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ApsaraDB RDS:Monitoramento de métricas personalizadas

Última atualização: Jun 26, 2026

Use um painel de monitoramento para criar uma visualização personalizada do banco de dados ou comparar o desempenho de várias instâncias. Selecione as instâncias e métricas a monitorar, compare o desempenho entre instâncias e correlacione diferentes métricas para obter uma visão abrangente da integridade do banco de dados.

Pré-requisitos

A instância ApsaraDB RDS for PostgreSQL deve ser da High-availability Edition.

Nota

O Database Autonomy Service (DAS) implementa gradualmente o recurso de painel de monitoramento para o ApsaraDB RDS for PostgreSQL desde 20 de maio de 2022.

Adicionar um painel de monitoramento

  1. Faça login no console do ApsaraDB RDS.

  2. No painel de navegação à esquerda, clique em Maintenance & Monitoring > Performance Monitoring.

  3. Na página Performance Monitoring, clique na aba Monitoring Dashboard.

  4. Na aba do mecanismo de banco de dados desejado, clique em Add Monitoring Dashboard.

  5. Insira um nome para o New Monitoring Dashboard e clique em OK.

  6. Clique em Select Instances and Metrics, selecione as instâncias e métricas alvo e clique em ‪选择.

    Nota
    • É possível monitorar até 32 instâncias.

    • Para mais informações sobre as métricas, consulte Métricas.

    Na caixa de diálogo Select Instances and Metrics, selecione as instâncias desejadas. Na área Select Metrics, escolha as métricas do PostgreSQL a monitorar (incluindo métricas de host e monitoramento básico do PostgreSQL). Em seguida, clique em Confirm.

  7. Clique em Confirm.

    Nota

    Para modificar as instâncias ou métricas no painel, clique em Add Instances and Metrics.

Visualizar tendências de métricas

  1. Faça login no console do ApsaraDB RDS.

  2. No painel de navegação à esquerda, clique em Maintenance & Monitoring > Performance Monitoring.

  3. Na página Performance Monitoring, clique na aba Monitoring Dashboard.

  4. Na aba do mecanismo de banco de dados desejado, selecione o painel de monitoramento apropriado e defina um intervalo de tempo para visualizar os gráficos de tendência das métricas selecionadas.

    Nota

    Ao definir um intervalo de tempo, a hora final deve ser posterior à inicial, e o intervalo não pode exceder sete dias.

    • Use Filter by Instance para selecionar múltiplas instâncias e comparar suas métricas.

    • Ative Auto-refresh para atualizar os dados a cada 5 segundos.

    • Ative Linkage Chart para correlacionar métricas e visualizar seus valores no mesmo ponto temporal.

    • Use Chart Layout para definir a quantidade de gráficos de tendência exibidos por linha.

    • Clique em Add Instances and Metrics para alterar as instâncias ou métricas do painel.

    • Clique em Details em um gráfico de tendência para ampliá-lo. Também é possível ajustar o intervalo de tempo para analisar a tendência da métrica em diferentes períodos.

    • Clique em Delete em um gráfico de tendência para remover a métrica do painel de monitoramento.

Métricas

Categoria

Parâmetro

Descrição

métricas de host

cpu_sys_ratio

Utilização da CPU pelo processo PostgreSQL em modo kernel.

cpu_user_ratio

Utilização da CPU pelo processo PostgreSQL em modo usuário.

cpu_usage

Utilização da CPU pelo processo PostgreSQL.

mem_usage

Uso de memória do processo PostgreSQL.

data.r_s

IOPS de leitura do disco que contém o diretório de dados.

data.iops

Total de IOPS do disco que contém o diretório de dados.

data.w_s

IOPS de escrita do disco que contém o diretório de dados.

local_fs_size_total

Espaço total em disco.

data.fs.used

Espaço utilizado no disco que contém o diretório de dados.

data.fs.usage

Uso do disco que contém o diretório de dados.

network_out_io

Tráfego de rede de saída do processo PostgreSQL.

network_io

Tráfego de rede do processo PostgreSQL.

network_in_io

Tráfego de rede de entrada do processo PostgreSQL.

monitoramento básico do PostgreSQL

waiting_connection

Número de conexões em espera.

idle_in_transaction

Número de sessões ociosas em uma transação.

active_session

Número de sessões ativas.

total_session

Número total de sessões.

tup_inserted

Linhas inseridas por segundo.

tup_deleted

Linhas excluídas por segundo.

tup_updated

Linhas atualizadas por segundo.

tup_returned

Linhas retornadas por varreduras sequenciais por segundo.

tup_fetched

Linhas buscadas por varreduras de índice por segundo.

tps

Transações por segundo (TPS).

xact_rollback

Transações revertidas por segundo.

xact_commit

Transações confirmadas por segundo.

deadlocks

Deadlocks por segundo.

oldest_snapshot

Ponto de snapshot de transação mais antigo. Tuplas mortas criadas antes desse ponto podem ser recuperadas.

max_sent_delay

Latência de envio de dados na instância RDS secundária.

max_replay_delay

Latência de reprodução de dados na instância RDS secundária.

long_query_5s

Consultas SQL com execução igual ou superior a 5 segundos.

long_query_1s

Consultas SQL com execução igual ou superior a 1 segundo.

long_query_3s

Consultas SQL com execução igual ou superior a 3 segundos.

long_idle_in_transaction_3s

Transações ociosas por 3 segundos ou mais.

long_idle_in_transaction_5s

Transações ociosas por 5 segundos ou mais.

long_idle_in_transaction_1s

Transações ociosas por 1 segundo ou mais.

long_2pc_1s

Transações de commit em duas fases (2PC) em execução há 1 segundo ou mais.

long_2pc_5s

Transações de commit em duas fases (2PC) em execução há 5 segundos ou mais.

long_2pc_3s

Transações de commit em duas fases (2PC) em execução há 3 segundos ou mais.

Nota

Também é possível visualizar a descrição de uma métrica ao clicar no ícone 问号 ao lado do nome dela no painel de monitoramento.