Simple Log Service:Erros comuns ao consultar e analisar logs

Descrição do erro

O Logstore que você deseja consultar não existe na região e no projeto atuais.

Causas

• O Logstore foi excluído.

• O Logstore não existe e pode estar em outro projeto.

• O Logstore não existe e pode estar em outra região.

Solução

Certifique-se de que o Logstore que você deseja consultar exista.

Descrição do erro

Você está usando sintaxe SQL, mas o Logstore não tem índices configurados. O SQL exige que pelo menos um índice esteja configurado.

Causa

O Logstore que você deseja consultar não tem índices configurados.

Solução

Verifique o Logstore que você deseja consultar e certifique-se de que as configurações de índice estejam ativadas para pelo menos uma coluna.

Descrição do erro

O número de consultas SQL simultâneas no seu projeto atingiu o limite máximo.

Explicação

A cota de simultaneidade do SQL do Simple Log Service é isolada no nível do projeto do usuário. Várias solicitações SQL no mesmo projeto são enviadas ao servidor do Simple Log Service. Quando um SQL está sendo executado, ele ocupa uma cota de simultaneidade de SQL. Após a conclusão da execução do SQL, a cota de simultaneidade alocada é devolvida. A cota de simultaneidade de SQL de um projeto de usuário é de 15 para a execução no modo SQL normal e de 150 para a execução no modo SQL aprimorado.

Causas

• O número de solicitações simultâneas é muito alto.

• A latência de uma única solicitação SQL é alta.

• A lógica de repetição de solicitações SQL no código da sua aplicação causa muitas repetições em loop.

Solução

• Reduza o número de solicitações.

• Otimize o SQL para reduzir a latência de execução de um único SQL.

• Adicione um tempo de espera aleatório à lógica de repetição para evitar repetições em loop inválidas, o que aumenta a pressão adicional de solicitações simultâneas.

Descrição do erro

Há um conflito entre o alias do campo de índice no Logstore que você deseja consultar. O SQL não consegue determinar a coluna específica que você deseja analisar.

Causa

O nome de uma coluna no Logstore é exatamente igual ao alias de uma coluna.

Solução

Verifique as colunas de chave de índice do Logstore que você deseja consultar e garanta que não haja conflitos de nomenclatura.

Descrição do erro

Você não tem permissão para acessar o Logstore com sua identidade atual.

Causa

O Logstore não está autorizado para a sua identidade atual.

Solução

Verifique as permissões do RAM e conceda permissões de leitura no Logstore para a sua identidade atual. Descrição do recurso de autorização:

action: log:GetLogStoreLogs, resource: acs:log:<region>:<uid>:project/<project>/logstore/<logstore>

Descrição do erro

Você está usando subconsultas aninhadas em SQL. Especifique o nome da tabela na subconsulta mais interna.

Explicação

Para simplificar as consultas do usuário, o Simple Log Service especifica o Logstore atual como a tabela FROM por padrão ao realizar consultas de tabela única. Suponha que o nome do seu Logstore atual seja test, então as três instruções de consulta a seguir são sinônimas:

No entanto, ao realizar consultas complexas que incluem subconsultas, o Simple Log Service não consegue inferir a tabela de destino para cada subconsulta. Portanto, você deve especificar manualmente a cláusula FROM na subconsulta.

Solução

• Se desejar consultar o Logstore atual, use diretamente a string constante "FROM log" para especificar a tabela FROM como o Logstore atual.

• Alternativamente, especifique explicitamente o nome do Logstore de destino que deseja consultar.

Descrição do erro

Há um erro de sintaxe na instrução SQL. O valor e os itens da lista na cláusula IN devem ser do mesmo tipo de dados: varchar.

Causa

Ao usar o operador IN para consultas, o valor fornecido e os itens da lista têm tipos de dados inconsistentes. Por exemplo, o valor é do tipo varchar e os itens da lista são do tipo inteiro.

Solução

Certifique-se de que o valor e os itens da lista no operador IN tenham o mesmo tipo de dados. Use a função CAST ou CONVERT para converter tipos de dados, ou converta tanto o valor quanto os itens da lista para o mesmo tipo de dados antes de consultar. Recomendamos usar o mesmo tipo de dados para os campos de coluna correspondentes ao gravar logs para evitar erros semelhantes.

Descrição do erro

Há um erro de sintaxe na instrução SQL. O tipo do parâmetro de entrada está incorreto ao usar a função SQL.

Causas

• A função exige um parâmetro do tipo string, mas o tipo do parâmetro de entrada é bigint.

• Esse tipo de erro pode ocorrer em diferentes funções, não necessariamente na url_decode, mas também na regexp_like. A causa do erro é a mesma: o tipo do parâmetro de entrada está incorreto ao usar a função SQL.

