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Tablestore:Consulta aninhada

Última atualização: Jul 03, 2026

Use uma consulta aninhada para consultar dados nos subcampos de campos Nested. Não é possível consultar campos Nested diretamente. Para consultar um campo Nested, especifique o caminho do campo e uma subconsulta em um objeto NestedQuery. A subconsulta pode ser de qualquer tipo.

Pré-requisitos

Parâmetros

Parâmetro

Descrição

path

Caminho do campo Nested. Esse campo usa estrutura de árvore. Por exemplo, news.title especifica o subcampo title no campo Nested chamado news.

query

Consulta aplicada ao subcampo dentro do campo Nested. Pode ser de qualquer tipo.

score_mode

Valor usado para calcular a pontuação quando um campo contém vários valores.

table_name

Nome da tabela de dados.

index_name

Nome do índice de pesquisa.

inner_hits

Configurações dos subcampos no campo Nested.

  • sort: regra de ordenação dos subcampos no campo Nested.

  • offset: primeiro subcampo retornado quando o campo Nested tem vários subcampos.

  • limit: número máximo de subcampos retornados quando o campo Nested tem vários subcampos. Valor padrão: 3.

  • highlight: defina se o recurso de destaque deve ser ativado para os subcampos no campo Nested. Para mais informações, consulte Resumos e destaques.

Exemplo

Campos Nested de nível único

Os exemplos a seguir mostram como consultar linhas em que o valor do campo col_nested.col_long seja maior ou igual a 100 e menor ou igual a 300.

  • Execute uma consulta aninhada com o Tablestore SDK for Python V5.2.1 ou posterior

    Ao usar o Tablestore SDK for Python V5.2.1 ou posterior para executar uma consulta aninhada, o sistema retorna um objeto SearchResponse por padrão. O código a seguir mostra um exemplo de solicitação:

    nested_query = RangeQuery('col_nested.col_long', range_from=100, range_to=300, include_lower=True, include_upper=True)
    query = NestedQuery('col_nested', nested_query)
    search_response = client.search(
        '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', 
        SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), 
        ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
    )
    print('request_id : %s' % search_response.request_id)
    print('is_all_succeed : %s' % search_response.is_all_succeed)
    print('total_count : %s' % search_response.total_count)
    print('rows : %s' % search_response.rows)

    Use o seguinte exemplo de solicitação para retornar resultados TUPLE:

    nested_query = RangeQuery('col_nested.col_long', range_from=100, range_to=300, include_lower=True, include_upper=True)
    query = NestedQuery('col_nested', nested_query)
    rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_result, group_by_results = client.search(
        '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', 
        SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), 
        ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
    ).v1_response()
  • Execute uma consulta aninhada com uma versão do Tablestore SDK for Python anterior à 5.2.1

    Se você usar uma versão do Tablestore SDK for Python anterior à 5.2.1 para executar uma consulta aninhada, o sistema retorna resultados TUPLE por padrão. O código a seguir mostra um exemplo de solicitação:

    nested_query = RangeQuery('col_nested.col_long', range_from=100, range_to=300, include_lower=True, include_upper=True)
    query = NestedQuery('col_nested', nested_query)
    rows, next_token, total_count, is_all_succeed = client.search(
        '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', 
        SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), 
        ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
    )

Campos Nested com o recurso de destaque ativado

O código de exemplo a seguir mostra como consultar linhas em que o valor do campo col_nested.col_text seja tablestore e destacar as palavras-chave nos resultados da consulta.

def _print_rows(request_id, rows, total_count):
    print('Request ID:%s' % request_id)

    for row in rows:
        print(row)

    print('Rows return: %d' % len(rows))
    print('Total count: %d' % total_count)

def _print_search_hit(hits):
    for search_hit in hits:
        print('\t score is %.6f' % search_hit.score)
        for highlight_field in search_hit.highlight_result.highlight_fields:
            print('\t\t highlight:%s:%s' % (highlight_field.field_name, highlight_field.field_fragments))
        for inner_result in search_hit.search_inner_hits:
            print('\t\t path:%s' % (inner_result.path))
            _print_search_hit(inner_result.search_hits)

def highlight_query_for_nested(client):
    print('********** Begin HighlightQueryForNested **********')

    sort = Sort(
        sorters=[FieldSort('col_nested.col_long', sort_order=SortOrder.ASC)]
    )

    highlight_parameter = HighlightParameter("col_nested.col_text", 1, 18, '<b>', '</b>', HighlightFragmentOrder.TEXT_SEQUENCE)
    highlight_clause = Highlight([highlight_parameter], HighlightEncoder.PLAIN_MODE)

    inner_hits_parameter = InnerHits(None, 0, 10, highlight_clause)
    query = NestedQuery('n', MatchQuery('col_nested.col_text', 'tablestore'), ScoreMode.AVG, inner_hits_parameter)

    search_response = client.search('<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>',
                                    SearchQuery(query, limit=2, get_total_count=True),
                                    ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL_FROM_INDEX)
                                    )

    print('----- Print Rows:')
    print('search rows count:%d' % len(search_response.rows))
    _print_rows(search_response.request_id,search_response.rows,search_response.total_count)

    print('----- Print Highlight Result:')
    search_hits = search_response.search_hits
    print('search hit count:%d' % len(search_hits))

    _print_search_hit(search_hits)

    print('********** End HighlightQuery **********')

Perguntas frequentes

Referências