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Server Load Balancer:Unificar o acesso a vários serviços de LLM

Última atualização: Jul 08, 2026

O Application Load Balancer (ALB) Extensible Edition permite integrar vários serviços de modelos de linguagem grande (LLM) por meio de um único endpoint. Ao configurar grupos de servidores AI Service e regras de encaminhamento baseadas nos nomes dos modelos no corpo das requisições, o ALB encaminha automaticamente as requisições para os serviços de IA de backend correspondentes, oferecendo um ponto de entrada unificado e simplificando a integração do cliente.

Cenário

Uma empresa que desenvolve aplicações de IA precisa chamar o modelo qwen-turbo do Alibaba Cloud Model Studio e o modelo deepseek-chat da DeepSeek. O ALB Extensible Edition fornece grupos de servidores AI Service que permitem aos clientes enviar requisições compatíveis com OpenAI para o ALB. Ao especificar o nome do modelo no corpo da requisição, as regras de encaminhamento do ALB direcionam as requisições para o serviço de LLM de backend correspondente. Essa abordagem cria um endpoint unificado, reduzindo a complexidade do negócio e os custos de manutenção.

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Pré-requisitos

Procedimento

1. Criar uma instância do ALB Extensible Edition

  1. Faça login no console do ALB, selecione a região China (Ulanqab) e clique em Create ALB.

  2. Na página de compra, conclua as configurações a seguir e clique em Create Now.

    • Region: China (Ulanqab) vem selecionada por padrão.

    • Network Type: Selecione Internet.

    • VPC e Zone: Selecione a VPC desejada, marque Ulanqab Zone A e Ulanqab Zone B, escolha os vSwitches disponíveis e selecione Automatically assign EIP.

    • IP Version: Selecione IPv4.

    • Edition: Selecione Extensible.

  3. Na página Confirm Order, verifique a configuração da instância e clique em Activate Now.

2. Criar grupos de servidores AI Service

Crie dois grupos de servidores AI Service para conectar-se ao Alibaba Cloud Model Studio e à DeepSeek, respectivamente.

Criar o grupo de servidores do Alibaba Cloud Model Studio

  1. Na página Server Groups do console do ALB, clique em Create Server Group. Defina o Server Group Type como AI Service. Especifique um nome fácil de reconhecer. Este tutorial utiliza sgp-ai-qwen.

  2. Clique em Create. Na caixa de diálogo The server group is created, clique em Add Backend Server.

  3. No painel Add AI Service, conclua as configurações abaixo e clique em OK.

    • Model provider: Selecione Alibaba Cloud Model Studio.

    • Endpoint: Este campo é preenchido automaticamente após a seleção do Model provider.

    • API Key: Insira a chave de API do Alibaba Cloud Model Studio.

Criar o grupo de servidores da DeepSeek

  1. Repita as etapas anteriores para criar um segundo grupo de servidores AI Service chamado sgp-ai-deepseek.

  2. Ao Add Backend Server, defina o Model provider como DeepSeek, insira a chave de API da DeepSeek e clique em OK.

3. Criar um listener

  1. No console do ALB, clique no ID da instância desejada para acessar a página Instance Details. Clique na aba Listener e em Create Listener.

  2. Na etapa Configure Listener, defina o Listener Protocol como HTTPS e a Listener Port como 443. Em seguida, clique em Next.

  3. Na etapa Configure SSL Certificate, selecione o certificado de servidor correspondente ao seu nome de domínio personalizado e clique em Next.

  4. Na etapa Select Server Group, selecione o tipo AI Service e o grupo de servidores Alibaba Cloud Model Studio denominado sgp-ai-qwen. Depois, clique em Next.

    O grupo de servidores selecionado aqui serve para a regra padrão do listener. Essa regra processa requisições que não correspondem a nenhuma outra regra de encaminhamento. Ajuste as configurações conforme necessário.
  5. Na etapa Configuration Review, verifique a configuração e clique em Submit.

4. Configurar regras de encaminhamento

As requisições são avaliadas pelas regras de encaminhamento em ordem crescente de prioridade. Quando uma requisição corresponde a uma regra, a ação associada é executada e nenhuma regra subsequente é verificada. Crie regras de encaminhamento com a condição AI Model para rotear as requisições ao serviço de IA de backend apropriado com base no nome do modelo presente no corpo da requisição.

Configurar a regra de encaminhamento do Alibaba Cloud Model Studio

  1. Na aba Listener da página de detalhes da instância, clique no ID do listener desejado. Na página Listener Details, clique na aba Forwarding Rules.

  2. Clique em Add New Rule, preencha as configurações a seguir e clique em OK.

    • Em Add Condition, selecione AI Model.

    • Model Name: Insira qwen-turbo.

    • Action: Forward To o grupo de servidores sgp-ai-qwen.

Configurar a regra de encaminhamento da DeepSeek

  1. Repita as etapas anteriores para adicionar uma segunda regra de encaminhamento.

  2. Defina o Model Name como deepseek-chat e selecione Forward To o grupo de servidores sgp-ai-deepseek.

O parâmetro Model Name é opcional. A condição de encaminhamento AI Model corresponde a todas as requisições com caminhos /v1/completions , /v1/chat/completions ou /v1/embeddings , cujo conteúdo esteja em conformidade com o protocolo compatível com OpenAI. Caso você especifique um Model Name , o campo model no corpo da requisição também deve corresponder ao nome do modelo especificado.