Solução

Converta o parâmetro de entrada para o tipo string antes de passá-lo para a função url_decode. Use a função CAST ou CONVERT para converter o parâmetro do tipo bigint em um parâmetro do tipo string, ou coloque o parâmetro diretamente entre aspas ao chamar a função para convertê-lo em um tipo string. Por exemplo:

SELECT url_decode(CAST(bigint_param AS varchar(20))) -- Use the CAST function to convert the bigint type parameter to a string typeSELECT url_decode('123456789') -- If the parameter is a literal, you can directly enclose it in single quotes to treat it as a string.

Descrição do erro

O destino do operador de repetição não foi especificado.

Causa

Esse erro ocorre em uma expressão regular quando um operador de repetição (como *, + ou ?) não tem um caractere ou grupo para atuar. Em expressões regulares, os parênteses () são usados para agrupamento, não para repetição. Uma expressão como () * é inválida porque o operador * não tem nenhum caractere ou grupo precedente para repetir.

Solução

Verifique se o operador de repetição "()" na expressão regular tem um destino correto e faça as correções necessárias.

Descrição do erro

Valores NULL não são permitidos no lado de sondagem do SemiJoin.

Causa

Em um SemiJoin, os valores no lado de sondagem não podem ser NULL. Esse erro ocorre porque uma linha na tabela de sondagem ou um valor de uma subconsulta retornou NULL, o que impede que a junção seja executada corretamente.

Solução

Verifique o plano de consulta para determinar qual tabela retornou um valor NULL. Se uma subconsulta estiver envolvida, certifique-se de que o conjunto de resultados retornado pela subconsulta não contenha valores NULL. Se os valores NULL em uma tabela externa causarem o problema, considere usar INNER JOIN em vez de SemiJoin, ou use a função COALESCE ou ISNULL para lidar com valores NULL.

Descrição do erro

Índice do array fora dos limites.

Causa

Você tenta acessar uma posição de índice que está fora do intervalo do array, como um índice negativo ou superior ao comprimento do array. Isso pode ser causado por lógica incorreta no SQL ou erros na entrada de dados.

Solução

No SQL, as posições de índice do array começam em 1. Verifique o comprimento válido do array no SQL, confira a referência da posição do índice e garanta que o índice do array não esteja fora do intervalo.

Descrição do erro

A expressão "fields" não é do tipo ROW.

Causa

Ao usar o tipo ROW, a expressão "fields" não atende aos requisitos desse tipo. Isso pode ocorrer porque os parâmetros não atendem aos requisitos ao usar a função ROW.

Solução

Verifique se os parâmetros da função ROW estão corretos e se todos os campos nos parâmetros existem e atendem aos requisitos. Se os parâmetros estiverem corretos, mas o resultado ainda não for do tipo ROW, tente usar a função CAST para convertê-lo para o tipo ROW.

Descrição do erro

O delimitador de chave-valor deve aparecer exatamente uma vez em cada entrada.

Causa

O delimitador aparece mais de uma vez ou não aparece em um par chave-valor da entrada, o que impede o sistema de analisar o par.

Solução

Verifique se o formato do par chave-valor na entrada está correto. Garanta que haja apenas um delimitador em cada par chave-valor e que existam chaves e valores corretos em ambos os lados.

Descrição do erro

A expressão regular não consegue acessar o grupo especificado.

Causa

A expressão regular encontrou 0 grupos, tornando impossível acessar o primeiro grupo. Isso pode acontecer quando você usa a sintaxe de agrupamento na expressão regular, mas não define nenhum grupo. Nesse caso, não é possível acessar o grupo porque ele não existe.

Solução

Verifique a sintaxe de agrupamento na expressão regular e garanta que pelo menos um grupo esteja definido no padrão. Use parênteses () para definir grupos. Por exemplo, para corresponder a um endereço de e-mail em uma string e separar o nome de usuário e o nome de domínio em grupos, use a seguinte expressão regular: (w+)@(w+.w+). Neste exemplo, há dois grupos, então você pode usar group(1) e group(2) para acessar seus valores. Se o agrupamento não for necessário, use grupos de não captura, como (?:w+)@(?:w+.w+). Se o problema persistir, use um verificador de regex online para depuração e valide o padrão antes de usá-lo no SQL.

Descrição do erro

A função ts_compare deve agrupar pelo tipo timestamp.

Causa

Ao usar a função ts_compare no SQL, a coluna usada na cláusula group by pode ser de um tipo diferente de timestamp, como numérico.

Solução

Garanta que o tipo da coluna usada na cláusula group by para a função ts_compare seja o tipo timestamp correto. Use funções como from_unixtime para converter timestamps inteiros no tipo timestamp.

Descrição do erro

O timestamp está fora do intervalo de tempo especificado.

Causa

A instrução SQL usa um timestamp que está fora do intervalo de tempo especificado, possivelmente devido a erros de entrada de dados ou incompatibilidades de tipo de dados.

