Container Service for Kubernetes：建立Argo工作流程

步驟一：安裝Argo CLI

阿里雲Argo CLI完全相容開源Argo CLI，並增強了Metrics能力和日誌能力。阿里雲Argo CLI支援查看工作流程的CPU、記憶體資源消耗及運行成本，並擷取已刪除Pod的日誌。

1. 下載阿里雲Argo CLI。

   以下步驟以Linux系統為例，Darwin（macOS）版Argo CLI的下載連結是https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-darwin 。

   wget https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-linux

2. 為argo-cli-aliyun-linux授予可執行許可權。

   chmod +x argo-cli-aliyun-linux

3. 將執行檔案移動到環境變數包含的目錄下，例如：/usr/local/bin/。

   mv argo-cli-aliyun-linux /usr/local/bin/argo

步驟二：建立工作流程

1. 建立並複製下方樣本到helloworld-workflow.yaml檔案。

   apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
   kind: Workflow
   metadata:
     generateName: helloworld-- # 工作流程名稱首碼
   spec:
     entrypoint: helloworld # 指定入口工作流程範本
     templates:
     - name: helloworld
       container:
         image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
         command:
         - sh
         - -c
         args:
         - echo "Hello, world!";
           sleep 60;

2. 提交工作流程。

   argo submit helloworld-workflow.yaml

3. 查看工作流程狀態。

   1. 擷取工作流程列表。

      argo list

      預期輸出：

      NAME               STATUS      AGE   DURATION   PRIORITY
      helloworld-lgdpp   Succeeded   2m    37s        0

   2. 查看工作流程狀態。

      argo get helloworld-lgdpp

      預期輸出：

      Name:                hello-world-lgdpp
      Namespace:           default
      ServiceAccount:      unset (will run with the default ServiceAccount)
      Status:              Succeeded
      Conditions:
       PodRunning          False
       Completed           True
      ....
      Duration:            1 minute 46 seconds
      Progress:            1/1
      ResourcesDuration:   17s*(1 cpu),17s*(100Mi memory)
      
      STEP                  TEMPLATE  PODNAME            DURATION  MESSAGE
       ✔ hello-world-lgdpp  helloworld  hello-world-lgdpp  1m