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Tablestore:Entrega de dados

Última atualização: Jun 23, 2026

Tablestore usa o serviço de entrega de dados para entregar dados completos ou incrementais ao Object Storage Service (OSS) em tempo real. Esse recurso permite que o Tablestore armazene dados históricos no OSS de forma econômica, enquanto implementa análises offline ou quase em tempo real de grandes volumes de dados.

Cenários

Você pode usar o serviço de entrega de dados para atender aos requisitos do seu negócio nos seguintes cenários:

  • Armazenamento em camadas de dados quentes e frios

    O serviço de entrega de dados é combinado com o recurso de tempo de vida (TTL) do Tablestore para armazenar rapidamente dados completos no OSS de forma econômica. O Tablestore permite consultar e analisar dados quentes com baixa latência.

  • Backup completo de dados

    Você pode usar o serviço de entrega de dados para entregar dados completos de uma tabela no Tablestore para um bucket do OSS para fins de backup e arquivamento.

  • Análise de dados em larga escala em tempo real

    Você pode usar o serviço de entrega de dados para entregar dados incrementais do Tablestore ao OSS em tempo real (a cada 2 minutos). Os dados entregues são particionados com base no horário do sistema e armazenados no formato Parquet. Você pode usar a largura de banda de alta velocidade do OSS para leitura e otimização de varredura para dados Parquet, implementando análise eficiente de dados em tempo real.

Recursos

O serviço de entrega de dados possui os seguintes recursos:

  • O serviço de entrega de dados extrai automaticamente dados completos e incrementais do Tablestore. Quando o volume de dados atinge o tamanho predefinido, ou se nenhum dado foi entregue ao OSS em 2 minutos, os dados extraídos são entregues ao OSS para armazenamento persistente.

  • O serviço de entrega de dados permite entregar dados nos seguintes modos: incremental, completo e diferencial. Todos os dados entregues são armazenados no formato Parquet.

  • O serviço de entrega de dados oferece suporte ao monitoramento do horário em que a entrega de dados é concluída. O serviço de entrega de dados fornece a operação DescribeDeliveryTask para retornar o horário em que a entrega de dados é concluída.

Benefícios

  • Facilidade de uso

    Para entregar dados do Tablestore ao OSS, você precisa apenas concluir configurações simples no console do Tablestore. As tarefas de entrega são executadas e a capacidade de throughput é escalada com base na carga, sem necessidade de monitoramento e O&M. No entanto, os contratos de nível de serviço (SLAs) são garantidos.

  • Um conjunto completo de modos de entrega de dados

    A entrega de dados oferece os seguintes modos: incremental, completo e diferencial. Quando o modo incremental é utilizado, as tarefas de entrega implementam a entrega quase em tempo real dos dados, obtêm os dados mais recentes, armazenam os dados em cache e gravam os dados no OSS após dois minutos.

  • Integração perfeita com o ecossistema computacional

    O serviço de entrega de dados é compatível com os padrões do ecossistema de código aberto e as convenções de nomenclatura seguidas pelo Hive. Os dados entregues são armazenados no formato Parquet. Você pode usar o E-MapReduce (EMR) para analisar diretamente os dados entregues ao OSS usando uma tabela externa.

  • Armazenamento em camadas e experiência de acesso

    Após a entrega dos dados ao OSS, você pode acessar diferentes dados, como dados em tabelas, tabelas de índice e dados entregues ao OSS. Dessa forma, os requisitos de análise de diferentes cenários são atendidos.

Notas de uso

O serviço de entrega de dados está disponível nas seguintes regiões: China (Hangzhou), China (Xangai), China (Pequim), China (Zhangjiakou) e China (Shenzhen).

Procedimento

  1. Crie uma tarefa de entrega para entregar os dados do Tablestore ao OSS. Para obter mais informações, consulte Início rápido e Entregar dados ao OSS usando um SDK.

  2. Use o EMR para analisar os dados do Tablestore que são entregues ao OSS. Para obter mais informações, consulte Usando o EMR.