ST_ClusterKMeans - ApsaraDB RDS: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Atribui um ID de cluster a cada objeto de geometria com o algoritmo K-means 2D.

Sintaxe

integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom, integer numberOfClusters);

Valor retornado: inteiro que representa o ID do cluster atribuído a cada objeto de geometria.

Parâmetros

Parâmetro	Descrição
`geom`	Objetos de geometria para agrupamento.
`numberOfClusters`	Número de clusters a gerar.

Observações de uso

ST_ClusterKMeans é uma função de janela. Use-a com a cláusula OVER().
A distância de clustering corresponde à distância entre os centroides dos objetos de geometria de entrada.

Exemplos

Clustering básico

O exemplo a seguir agrupa quatro pontos 2D em dois grupos.

SELECT ST_ClusterKMeans(geom, 2) OVER(), ST_AsText(geom)
FROM (
    SELECT unnest(ARRAY[
        'POINT (0 0)'::geometry,
        'POINT(1 1)'::geometry,
        'POINT (-1 -1)'::geometry,
        'POINT (-2 -2)'::geometry
    ]) AS geom
) AS test;

Saída:

 st_clusterkmeans |  st_astext
------------------+--------------
                0 | POINT(0 0)
                0 | POINT(1 1)
                1 | POINT(-1 -1)
                1 | POINT(-2 -2)
(4 rows)