Solução

Verifique se o timestamp está correto. Se o problema for causado por uma incompatibilidade de tipo de dados, tente usar funções de conversão de tipo de dados relevantes para converter o timestamp no tipo correto.

Descrição do erro

A comparação de ROW não é suportada para campos com valores NULL.

Causa

A instrução SQL usa uma operação de comparação do tipo ROW que contém elementos com valores NULL, como o uso do operador = ou != para comparação.

Solução

Antes de comparar linhas, trate o ROW que contém elementos NULL. Use operadores como IS NULL ou IS NOT NULL para filtrar valores NULL, ou use a função COALESCE para tratar esses valores. Trate as linhas que contêm elementos NULL durante o processo de gravação e processamento de dados de log para evitar os erros acima.

Descrição do erro

Isso geralmente ocorre ao executar uma consulta de junção de tabela externa com o OSS e o acesso ao bucket do OSS falha: a chave especificada não existe.

Causa

O objeto especificado não existe no bucket do OSS que você está acessando. Ele pode ter sido excluído ou nunca ter existido. Isso pode acontecer porque você especificou o endpoint do bucket do OSS incorreto ou a chave do objeto incorreta.

Soluções

• Verifique o bucket do OSS e o nome da chave do objeto a ser acessado para garantir que estejam corretos.

• Acesse o OSS para confirmar se a chave do objeto especificada existe no bucket do OSS especificado.

Descrição do erro

O número máximo de linhas para paginação não pode exceder 1.000.000.

Causa

O SQL do Simple Log Service limita o número máximo de linhas de saída a 1.000.000. A solicitação de leitura com paginação que você está fazendo excede esse limite.

Soluções

• Use a cláusula LIMIT para limitar o número máximo de linhas para paginação a no máximo 1.000.000.

• Reduza o intervalo da consulta para limitar o número máximo de linhas para paginação a no máximo 1.000.000.

• Use o serviço Scheduled SQL para executar análises de agregação SQL em janelas periodicamente e, em seguida, execute uma agregação secundária nos resultados da agregação.

Descrição do erro

Não foi possível escolher o melhor operador candidato. Conversões explícitas de tipo devem ser adicionadas.

Causa

Isso geralmente ocorre ao tentar executar operações aritméticas ou de comparação entre variáveis de tipos diferentes, e o sistema não consegue determinar automaticamente qual operador deve ser usado.

Solução

Adicione conversões explícitas de tipo para informar ao sistema qual operador usar.

Por exemplo, se você estiver tentando somar uma variável do tipo string e uma variável do tipo inteiro, use a função CAST para converter a variável string em inteiro e, em seguida, execute a adição. Código de exemplo:

SELECT CAST('10' AS INTEGER) + 5;

Aqui, usamos a função CAST para converter a variável string '10' em um tipo inteiro e, em seguida, a somamos à variável inteira 5. Isso evita o erro acima.

Descrição do erro

A função não existe.

Causas

A função especificada não existe no sistema SQL do Simple Log Service.

• Você usou uma função específica de um fornecedor de banco de dados que não é uma função SQL padrão e não é fornecida no sistema SQL do Simple Log Service.

• Você digitou o nome da função incorretamente.

Solução

Verifique o nome da função e confirme se é uma função válida fornecida pelo SQL do Simple Log Service.

Descrição do erro

As posições de índice de array SQL começam em 1.

Causa

Ao usar posições de índice de array em SQL, você pode ter começado a contagem a partir de 0.

Solução

As posições de índice de array SQL começam a contagem a partir de 1.

Descrição do erro

As posições de índice começam em 1.

Causa

Ao usar posições de índice de array em SQL, você pode ter especificado um valor negativo inválido ou 0.

Solução

As posições de índice de array SQL começam a contagem a partir de 1.

Descrição do erro

Todos os parâmetros na função COALESCE devem ser do mesmo tipo.

Causa

Na função COALESCE, os operandos devem ter o mesmo tipo de dados. Caso contrário, ocorrerá um erro de tipo de dados. Neste erro, pelo menos um operando é do tipo Boolean, enquanto outros operandos têm tipos de dados diferentes, como números ou strings.

Solução

Verifique cada operando na função COALESCE e garanta que eles tenham o mesmo tipo de dados. Se forem diferentes, realize a conversão de tipo de dados para que tenham o mesmo tipo. Você pode usar a função CAST para realizar a conversão.

Descrição do erro

Consultas escalares não suportam o retorno de múltiplas colunas.

Causa

Múltiplas colunas são selecionadas na subconsulta.

Solução

Garanta que a subconsulta retorne apenas uma coluna ou um valor. Você pode modificar a subconsulta ou a consulta principal. Também é possível tentar usar a instrução JOIN em vez da subconsulta para recuperar os dados necessários.

