基於ack-autoscaling-placeholder實現容器秒級伸縮 - Container Service for Kubernetes

如果您的業務需要快速啟動而無需考慮節點資源問題，你可以考慮使用ack-autoscaling-placeholder組件。ack-autoscaling-placeholder為叢集的自動擴充提供緩衝區，當節點資源不足時，實際的工作負載會將提前預留的資源搶佔，實現快速啟動，然後結合使用節點自動調整功能，迫使叢集進行節點維度擴充。本文介紹如何使用ack-autoscaling-placeholder實現容器秒級伸縮。

操作流程

前提條件

為ACK叢集開通自動調整並配置了開啟彈性的節點池，請參見啟用節點自動調整。
通過節點標籤（Labels）配置項為開啟彈性的節點池設定節點標籤，用於將工作負載調度到指定的節點池，便於驗證結果，請參見建立和管理節點池。
本文操作以設定demo=yes標籤為例。

步驟一：部署ack-autoscaling-placeholder組件並建立佔位工作負載

ack-autoscaling-placeholder能夠為叢集的自動擴充提供一個緩衝區，使得叢集的節點能夠超量配置，提前預熱。保證了工作負載能夠快速擴充，無需等待節點建立並加入叢集。

登入Container Service管理主控台，在左側導覽列選擇市場 > 應用市場。
在應用目錄頁簽，搜尋ack-autoscaling-placeholder，然後單擊ack-autoscaling-placeholder。
在ack-autoscaling-placeholder頁面，單擊一鍵部署。

在建立面板，按照提示完成配置，然後單擊確定。

將參數配置頁簽中的參數內容替換為如下YAML樣本。

查看YAML樣本

nameOverride: ""
fullnameOverride: ""
##
priorityClassDefault:
  enabled: true
  name: default-priority-class   #預設優先順序較低。
  value: -1

##
deployments:
   - name: ack-place-holder
     replicaCount: 1
     containers:
       - name: placeholder
         image: registry-vpc.cn-shenzhen.aliyuncs.com/acs/pause:3.1
         pullPolicy: IfNotPresent
         resources:
           requests:
             cpu: 4            #資源佔位4C8G。
             memory: 8Gi
     imagePullSecrets: {}
     annotations: {}
     nodeSelector:        #節點選擇，和開啟了彈性的節點池的標籤一致。
       demo: "yes"  
     tolerations: []
     affinity: {}
     labels: {}

建立成功後，在應用 > Helm頁面，可查看到該應用狀態為已部署。

步驟二：建立實際負載的PriorityClass

使用以下YAML樣本，建立名為priorityClass.yaml的檔案。

apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
  name: high-priority
value: 1000000       #配置優先順序，比上一步驟佔位Pod的預設優先順序要高。
globalDefault: false
description: "This priority class should be used for XYZ service pods only."

執行以下命令部署實際工作負載的PriorityClass。

kubectl apply -f priorityClass.yaml

預期輸出如下：

priorityclass.scheduling.k8s.io/high-priority created

步驟三：建立實際工作負載

使用以下YAML樣本，建立名為workload.yaml的檔案。

查看YAML樣本

apiVersion: apps/v1 
kind: Deployment
metadata:
  name: placeholder-test
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      nodeSelector:    #節點選擇，和開啟了彈性的節點池的標籤一致。
        demo: "yes"
      priorityClassName: high-priority     # 需要設定為上一步驟配置的PriorityClass名稱。
      containers:
      - name: nginx
        image: anolis-registry.cn-zhangjiakou.cr.aliyuncs.com/openanolis/nginx:1.14.1-8.6 
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:       
          requests:      
            cpu: 3         #實際負載的資源需求。
            memory: 5Gi

執行以下命令部署實際的工作負載。

kubectl apply -f workload.yaml