5. Configurar a resolução de DNS

Aponte seu nome de domínio personalizado para o nome DNS da instância do ALB usando um registro de nome canônico (CNAME). Os clientes acessam o ALB por meio do seu nome de domínio personalizado.

Este tutorial usa o Alibaba Cloud DNS como exemplo. Para nomes de domínio não registrados na Alibaba Cloud, você deve primeiro adicionar o nome de domínio ao console do Alibaba Cloud DNS.

  1. No console do ALB, copie o Domain Name da instância desejada.

  2. Faça login no console do Alibaba Cloud DNS. Na coluna Actions do nome de domínio desejado, clique em Settings. Na página Settings, clique em Add Record.

  3. Adicione um registro CNAME com as informações a seguir e clique em OK.

    • Record Type: Selecione CNAME.

    • Hostname: Insira um prefixo de domínio, como ai. Se o seu domínio raiz for example.com, o domínio para acessar o ALB será ai.example.com.

    • Query Source e TTL: Mantenha os valores padrão.

    • Record Value: Insira o nome DNS da instância do ALB.

  4. Na caixa de diálogo Change Resource Record Confirmation, verifique as informações de DNS e clique em OK.

6. Verificar a configuração

  • Use comandos curl para verificar se as requisições estão sendo roteadas corretamente para os serviços de LLM correspondentes. Substitua ai.example.com pelo seu nome de domínio realmente configurado. Certifique-se de que a resolução de DNS entrou em vigor.

  • As requisições do cliente devem estar em conformidade com o protocolo compatível com OpenAI. O caminho da requisição deve ser /v1/completions, /v1/chat/completions ou /v1/embeddings, e o corpo da requisição deve conter um campo model. As regras de encaminhamento roteiam as requisições com base no valor do campo model.

Testar o Alibaba Cloud Model Studio (modelo qwen-turbo)

curl -v \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
        "model": "qwen-turbo",
        "messages": [
            {
                "role": "user", 
                "content": "Who are you"
            }
        ]
    }' \
    https://ai.example.com/v1/chat/completions

Uma requisição bem-sucedida retorna uma resposta semelhante à seguinte. O campo model é qwen-turbo, e o campo content contém uma autoapresentação do Qwen, indicando que a requisição foi roteada corretamente para o Alibaba Cloud Model Studio.

{
    "choices": [
        {
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "I am Qwen, a large-scale language model developed by the Tongyi Lab of Alibaba Group. My Chinese name is Tongyi Qianwen, and my English name is Qwen. I can perform various tasks such as answering questions, creating text, logical reasoning, and programming. You can call me Qwen or Tongyi Qianwen. How can I help you?"
            },
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0
        }
    ],
    "object": "chat.completion",
    "model": "qwen-turbo"
}

Testar a DeepSeek (modelo deepseek-chat)

curl -v \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
            {
                "role": "user", 
                "content": "Who are you"
            }
        ]
    }' \
    https://ai.example.com/v1/chat/completions

Uma requisição bem-sucedida retorna uma resposta semelhante à seguinte. O campo model é deepseek-chat, e o campo content contém uma autoapresentação da DeepSeek, indicando que a requisição foi roteada corretamente para a DeepSeek.

{
    "object": "chat.completion",
    "model": "deepseek-chat",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "Hello! I am DeepSeek, an AI assistant created by DeepSeek company!\n\nI am a plain text model. Although I do not support multi-modal recognition, I have a file upload feature that can help you process images, txt, pdf, ppt, word, excel and other files, and read text information from them for analysis and processing.\n\nSome of my features:\n- Completely free to use, with no paid plans\n- Context length of up to 128K, allowing for very long conversations\n- Supports web search (needs to be enabled manually)\n- Can be used by downloading the app from the official app store\n- Knowledge cutoff is July 2024\n\nI am happy to help you answer questions, assist with thinking, process documents, or engage in various conversations! Is there anything I can help you with? ✨"
            },
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        }
    ]
}

Limpeza de recursos

Após os testes, caso não precise mais dos recursos, siga estas etapas para liberá-los e evitar cobranças desnecessárias.

  1. Excluir registros de DNS

    No console do Alibaba Cloud DNS, exclua o registro CNAME adicionado.

  2. Limpar recursos do ALB

    1. No console do ALB, localize a instância desejada e clique em Release na coluna Actions.

    2. No console de Server Group, localize o grupo de servidores desejado e clique em Delete na coluna Actions.

  3. Limpar recursos da VPC (opcional)

    Se a VPC e os vSwitches foram criados especificamente para este tutorial, exclua-os no console da VPC.

Informações adicionais

Faturamento

Regiões onde o ALB Extensible Edition está disponível

Área

Região

Zona

China

China (Ulanqab)

Zona A, Zona B e Zona C

China (Hangzhou)

Zona J e Zona K

China (Pequim)

Zona I, Zona K e Zona L

China (Xangai)

Zona B e Zona F

China (Hong Kong)

Zona B, Zona C e Zona D

Ásia-Pacífico

Singapura

Zona A, Zona B e Zona C

Japão (Tóquio)

Zona B, Zona C e Zona E

Europa e Américas

Alemanha (Frankfurt)

Zona A e Zona B

EUA (Vale do Silício)

Zona A e Zona B

Oriente Médio

EAU (Dubai)

Zona A e Zona B