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Serverless App Engine:Elastic Observability

Última atualização: Jun 28, 2026

O gráfico Change Trend of Instance Quantity With Scaling Metrics mostra como o SAE ajusta automaticamente a quantidade de instâncias com base na sua política de dimensionamento. Use-o para verifique se as regras do Auto Scaling estão sendo acionadas nos limiares corretos e diagnosticar comportamentos de dimensionamento inesperados.

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você tem:

Visualize o gráfico de tendência de dimensionamento

  1. Faça login no console do SAE. No painel de navegação à esquerda, escolha Applications > Applications. Na barra de navegação superior, selecione uma região e um namespace na lista suspensa Namespace e clique em no nome da aplicação.

  2. Na página Basic Information, clique em na aba Auto Scaling.

  3. Na seção Change Trend of Instance Quantity With Scaling Metrics Instance, defina um intervalo de tempo para visualize a atividade de dimensionamento no período especificado.

    O gráfico apresenta dados das métricas a seguir. Selecione a métrica correspondente à regra de dimensionamento configurada na sua política do Auto Scaling.

Utilização de CPU

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O gráfico de utilização de CPU exibe seis parâmetros:

Parâmetro

Descrição

CPU Utilization

Percentual de recursos de CPU em uso — principal indicador de carga do sistema.

Application Instances

Quantidade de instâncias implantadas para as operações da aplicação.

Scale-out Interval

Aumento máximo de instâncias da aplicação quando a utilização de CPU ultrapassa o limiar predefinido.

Scale-in Interval

Redução máxima de instâncias da aplicação quando a utilização de CPU atinge o limiar predefinido.

Expected Value

Limiares de scale-out e scale-in definidos na configuração do Horizontal Pod Autoscaler (HPA).

Scaling Description

Motivo de cada alteração na quantidade de instâncias.

Nota

Esses parâmetros são preenchidos com base na sua configuração do HPA. Se um parâmetro não estiver configurado, ele não aparecerá no gráfico. O mesmo se aplica quando outras métricas forem configuradas com o HPA.

Uso de memória

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Mostra a proporção entre a memória utilizada e a memória total disponível durante o período selecionado.

Conexões TCP ativas

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Indica o número de conexões TCP ativas processadas pelo servidor ou pela aplicação no período selecionado.

Requisições de serviço

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Exibe a quantidade de requisições recebidas pela aplicação durante o período selecionado.

Tempo médio de resposta

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Apresenta o tempo médio que a aplicação leva para processar uma requisição no período selecionado.