Simple Log Service:Funções de tabela

Cria uma tabela a partir de texto no formato CSV.

• Sintaxe

  tab_parse_csv(
      data, sep=',', quote='"', lstrip=True,
      headers=None, case_insensitive=True, primary_keys=None,
  )

• Parâmetros

  Nome do parâmetro	Tipo de dados	Obrigatório	Descrição
  data	String	Sim	Texto no formato CSV.
  sep	String	Não	Separador do formato CSV. Valor padrão: vírgula (,).
  quote	String	Não	Caractere de aspas. Se um valor contiver o separador, coloque-o entre aspas. Valor padrão: aspas duplas (").
  lstrip	Booleano	Não	Remove espaços à esquerda de cada palavra-chave. Valor padrão: True.
  headers	String, Lista de strings	Não	Nomes de cabeçalho para cada campo analisado. Por padrão, os cabeçalhos são lidos da primeira linha. Caso a primeira linha contenha dados em vez de cabeçalhos, especifique-os neste parâmetro.
  case_insensitive	Booleano	Não	Ignora maiúsculas e minúsculas na correspondência. Valor padrão: True.
  primary_keys	String, Lista de strings	Não	Chave primária nos data. Após definir este parâmetro, ao usar uma função de enriquecimento de mapeamento, o campo especificado no parâmetro field da função deve corresponder a esta chave primária. Para mais informações sobre funções de enriquecimento de mapeamento, consulte Funções de enriquecimento de mapeamento.

• Resposta

  Retorna os dados da tabela mapeada.

• Exemplos

  • Exemplo 1: Criar uma tabela e mapear o valor de um campo.

    • Log bruto

      city:nanjing

    • Regra de transformação

      e_table_map(
          tab_parse_csv(
              "province,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"
          ),
          "city",
          "province",
      )

    • Resultado

      city:nanjing
      province:jiangsu

  • Exemplo 2: Criar uma tabela e mapear valores de vários campos.

    • Log bruto

      city:nanjing
      province:jiangsu

    • Regra de transformação

      e_table_map(
          tab_parse_csv(
              "province,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"
          ),
          ["province", "city"],
          ["pop", "gdp"],
      )

    • Resultado

      city:nanjing
      gdp:500
      pop:800
      province:jiangsu

  • Exemplo 3: Mapear campos cujos nomes diferem dos nomes das colunas da tabela. Em cada tupla de campo de origem, o primeiro elemento é o campo de origem e o segundo é o campo da tabela. Em cada tupla de campo de destino, o primeiro elemento é o campo da tabela e o segundo é o novo campo.

    • Log bruto

      city:nanjing
      province:jiangsu

    • Regra de transformação

      e_table_map(
          tab_parse_csv(
              "prov,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"
          ),
          [("province", "prov"), "city"],
          [("pop", "population"), ("gdp", "GDP")],
      )

    • Resultado

      GDP:500
      city:nanjing
      population:800
      province:jiangsu

  • Exemplo 4: Mapear campos com nomes diferentes das colunas da tabela e chaves primárias especificadas. Na tupla de campo de origem, o primeiro elemento representa o campo de origem e o segundo, o campo da tabela. Na tupla de campo de destino, o primeiro elemento corresponde ao campo da tabela e o segundo, ao novo campo. O campo da tabela na tupla de origem deve coincidir com a chave primária.

    • Log bruto

      city:nanjing
      province:jiangsu

    • Regra de transformação

      e_table_map(
          tab_parse_csv(
              "prov,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500",
              primary_keys=["prov", "city"],
          ),
          [("province", "prov"), "city"],
          [("pop", "population"), ("gdp", "GDP")],
      )

    • Resultado

      GDP:500
      city:nanjing
      population:800
      province:jiangsu

Gera um dicionário com base em uma tabela.

• Sintaxe

  tab_to_dict(table, key_field, value_field, key_join=",", value_join=",")

• Parâmetros

  Nome do parâmetro	Tipo de dados	Obrigatório	Descrição
  table	table	Sim	Dados da tabela.
  key_field	String, Lista de strings	Sim	Coluna ou colunas da tabela usadas para construir as chaves do dicionário. Ao especificar várias colunas, elas são unidas pela string definida em key_join.
  value_field	String, Lista de strings	Sim	Coluna ou colunas da tabela usadas para compor os valores do dicionário. Se houver várias colunas, elas são unidas pela string indicada em value_join.
  key_join	String	Não	String usada para unir várias colunas e formar uma chave. Valor padrão: vírgula (,).
  value_join	String	Não	String usada para unir várias colunas e formar um valor. Valor padrão: vírgula (,).

• Resposta

  Retorna os dados do dicionário mapeado.

• Exemplos

  • Exemplo 1

    • Log bruto

      k1:v1
      city:nj

    • Regra de transformação

      e_dict_map(
          tab_to_dict(tab_parse_csv("city,pop\nsh,2000\nnj,800"), "city", "pop"),
          "city",
          "popu",
      )

    • Resultado

      k1:v1
      city:nj
      popu:800

  • Exemplo 2

    • Log bruto

      k1:v1
      city:js,nj

    • Regra de transformação

      e_dict_map(
          tab_to_dict(
              tab_parse_csv("province,city,pop\nsh,sh,2000\njs,nj,800"),
              ["province", "city"],
              "pop",
          ),
          "city",
          "popu",
      )

    • Resultado

      k1:v1
      city:js,nj
      popu:800