O Tablestore SDK for Java oferece suporte a operações em tabelas de séries temporais, dados de séries temporais, analytical stores e índices Lastpoint no modelo TimeSeries.
O modelo TimeSeries do Tablestore foi projetado para dados de séries temporais e é adequado para cenários como monitoramento de dispositivos IoT, coleta de dados de dispositivos e monitoramento de máquinas. Para obter mais informações, consulte Modelo TimeSeries.
Operações em tabelas de séries temporais
A tabela a seguir descreve as operações de gerenciamento compatíveis com tabelas de séries temporais.
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Operação |
Descrição |
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Crie uma tabela de séries temporais para armazenar dados desse tipo. |
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Modificar as configurações de uma tabela de séries temporais |
Modifique configurações como o tempo de vida (TTL) dos dados em uma tabela de séries temporais. Após a atualização do TTL, o Tablestore exclui automática e assincronamente os dados expirados. |
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Liste os nomes de todas as tabelas de séries temporais em uma instância. |
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Obtenha informações de uma tabela de séries temporais, como a configuração de TTL. |
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Exclua uma tabela de séries temporais. |
Operações de séries temporais
A tabela a seguir descreve as operações de séries temporais disponíveis.
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Recurso |
Descrição |
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Recupere informações de séries temporais com base em condições como nome da métrica e source de dados. |
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Atualize os metadados de uma ou mais séries temporais em lote. |
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Exclua os metadados de uma ou mais séries temporais em lote. |
Operações em dados de séries temporais
A tabela a seguir descreve as operações compatíveis com dados de séries temporais.
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Operação |
Descrição |
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Grave uma ou mais linhas de dados de séries temporais em uma tabela de séries temporais em uma única solicitação. |
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Consulte dados de séries temporais que atendem a condições especificadas em uma série temporal. |
Operações de analytical store
Os analytical stores fornecem armazenamento de longo prazo e análise de dados de séries temporais. A tabela a seguir descreve as operações de gerenciamento compatíveis com analytical stores.
Após gravar dados de séries temporais em uma tabela de séries temporais, crie uma tabela de mapeamento para o analytical store e execute instruções SELECT para consultar e analisar os dados. Para obter mais informações, consulte Exemplos de consulta SQL.
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Operação |
Descrição |
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Crie um analytical store para uma tabela de séries temporais existente. |
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Atualize a configuração de tempo de vida (TTL) de um analytical store de séries temporais. Após a atualização do TTL de um analytical store, o Tablestore exclui automática e assincronamente os dados cujo período de retenção excede o valor de TTL do analytical store. |
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Consulte os detalhes de um analytical store, como configuração de TTL, opções de sincronização de dados, status de sincronização e uso de armazenamento. |
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Exclua um analytical store criado para uma tabela de séries temporais. |
Operações de índice Lastpoint
Um índice Lastpoint permite recuperar rapidamente o ponto de dados mais recente de cada série temporal em uma tabela de séries temporais. A tabela a seguir descreve as operações de gerenciamento compatíveis com índices Lastpoint.
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Operação |
Descrição |
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Crie um índice Lastpoint para uma tabela de séries temporais. |
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Consulte dados em um índice Lastpoint. |
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Recupere dados em um índice Lastpoint usando um search index. Os search indexes aceleram a recuperação de dados para índices Lastpoint e oferecem suporte a consultas multidimensionais e análises estatísticas. |
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Exclua um índice Lastpoint de uma tabela de séries temporais. |