本文介紹Container Service for Kubernetes (ACK)的最新功能發布記錄。
背景資訊
2026年03月
產品 | 功能名稱 | 功能描述 | 相關文檔 |
Container Service for Kubernetes | 支援Alibaba Cloud Linux 4 容器最佳化版鏡像 | Alibaba Cloud Linux 4 容器最佳化版是基於Alibaba Cloud Linux 4標準鏡像，面向容器情境進行了深度最佳化。它搭載ANCK 6.6核心，預設啟用cgroup v2以支援更精細的資源管理。該鏡像是阿里雲結合其在ACK的豐富客戶實踐經驗自研而成，推薦用於各類容器化業務部署。 | |
支援使用 AgentScope 將智能體應用部署為 Knative 服務 | 將 AgentScope 架構開發的智能體應用一鍵式部署到ACK Knative 環境中後，可利用 Knative 的自動擴縮容（縮容至0）、版本管理等 Serverless 能力，實現 AI 智能體的快速、彈性與低成本託管。 | ||
在 Auto Mode 叢集中部署 Qwen大語言模型推理服務 | ACK Auto Mode叢集支援Auto Mode節點池，結合 Knative Serving 的按需彈效能力，可將 Qwen3.5-4B 大模型部署為按需使用的 Serverless 推理服務。部署後，無需手動營運管理 GPU 資源，適用於對 GPU 成本敏感和營運複雜度有要求的模型推理情境。 | ||
容器Argo工作流程叢集 | 使用PythonSDK構建大規模Argo Workflows | Argo Workflows是一個強大的工作流程管理工具，廣泛應用於定時任務、機器學習和ETL資料處理等情境，但是使用YAML定義工作流程可能會增加學習難度。Hera Python SDK提供了一種簡潔易用的替代方案，Hera允許使用者以Python代碼構建工作流程，支援複雜任務，易於測試，並與Python生態無縫整合，顯著降低了工作流程設計的門檻。本文將介紹如何使用Python SDK構建大規模Argo Workflows。 | |
基於EventBridge的事件驅動CI Pipeline | 基於事件匯流排EventBridge和分布式工作流程Argo Workflows，可以構建高效、快速、低成本的事件驅動自動化CI Pipeline，大幅簡化和加速應用交付過程。本文介紹如何構建基於事件驅動的自動化CI Pipeline流程。 | ||
基於工作流程叢集構建Golang專案的CI Pipeline | 工作流程叢集基於開源Argo Workflows專案構建，全託管Argo Workflows，具有極致彈性、自動擴充、無營運成本等優勢，可以快速實現更簡單、低成本、高效率的CI流水線。本文介紹如何基於工作流程叢集構建Golang專案的CI Pipeline。 | ||
Container Service Edge 版 | 支援使用Gateway with Inference Extension訪問服務 | Gateway API 是 Kubernetes 官方推出的下一代路由和負載平衡 API。本文介紹如何在 ACK Edge 叢集中通過 Gateway with Inference Extension 組件配置 HTTP 路由、請求 Header 修改和按比例分發請求。 |
2026年02月
產品 | 功能名稱 | 功能描述 | 相關文檔 |
Container Service for Kubernetes | ACK AI 助手發布 Agent 模式 | AI 助手發布 Agent 模式，支援故障疑難根因分析、最佳實務推薦，簡化叢集營運。 | |
發布ContainerOS v3.7 | ContainerOS v3.7 新增預裝 GPU 驅動的 ContainerOS 鏡像。 | ||
發布 Kubernetes 1.35 | ACK 發布 Kubernetes 1.35版本。自 1.35 版本起，不再支援 cgroup v1，對 cgroup v2 的支援已在 1.25 版本進入穩定階段。節點作業系統必須升級以支援 cgroup v2，否則 kubelet 將無法啟動。詳細變更說明參見文檔。 | ||
在 Knative 中基於 AI 推理網關實現 LLM 服務部署與智能路由 | ACK Gateway with Inference Extension 組件基於 Kubernetes Gateway API 及 Inference Extension 規範實現。結合 Knative Serverless 架構，該方案能夠簡化產生式 AI 推理服務的管理流程，支援在多個推理服務工作負載之間進行高效的七層路由和負載平衡，並根據請求並發數實現 GPU 資源的Auto Scaling。 | ||
為ACK Kube Queue增加自訂准入檢查 | 預設情況下，ACK Kube Queue僅檢查ElasticQuotaTree中定義的配額的Max，配額檢查通過後通過調度器進行調度。如果您需要自訂更複雜的出隊檢查邏輯，可基於AdmissionCheck機制來實現。 | ||
容器Argo工作流程叢集 | 發布容器Argo工作流程叢集 | 容器Argo工作流程叢集採用全託管免營運模式，通過最佳化開源工作流程引擎，實現大規模工作流程的高效穩定運行。 |
2026年01月
產品 | 功能名稱 | 功能描述 | 相關文檔 |
Container Service for Kubernetes | 支援使用CPFS智算版動態儲存裝置卷 | 通過動態磁碟區機制，可為 CPFS 智算版實現自動化按需儲存，免去手動管理 PV 的繁瑣。該方法支援多應用並行讀寫，尤其適用於 AI 訓練、巨量資料分析等情境，可高效共用代碼、設定檔、計算中間結果等資料。 | |
支援將 OSS 資料按需預填充到高效能儲存卷 | 在 AI 訓練、資料分析等任務開始前，將儲存於OSS的海量冷資料按需預熱到高效能儲存卷（如 CPFS智算版、雲端硬碟），計算任務可直接從高效能卷中高速讀取資料，任務結束後儲存卷自動回收，實現計算加速與成本最佳化的平衡。 | ||
支援將應用調度到混合雲節點池 | 混合雲節點池支援將本機資料中心（IDC）的節點註冊到ACK叢集，實現雲上雲下資源的統一納管與協同調度。 | ||
新增 yurt-hub 組件 | yurt-hub是為ACK叢集混合雲節點池提供自治能力的節點群組件。 |
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有關ACK的歷史功能發布記錄，請參見歷史功能發布記錄（2025年及之前）。