Função de medição de balanceamento de carga - Simple Log Service: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Contexto

Os logs de exemplo contêm seis campos: ID do cluster, ID do servidor, hora, carga de CPU, carga de memória e carga de largura de banda da rede. Para obter mais informações, consulte Criar um índice.

A configuração dos seis campos é a seguinte: cluster_id (texto), server_id (texto), time_period (texto), cpu_load (double), ram_load (double) e network_load (double). Todos os campos aceitam consultas e há um tokenizador configurado para os campos de texto.

Exemplos de logs:

{"cluster_id":"C001","cpu_load":"0.1","network_load":"0.6","ram_load":"0.7","server_id":"S001","time_period":"2024-01-01 00:00:00"}
{"cluster_id":"C001","cpu_load":"0.2","network_load":"0.5","ram_load":"0.8","server_id":"S002","time_period":"2024-01-01 00:01:00"}
{"cluster_id":"C001","cpu_load":"0.1","network_load":"0.6","ram_load":"0.7","server_id":"S001","time_period":"2024-01-01 00:02:00"}
{"cluster_id":"C001","cpu_load":"0.2","network_load":"0.5","ram_load":"0.8","server_id":"S002","time_period":"2024-01-01 00:03:00"}
{"cluster_id":"C001","cpu_load":"0.1","network_load":"0.6","ram_load":"0.7","server_id":"S001","time_period":"2024-01-01 00:04:00"}
{"cluster_id":"C001","cpu_load":"0.2","network_load":"0.5","ram_load":"0.8","server_id":"S002","time_period":"2024-01-01 00:05:00"}
{"cluster_id":"C001","cpu_load":"0.1","network_load":"0.6","ram_load":"0.7","server_id":"S001","time_period":"2024-01-01 00:06:00"}
{"cluster_id":"C001","cpu_load":"0.2","network_load":"0.5","ram_load":"0.8","server_id":"S002","time_period":"2024-01-01 00:07:00"}
{"cluster_id":"C001","cpu_load":"0.1","network_load":"0.6","ram_load":"0.7","server_id":"S001","time_period":"2024-01-01 00:08:00"}
{"cluster_id":"C001","cpu_load":"0.2","network_load":"0.5","ram_load":"0.8","server_id":"S002","time_period":"2024-01-01 00:09:00"}

Funções de medição de balanceamento de carga

Nome da função	Sintaxe	Descrição	Tipo de retorno
Função how_balanced	how_balanced(array(array(double)) load_matrix)	Mede o grau de balanceamento de carga em um sistema distribuído quando usada com a função array_agg. O valor retornado está no intervalo `(0,1]`, em que valores mais próximos de 1 indicam carga mais equilibrada e 1 representa estado perfeitamente balanceado.	double

Função how_balanced

Mede o grau de balanceamento de carga em um sistema distribuído com a função array_agg.

double how_balanced(array(array(double)) load_matrix)

Parâmetro	Descrição
`load_matrix`	Matriz de carga em que cada linha representa o vetor de série temporal da carga de um único servidor.

Exemplo

Instrução de consulta e análise

* | with server_time_series as
(
    select cluster_id,
        server_id,
        array_agg(to_unixtime(date_parse(time_period, '%Y-%m-%d %H:%i:%s'))) as time_periods,
        array_agg(cpu_load + ram_load + network_load) as metric_values
    from log
    where time_period >= '2024-01-01 00:00:00'
      and time_period < '2024-01-02 00:00:00'
    group by cluster_id, server_id
),
imputed_server_series as
(
    select cluster_id,
        server_id,
        ts_fill_missing(
            time_periods,
            metric_values,
            to_unixtime(date_parse('2024-01-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')),
            to_unixtime(date_parse('2024-01-02 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')),
            '1 minute', 'value=0') as imputed_time_series
    from server_time_series
)
select cluster_id,
    how_balanced(array_agg(imputed_time_series[2])) as balance
from imputed_server_series
group by cluster_id

Resultados

O valor balance retornado indica o grau de balanceamento de carga na escala (0,1]. Quanto mais próximo de 1, mais equilibrada é a distribuição da carga.

ID do Cluster	Balance
G1	0,5