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Container Service for Kubernetes:更新ACK叢集中GPU虛擬化型(vGPU)執行個體的NVIDIA驅動License

更新時間:Apr 28, 2026

如果叢集中存在vGPU執行個體類型的節點,您需要購買NVIDIA官方提供的GRID License,且自建License伺服器該節點才能正常工作。本文介紹如何更新ACK叢集中vGPU執行個體的NVIDIA驅動License。

前提條件

  • 購買相應的License,更多資訊,請參見NVIDIA License購買

  • 本文適用的ACK叢集包括專有版、託管版和Pro版。

vGPU執行個體已加入ACK叢集

License伺服器搭建完成後,按照以下步驟更新節點GRID License。

說明

請購買ECS執行個體並參考NVIDIA官網教程搭建License伺服器。更多資訊,請參見NVIDIA

  1. 登入vGPU節點,修改/etc/nvidia/gridd.conf檔案中以下欄位的值。

    說明

    關於如何登入到GPU節點,請參見通過VNC串連執行個體

    ServerAddress=<your License Server address>
    ServerPort=<License Server port>
  2. 執行以下命令重啟NVIDIA驅動。

    sudo systemctl daemon-reload
    sudo systemctl restart nvidia-gridd
  3. 執行以下命令,確認該命令是否能正常執行。

    sudo nvidia-smi

    預期輸出:

    Mon Apr 27 10:53:27 ****       
    +---------------------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 535.161.07             Driver Version: 535.161.07   CUDA Version: 12.2     |
    |-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
    | GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |                                         |                      |               MIG M. |
    |=========================================+======================+======================|
    |   0  ********                       Off | 00000000:00:08.0 Off |                    0 |
    | N/A   34C    P8              14W /  70W |      0MiB / 15360MiB |      0%      Default |
    |                                         |                      |                  N/A |
    +-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                                             
    +---------------------------------------------------------------------------------------+
    | Processes:                                                                            |
    |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                            GPU Memory |
    |        ID   ID                                                             Usage      |
    |=======================================================================================|
    |  No running processes found                                                           |
    +---------------------------------------------------------------------------------------+

    從上述輸出可知,nvidia-smi命令可以被正常執行,說明您已成功更新該vGPU執行個體的NVIDIA驅動License。