Operações do modelo TimeSeries | Tablestore SDK for Python - Tablestore: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Utilize o Tablestore SDK for Python para gerencie tabelas de séries temporais, recuperar e atualize metadados de séries temporais, além de ler e gravar dados dessas séries.

Notas de uso

O modelo TimeSeries exige o Tablestore SDK for Python V6.1.0 ou superior.

Nota

Para mais informações, consulte Histórico de versões do Python SDK.

Operações em tabelas de séries temporais

O Tablestore SDK for Python oferece suporte às seguintes operações em tabelas de séries temporais.

Operação	Descrição
Criar uma tabela de séries temporais	Crie uma tabela de séries temporais.
Atualizar uma tabela de séries temporais	Atualize uma tabela de séries temporais ou as configurações de metadados das séries.
Listar tabelas de séries temporais	Consulte os nomes e as configurações de todas as tabelas de séries temporais em uma instância.
Consultar informações de uma tabela de séries temporais	Obtenha detalhes sobre uma tabela de séries temporais, como a configuração de tempo de vida (TTL).
Excluir uma tabela de séries temporais	Exclua uma tabela de séries temporais.

Operações de séries temporais

O Tablestore SDK for Python permite realizar as seguintes operações com séries temporais.

Recurso	Descrição
Recuperar séries temporais	Recupere séries temporais com base em condições como nome da métrica e source de dados.
Atualizar séries temporais	Atualize metadados de várias séries temporais em lote.
Excluir séries temporais	Exclua metadados de várias séries temporais em lote.

Operações em dados de séries temporais

O Tablestore SDK for Python suporta as seguintes operações com dados de séries temporais.

Operação	Descrição
Gravar dados de séries temporais	Grave múltiplas linhas de dados de séries temporais em uma tabela por meio de uma única solicitação.
Consultar dados de séries temporais	Consulte dados de séries temporais que atendam a condições específicas dentro de uma série temporal determinada.