Criar um analytical store usando o Tablestore SDK for Java - Tablestore: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Use o Tablestore SDK for Java para criar um analytical store em uma tabela de séries temporais existente. Isso permite armazenar e analisar dados de séries temporais a longo prazo com custo reduzido.

Pré-requisitos

Instale o Tablestore SDK for Java e inicialize um cliente do modelo de séries temporais. As operações de analytical store exigem o Tablestore SDK for Java 5.15.0 ou posterior. Recomendamos usar a versão mais recente.
Crie uma instância do modelo de séries temporais em uma região compatível com analytical stores. Para obter informações sobre as regiões suportadas e o recurso, consulte Analytical store.

Descrição do recurso

Chame o método createTimeseriesAnalyticalStore para criar um analytical store em uma tabela de séries temporais existente. O analytical store sincroniza automaticamente os dados da tabela de séries temporais. Seu TTL é independente do TTL da tabela de séries temporais, e as consultas no analytical store não afetam as leituras ou gravações na tabela de origem.

public CreateTimeseriesAnalyticalStoreResponse createTimeseriesAnalyticalStore(CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest request) throws TableStoreException, ClientException

Ao criar um analytical store, escolha um dos seguintes modos de sincronização:

SYNC_TYPE_FULL: sincroniza os dados existentes e os dados gravados após a criação do analytical store. Este é o modo padrão.
SYNC_TYPE_INCR: sincroniza apenas os dados gravados após a criação do analytical store.

Importante

Não é possível alterar o modo de sincronização após a criação do analytical store. Selecione o modo conforme a necessidade de analisar dados históricos.
Crie apenas um analytical store por tabela de séries temporais. Uma tabela de séries temporais pode ter, no total, até 10 índices Lastpoint e analytical stores combinados.

O exemplo de código a seguir cria um analytical store chamado example_analytical_store para a tabela example_timeseries_table. Os dados no analytical store não expiram e a sincronização completa está habilitada.

TimeseriesClient timeseriesClient = client.asTimeseriesClient();

TimeseriesAnalyticalStore analyticalStore =
        new TimeseriesAnalyticalStore("example_analytical_store");
analyticalStore.setTimeToLive(-1);
analyticalStore.setSyncOption(AnalyticalStoreSyncType.SYNC_TYPE_FULL);

CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest request =
        new CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest(
                "example_timeseries_table", analyticalStore);

timeseriesClient.createTimeseriesAnalyticalStore(request);

Após a criação do analytical store, a sincronização dos dados ocorre em segundo plano. Para verificar o status da sincronização, chame describeTimeseriesAnalyticalStore. Para mais detalhes, consulte Query analytical store information.

Parâmetros

CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest contém os seguintes parâmetros.

Nome	Tipo	Descrição
timeseriesTableName (obrigatório)	`String`	Nome da tabela de séries temporais.
analyticalStore (obrigatório)	`TimeseriesAnalyticalStore`	Configuração do analytical store.

Configuração do analytical store

O parâmetro analyticalStore é do tipo TimeseriesAnalyticalStore e possui os seguintes parâmetros.

Nome	Tipo	Descrição
analyticalStoreName (obrigatório)	`String`	Nome do analytical store.
timeToLive (opcional)	`int`	TTL do analytical store em segundos. Valor padrão: `-1`. Defina o valor como `-1` ou um inteiro `int32` de pelo menos `2592000`. O valor `-1` indica que os dados não expiram. O Tablestore determina a expiração dos dados com base nos timestamps das colunas de dados, e não no momento da gravação, e exclui automaticamente os dados expirados.
syncOption (opcional)	`AnalyticalStoreSyncType`	Modo de sincronização de dados. Valor padrão: `SYNC_TYPE_FULL`. Valores válidos: `SYNC_TYPE_FULL` e `SYNC_TYPE_INCR`.