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ApsaraDB RDS:Instâncias Serverless

Última atualização: Jun 26, 2026

As instâncias Serverless do ApsaraDB RDS for PostgreSQL oferecem dimensionamento elástico em tempo real de CPU e memória. Os recursos do banco de dados se adaptam automaticamente às mudanças na carga de trabalho, evitando desperdício e reduzindo os custos de O&M.

Introdução

As instâncias Serverless do ApsaraDB RDS for PostgreSQL operam em uma arquitetura de disco em nuvem com dimensionamento elástico em tempo real de CPU e memória. Elas fornecem isolamento vertical de recursos para rede, namespaces e armazenamento, com faturamento conforme o uso para recursos computacionais. O dimensionamento automático dos recursos ocorre com base no tráfego, ajudando você a otimizar custos e responder a variações na carga de trabalho.

Nota
  • Os recursos computacionais são medidos em RDS Capacity Units (RCUs). Uma RCU equivale aproximadamente a 1 vCPU e 2 GB de memória. O dimensionamento ocorre automaticamente dentro do intervalo de RCU especificado.

  • O número máximo de conexões é fixo em 2.400, independentemente do valor de RCU.

A figura a seguir compara o uso de recursos entre instâncias regulares e Serverless sob cargas de trabalho flutuantes.image

Em cenários de carga de trabalho flutuante:

  • Instâncias regulares: Desperdiçam recursos durante períodos de baixa demanda e podem não ter capacidade suficiente nos picos, o que pode impactar seus negócios.

  • Instâncias Serverless:

    • Ajustam os recursos computacionais conforme a demanda, reduzindo desperdícios e custos.

    • Atendem à demanda de pico, garantindo continuidade e estabilidade aos negócios.

    • Oferecem economia por meio do faturamento conforme o uso e da correspondência dinâmica de recursos, em comparação com assinaturas de recursos fixos.

    • Eliminam o dimensionamento manual, diminuindo os custos de O&M para equipes de operações e desenvolvedores.

    • Suportam início e parada automáticos. A instância pausa quando não há conexões ativas, liberando recursos computacionais e gerando economia, e retoma a operação quando uma nova conexão é estabelecida.

    • São otimizadas para gravações de alto throughput e cargas de trabalho de alta concorrência, com dimensionamento elástico para picos e vales de tráfego.

Vantagens

  • Custos reduzidos: Ideais para startups, prontas para uso sem dependências de infraestrutura. Proporcionam acesso a dados estável e eficiente com faturamento conforme o uso.

  • Maior espaço de armazenamento: O armazenamento escala até 32 TB e expande automaticamente conforme o volume de dados, prevenindo interrupções por falta de espaço.

  • Dimensionamento elástico automático de recursos computacionais: Os recursos escalam elasticamente para operações de leitura e gravação, reduzindo os custos de O&M.

  • Totalmente gerenciado: A Alibaba Cloud cuida de todas as tarefas de O&M, incluindo implantação, dimensionamento e alertas, de forma transparente e sem afetar seus negócios.

Cenários

  • Ambientes de desenvolvimento e homologação com uso pouco frequente do banco de dados.

  • Aplicações SaaS, como criação de sites para pequenas e médias empresas.

  • Desenvolvedores individuais.

  • Setor educacional, incluindo ensino e experimentos de alunos.

  • Cargas de trabalho imprevisíveis, como IoT e edge computing.

  • Usuários que buscam um serviço totalmente gerenciado.

  • Cenários com cargas de trabalho flutuantes ou imprevisíveis.

  • Tarefas agendadas intermitentes.

Descrição do faturamento

Preços do Serverless

Como usar

Perguntas frequentes

P: Por que recebo alertas do CloudMonitor sobre CPU, memória e outras métricas para minha instância Serverless?

R: Isso ocorre quando existem regras de alerta globais pré-configuradas. Se regras de alerta de CPU ou memória se aplicarem a todas as instâncias do ApsaraDB RDS for PostgreSQL ou a um grupo de recursos, as novas instâncias Serverless as herdam automaticamente. Os alertas ainda são acionados quando o uso atinge o limiar, mesmo que as instâncias Serverless façam dimensionamento automático.

Para gerenciar alertas, faça login no console do CloudMonitor. Acesse Alert Service > Alert Rules e use o filtro avançado para gerencie as regras de alerta da instância Serverless.

P: Por que minha instância não conseguiu aumentar a escala (aumentar a RCU) a tempo durante alta carga, causando falta de resposta do serviço?

R: Existem duas causas comuns:

  1. Limite de RCU atingido: A instância alcançou seu valor máximo de RCU. Avalie seus requisitos de pico e aumente o limite máximo de RCU.

  2. Latência de dimensionamento incompatível com tráfego instantâneo: O dimensionamento possui uma latência de resposta. Ele é acionado quando o uso de CPU ou memória excede 80% e leva cerca de 5 segundos. Se o tráfego aumentar abruptamente em menos de 5 segundos, a instância pode ficar sem resposta antes que o dimensionamento seja concluído. Para concorrência ultra-alta instantânea, use instâncias regulares com recursos provisionados.

P: Por que minha instância não reduz a escala automaticamente (diminuição da RCU) após a redução da carga de negócios?

R: Uma instância Serverless só reduz a escala quando o uso de CPU está abaixo de 50% e o uso de memória está abaixo de 50% simultaneamente.

Um motivo comum é o cache de páginas do PostgreSQL. Mesmo após a diminuição da carga, o PostgreSQL mantém dados na memória para otimizar consultas subsequentes, impedindo que o uso de memória caia abaixo de 50%. Para acionar uma redução imediata, reinicie a instância para liberar o cache de páginas.

P: Como iniciar uma instância que está pausada e sem conexões?

R: Desative o recurso de início e parada automáticos no console. A instância será iniciada automaticamente.