DashVector oferece suporte a busca e recomendação para e-commerce, sistemas de perguntas e respostas baseados em NLP, busca multimodal de imagens, recuperação de vídeo, além de detecção e triagem molecular.
Busca e recomendação para e-commerce
Bancos de dados vetoriais viabilizam a busca e a recomendação de produtos por similaridade no comércio eletrônico. Plataformas de e-commerce armazenam imagens e descrições de itens para que os usuários pesquisem por imagem ou texto e recebam sugestões personalizadas.
Use modelos de embedding para converter imagens e descrições de produtos em vetores armazenados em um banco de dados vetorial. Ao receber uma consulta, o DashVector transforma essa solicitação em vetor e retorna os produtos mais semelhantes. Com base no comportamento e nas preferências do usuário, o DashVector também converte o histórico de navegação e compras em vetores para identificar e sugerir itens similares, proporcionando uma experiência de compra personalizada.
Sistemas de perguntas e respostas com IA baseados em NLP
Sistemas de perguntas e respostas são aplicações comuns de NLP, abrangendo soluções como Qwen, ChatGPT, atendimento ao cliente online e chatbots. Esses sistemas armazenam pares predefinidos de perguntas e respostas. Quando um usuário faz uma pergunta, o sistema a compara com as questões cadastradas para encontrar a mais semelhante e devolver a resposta correspondente. Para implementar essa arquitetura, use o DashVector para transformar os pares de perguntas e respostas em vetores dentro de um banco de dados vetorial. No momento da consulta, o DashVector vetoriza a entrada do usuário e recupera a pergunta mais próxima no banco de dados. A combinação desse processo com treinamento de modelos, inferência e otimizações posteriores permite criar sistemas conversacionais inteligentes como Qwen e ChatGPT.
Busca multimodal de imagens
Sites de bancos de imagens e plataformas sociais hospedam centenas de milhões ou até dezenas de bilhões de fotos, mas geralmente oferecem apenas recursos básicos de busca por texto ou imagem única. Com o DashVector, represente imagens e descrições textuais como vetores em um banco de dados vetorial. O serviço suporta padrões de busca multimodal: texto para imagem, imagem para imagem e busca combinada de texto com imagem para filtragem precisa. As entradas de consulta são vetorizadas para correspondência por similaridade, ajudando os usuários a localizar rapidamente as imagens desejadas.
Recuperação de vídeo
Sistemas de monitoramento, sites de filmes e séries e aplicativos de vídeos curtos geram volumes massivos de dados. Use o DashVector para converter esses dados em vetores. Caso o usuário tenha um trecho de filme ou uma captura de tela, um sistema de busca por similaridade de vídeo recupera os conteúdos mais parecidos comparando seus vetores. A recuperação baseada em clustering aumenta a eficiência e a precisão ao agrupar vídeos semelhantes, acelerando a busca dentro de cada cluster.
Detecção e triagem molecular
Impressões digitais moleculares, como chaves ECFP e MACCS, transformam estruturas moleculares em vetores para armazenamento em um banco de dados vetorial. As moléculas de consulta passam pelo mesmo processo de conversão, e o banco retorna aquelas com maior similaridade estrutural. Essa recuperação baseada em similaridade viabiliza a busca e a triagem molecular, acelerando a descoberta de novas moléculas e o desenvolvimento de fármacos.
