靈駿節點池概述，功能全覽、節點生命週期與計費說明 - Container Service for Kubernetes

ACK 通過靈駿節點池的形式管理靈駿節點，支援節點池生命週期管理、節點大量新增和移除，提供節點配置、調度編排、監控診斷和自動化營運等能力，同時針對 AI 和 HPC 情境提供 RDMA 網路、GPU 調度等增強能力。

綁定關係
ACK 中的靈駿節點池與智能計算靈駿服務（靈駿裸金屬叢集）的節點分組為一對一綁定關係，即一個靈駿叢集的節點分組對應一個 ACK 叢集中的靈駿節點池，一個靈駿節點只能屬於一個靈駿節點池。通過節點池劃分，可對ACK叢集中的靈駿節點實施差異化管理。
AI / HPC 增強能力
安裝雲原生AI套件後，靈駿節點池針對 AI和 HPC 情境提供以下增強能力：
- GPU 調度：支援多 GPU 卡拓撲感知調度，結合 GPU 容器虛擬化方案提供共用 GPU 調度和隔離。
- 任務調度策略：支援 Gang、Capacity、Binpack 等調度策略。
- 資料加速：支援資料集編排和訪問加速。

功能概覽

功能	說明
建立/編輯/刪除/查看靈駿節點池	通過 ACK 控制台管理靈駿節點池。
添加已有靈駿節點	將靈駿節點分組中的節點批量加入節點池，納入 ACK 統一管理。不替換節點作業系統、系統硬碟和資料盤。
移除靈駿節點	將節點從靈駿節點池中移除，停止 ACK 對該節點的管理。移除後節點不會從靈駿節點分組縮容，也不會自動釋放或退訂。

功能	說明
自訂節點池kubelet配置	為節點池統一配置 kubelet 啟動參數，如資源預留、Pod 並發數等，以適配特定工作負載需求。
自訂節點池OS參數	為節點池統一配置作業系統核心參數，如網路棧參數、檔案描述符限制等，最佳化節點底層運行環境。
升級 kubelet 版本	將節點池內節點的 kubelet 升級至與叢集控制面一致的版本，保持叢集版本相容性。僅支援原地升級，不支援替盤升級。
開啟節點自愈	ACK會自動監測例外狀況事件，並在靈駿節點發生底層事件故障時調用靈駿審批營運操作能力完成修複。

功能	說明
使用RDMA功能	為靈駿節點上的 Pod 提供 RDMA 網路通訊能力，滿足 AI 訓練和 HPC 等情境對高頻寬、低延遲網路的需求。
使用共用GPU調度	在靈駿節點上實現 GPU 資源的共用與隔離，多個 Pod 按配額使用同一 GPU，提升 GPU 資源使用率。
自訂調度器參數	模型訓練任務情境下，可在Pod調度時啟用Binpack策略，即優先集中放置策略，以減少跨機通訊延遲。
使用網路拓撲感知調度	根據靈駿節點的網路拓撲結構最佳化 Pod 放置策略，使通訊密集型 Pod 盡量調度到網路距離近的節點，降低跨機通訊延遲。

在ACK託管叢集Pro版中使用靈駿節點池時，費用由三部分組成：

說明

自2025年08月05日起，靈駿節點管理能力結束免費邀測，並正式開啟商業化收費，更多資訊，請參見【收費公告】靈駿節點管理收費公告。邀測期間，靈駿節點池的功能可以免費使用，ACK託管叢集Pro版的其他費用（叢集管理費和雲產品資源費）仍然正常收取，請參見計費概述。