點檢查是否返回與“無糖美式咖啡”有關的資訊。實際提取文字、語言和條目數可能不同,請判斷含義是否與輸入一致。頁面中的分數表示檢索匹配信賴度,可以協助判斷結果與當前問題的匹配程度;分數不代表記憶內容已經經過事實核實,也不代表應用必須將所有返回結果都交給 Agent。

步驟五:讓 Agent 使用記憶

應用接入記憶後,可以採用以下流程:

  1. 收到新問題:從應用的登入態或業務上下文確定使用者標識。

  2. 檢索記憶:按當前問題和該使用者標識查詢相關記憶。具體介面調用使用整合方式頁簽中的樣本。

  3. 組織模型輸入:將相關記憶作為背景資料,與當前問題、必要的近期對話一起加入請求。

  4. 產生回答:由 Agent 結合當前要求和歷史背景回答問題。

  5. 寫入本輪對話:將本輪實際發生的互動寫入記憶庫,供後續提取和檢索。

    應用應保留當前問題中的明確要求。例如,歷史記憶為“喜歡咖啡”,但使用者本次要求“推薦不含咖啡的飲品”時,應將本次要求一併提供給 Agent。檢索結果為空白時,也可以由應用使用當前問題和已有會話上下文繼續處理。

完整樣本:為烹飪助手補充使用者偏好

本樣本複用步驟三的寫入請求結構、步驟四的檢索操作和步驟五的輸入組織方式,說明應用後續互動時如何使用記憶,不依賴特定 Agent 架構。

階段

操作

檢查重點

寫入偏好

使用步驟三的 HTTP 要求結構,將訊息內容替換為“我喜歡清淡、少辣的家常菜”,仍關聯 user-001

請求成功,使用者標識正確

驗證提取

在控制台查詢“使用者的飲食偏好”,使用者識別碼 填寫 user-001

檢索結果含有與清淡、少辣有關的資訊

新會話提問

同一使用者開啟新會話詢問“今晚吃什嗎?”

應用繼續使用相同使用者標識檢索相關記憶

組織回答

將相關偏好與新問題一起提供給 Agent

應用確實將檢索結果加入請求,回答參考了相關偏好

可按以下結構組織輸入,其中的記憶內容應來自實際檢索結果:

當前問題:
今晚吃什嗎?
相關使用者記憶(背景資料):
使用者偏好清淡、少辣的家常菜。
回答要求:
結合當前問題和相關偏好給出建議;使用者本次提出的明確要求優先。

這是上下文組織樣本,具體回答取決於當前問題、檢索結果和模型。驗證時先確認記憶被檢索到,再確認應用確實使用了這些記憶,不要僅憑一次回答推斷整個接入流程已經正確。

常見問題

剛建立記憶庫,為什麼還不能立即寫入?

建立資源需要準備時間。請按整合方式頁簽的提示預留準備時間並確認就緒,參見步驟一開頭的提示;資源準備完成後,仍需檢查寫入請求的響應並驗證長期記憶檢索。

寫入成功,但沒有檢索結果,應該檢查什嗎?

按以下順序檢查:

  1. 當前控制台中的記憶庫是否與寫入請求使用的 API Key 對應。

  2. 寫入時的 user_id 是否與檢索時的使用者識別碼 一致。

  3. App ID、Agent ID、Run ID 等附加條件是否排除了目標資料。

  4. 查詢語句是否與輸入內容相關,可以先使用“使用者的咖啡偏好”等明確的問題驗證。

  5. 對話是否仍在處理,可以稍後重試檢索。

    暫時沒有結果不能單獨說明資料已經丟失。排查時請結合寫入響應、查詢條件和後續檢索結果判斷,使用者標識與篩選條件的取值原則參見上文“選擇使用者標識與篩選條件”。

建立記憶庫後,Agent 會自動記住使用者嗎?

應用需要接入對話寫入和記憶檢索,並將相關結果加入模型請求。控制台建立記憶庫和 API Key 只是接入準備。

是否需要把全部歷史對話都放入每次模型請求?

應用可以根據當前任務,將相關長期記憶與必要的近期對話組合使用。長期記憶用於補充可複用的背景;本次問題中的具體指代、臨時要求等仍需要當前會話上下文。

可以直接使用其他記憶 SDK 的所有方法嗎?

接入時請以當前記憶庫的整合方式頁簽為準,使用其中提供的方法、參數和 Endpoint,並逐項驗證應用所需的操作。mem0 相容介面不等於任意 SDK 版本和所有擴充方法都已經完成適配。