O Tablestore é um service de armazenamento de tabelas Serverless projetado para dados estruturados em grande escala. Ele oferece suporte a quatro modelos de dados principais: WideColumn, AI (Agent Memory), TimeSeries e Timeline, sendo adequado para cenários como dados de IA, metadados, dados de mensagens e dados espaço-temporais. O service disponibiliza recursos como índices secundários, pesquisa vetorial e consultas SQL, além de integração nativa com ecossistemas de computação como MaxCompute, Flink, Spark e Presto. Também é compatível com os principais frameworks de IA, incluindo Dify, LangChain e LlamaIndex. Para respostas inteligentes com IA, o Tablestore oferece uma arquitetura de agente inteligente baseada em MCP; para requisitos de IoT, disponibiliza a solução IoTstore para armazenamento de dados em cenário completo e análise inteligente.
Vantagens do product
Compatibilidade com múltiplos modelos e ecossistemas: Banco de dados NoSQL distribuído Serverless cloud-native que oferece capacidades de armazenamento multi-modelo em um único lugar. Profundamente integrado ao ecossistema de computação da Alibaba Cloud e aos ecossistemas de IA open-source, atende aos requisitos de armazenamento e processamento de dados em cenários de negócios complexos.
Serverless: Construído sobre uma arquitetura puramente Serverless, fornece um service de armazenamento distribuído totalmente gerenciado. Não é necessário se preocupar com o provisionamento, a manutenção e o dimensionamento dos recursos de hardware subjacentes — basta concentrar-se no desenvolvimento da lógica de negócio. O sistema escala automaticamente conforme a carga de trabalho.
Alto desempenho: Impulsionado por um mecanismo de armazenamento distribuído desenvolvido internamente, o Tablestore entrega desempenho estável em latência de leitura e escrita, throughput concorrente e recuperação de dados, atendendo aos requisitos de desempenho de serviços online e análise de big data.
Para mais informações, consulte What is Tablestore?.
Services de armazenamento de memória e conhecimento
O armazenamento de conhecimento e de memória são services de dados Serverless fornecidos pelo Tablestore para agentes de IA. O service de armazenamento de conhecimento converte documentos de negócio em conhecimento pesquisável para fornecer contexto a aplicações RAG. Já o service de armazenamento de memória armazena e recupera preferências do usuário, fatos históricos e informações de sessão, ajudando os agentes a manter o contexto entre sessões.
Os dois services podem ser usados de forma independente ou em conjunto. Por exemplo, um bot inteligente de atendimento ao cliente pode usar uma base de conhecimento para armazenar manuais de products e FAQs, além de um repositório de memória para registrar preferências e histórico de interações dos usuários. Ao responder perguntas, o sistema obtém tanto materiais de referência quanto contexto personalizado ao mesmo tempo.
Cenários de aplicação típicos:
Compartilhamento de conhecimento entre múltiplos agentes
Construção de grafos de dados de agentes
Acúmulo de perfis de usuários
Sistemas corporativos de perguntas e respostas baseados em conhecimento
Integração com pipelines RAG
Para mais informações, consulte Memory and knowledge storage services.