Descrição do erro

A cláusula GROUP BY não pode conter funções de agregação ou de janela.

Causa

Funções de agregação ou de janela estão incluídas na cláusula GROUP BY.

Solução

Inclua apenas nomes de colunas na cláusula GROUP BY, não funções de agregação ou de janela. Funções de agregação e de janela devem ser usadas na instrução SELECT, não na cláusula GROUP BY. Se precisar usar uma função de agregação na cláusula GROUP BY, use o alias da coluna ou o índice numérico em vez da função de agregação. Por exemplo, use a seguinte consulta:

SELECT column1, column2, COUNT(column3) as count_column3
FROM table
GROUP BY column1, column2, 3

Nesta consulta, count_column3 é o alias de COUNT(column3), e 3 é a posição de COUNT(column3) na instrução SELECT. Observe que o uso de índices numéricos pode tornar o código difícil de entender, portanto, recomendamos o uso de aliases de coluna.

Descrição do erro

A cláusula WHERE não pode conter funções de agregação ou funções de janela.

Causa

Funções de agregação ou funções de janela estão incluídas na cláusula WHERE.

Solução

Inclua apenas nomes de colunas na cláusula WHERE, não funções de agregação ou de janela. Estas devem ser usadas na instrução SELECT, não na cláusula WHERE. Se precisar usar uma função de agregação na cláusula WHERE, use o alias da coluna.

Por exemplo, use a seguinte consulta:

SELECT column1, column2, COUNT(column3) as count_column3
FROM table
WHERE count_column3 > 10

count_column3 é o alias de COUNT(column3), que representa o resultado da contagem agregada de column3.

Descrição do erro

O lado esquerdo da expressão LIKE deve ser do tipo varchar (real: bigint).

Causa

Este erro geralmente ocorre quando você tenta usar o operador LIKE para comparar bigint com varchar. O operador LIKE exige que ambos os lados da expressão tenham o mesmo tipo de dados.

Solução

Pode ser necessário usar a função CAST para converter bigint em varchar.

SELECT * FROM table WHERE CAST(bigint_column AS varchar) LIKE 'pattern'

Isso converterá bigint_column em varchar, permitindo que o operador LIKE faça a correspondência com o padrão especificado.

Descrição do erro

O lado esquerdo da expressão lógica deve ser do tipo booleano (atual: varchar).

Causa

Esse erro geralmente ocorre quando você tenta usar uma expressão lógica e o lado direito do operador relacional = ou != é um valor booleano (true ou false), mas o lado esquerdo não é booleano, como varchar.

Solução

Verifique o tipo de valor no lado esquerdo da expressão lógica e certifique-se de que seja booleano.

Descrição do erro

O lado direito da expressão lógica deve ser do tipo booleano, mas o tipo atual é bigint.

Causa

Esse erro geralmente ocorre quando você tenta usar uma expressão lógica e o tipo da variável no lado direito da expressão não é booleano.

Solução

Verifique o tipo de valor no lado direito da expressão lógica e certifique-se de que seja booleano.

Descrição do erro

Caminho de acesso JSON inválido.

Causa

Esse erro ocorre quando você usa funções JSON (como json_extract, json_extract_scalar, json_size, etc.) em SQL e especifica um caminho JSON inválido.

Solução

• Especifique o json_path corretamente, no formato $.a.b. Aqui, $ representa o nó raiz do objeto JSON atual, e o ponto . refere-se ao nó a ser extraído (pode ser em cascata). No entanto, quando houver caracteres especiais (como ., espaço e -) nos campos do objeto JSON, como http.path, http path e http-path, use colchetes [] em vez do ponto . e coloque o nome do campo entre aspas duplas "". Por exemplo:

  * | SELECT json_extract_scalar(request, '$["X-Power-Open-App-Id"]')

• Para mais informações, consulte Funções JSON e Perguntas frequentes sobre a consulta e análise de logs JSON.

Descrição do erro

Uma única consulta está limitada ao uso de no máximo 10 operações distinct.

Causa

Você usou mais de 10 cálculos distinct no SQL.

Soluções

• Reduza o número de operações distinct usadas no SQL para menos de 10.

• Use approx_distinct em vez de distinct.

Descrição do erro

A chave especificada não existe no mapa.

Causa

Você usou um tipo map no SQL e especificou uma chave que não existe.

Soluções

• Verifique os dados do tipo map e confirme se a chave especificada existe no mapa.

• Se a chave não existir nos dados do tipo map, use a função try para envolver o acesso ao mapa e ignorar o erro. Por exemplo:

  SELECT try(map['name']) -- map is a map type column. If the key named 'name' does not exist in the column, NULL is returned.

Causa

Erro interno do sistema.

Solução

Atualize a página e execute a instrução de consulta e análise novamente.