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ApsaraDB RDS:Visualize performance metric trends

Última atualização: Jun 26, 2026

As métricas de desempenho são essenciais para a manutenção rotineira e a solução de problemas do banco de dados. O ApsaraDB RDS for MySQL oferece métricas de monitoramento e visualizações multidimensionais. O serviço também suporta detecção de anomalias e análise de causa raiz para ajudar você a identificar e resolver problemas rapidamente.

Recursos

Na página Performance Trend, você pode visualizar as seguintes métricas:

Categoria da métrica

Métricas

Métricas básicas

Utilização de CPU/memória, memória física, utilização de disco, uso de armazenamento, uso de armazenamento físico, tabelas temporárias, tráfego de rede, utilização de IOPS, IOPS.

Métricas de banco de dados

Sessões, uso de conexões, transações por segundo (TPS)/consultas por segundo (QPS), execuções, SelectScan, threads, consultas lentas, instruções preparadas.

Engine de armazenamento InnoDB

Taxa de acerto do InnoDB Buffer Pool, blocos sujos do InnoDB Buffer Pool, taxa de solicitação do InnoDB Buffer Pool, throughput de leitura/gravação de dados do InnoDB, bloqueios de linha do InnoDB, páginas de memória do InnoDB, flushes de disco, linhas classificadas por segundo, operações de linha do InnoDB, gravações de redo log do InnoDB, solicitações de gravação de redo log do InnoDB.

Engine de armazenamento MyISAM

Taxa de leitura/gravação/utilização do MyISAM Key Buffer, solicitações de leitura/gravação do MyISAM.

Replicação

Status do thread de replicação do nó, atraso de replicação do nó.

Nota

As métricas de replicação têm suporte apenas em instâncias da High-availability Edition e da Cluster Edition.

Visualizar tendências de desempenho

  1. Acesse a página Instances. Na barra de navegação superior, selecione a região onde a instância RDS está localizada. Em seguida, localize a instância RDS e clique em ID da instância.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Autonomy Services > Dashboard.

  3. Na página Dashboard, execute as seguintes operações:

    • Consultar métricas por intervalo de tempo

      Selecione um intervalo de tempo para visualizar as métricas de monitoramento correspondentes. É possível consultar apenas os dados de monitoramento dos últimos 30 dias.

      Na aba Quick Time, defina a hora de início e a hora de término.

    • Ativar o modo em tempo real

      Clique em ícone image antes da caixa de seleção de intervalo de tempo para ativar o modo em tempo real. O sistema atualiza automaticamente as métricas de monitoramento a cada 5 segundos. Isso permite visualizar alterações no desempenho do banco de dados em tempo real.

    • Alterar a frequência de monitoramento

      Defina Data Granularity para visualizar tendências de métricas em diferentes granularidades de tempo, como 5 segundos, 30 segundos ou 1 minuto.

    • Visualizar descrições das métricas

      Em um gráfico de tendência de métrica, clique em ícone 指标.png ao lado de uma métrica para visualizar suas submétricas e respectivas descrições.

    • Diagnosticar e analisar métricas

      Em qualquer gráfico de tendência de métrica, arraste o ponteiro para selecionar um intervalo de tempo e ampliar esse período. Clique em botão Diagnose no gráfico para analisar a métrica referente ao intervalo de tempo selecionado.

      image

    • Alternar entre nós

      Para instâncias da Cluster Edition do ApsaraDB RDS for MySQL, selecione um ou mais nós para visualizar e comparar suas métricas.

    Nota

    Clique em Old Version no canto superior direito da página Standard Monitoring para retornar à versão anterior da página Performance Trend.

Apêndice: Página anterior de Performance Trend

  1. Acesse a página Instances. Na barra de navegação superior, selecione a região onde a instância RDS está localizada. Em seguida, localize a instância RDS e clique em ID da instância.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Autonomy Services > Dashboard.

    • Na página Performance Trends, visualize as tendências de desempenho de várias métricas dentro do intervalo de tempo selecionado.

      • Clique em More Metrics para selecionar as métricas que deseja visualizar.

      • Em qualquer gráfico de tendência de métrica, arraste o ponteiro para selecionar um intervalo de tempo e clique em Diagnose para analisar o desempenho da métrica nesse intervalo.

      • Clique em Details no gráfico de tendência de uma métrica para expandi-lo. Também é possível alterar o intervalo de tempo para visualizar as tendências da métrica em diferentes períodos.

      • Selecione os níveis de evento a serem exibidos. Quando o sistema detecta um evento do nível selecionado, ele o exibe nos gráficos MySQL CPU Utilization/Memory Usage e Session.

        Clique em um evento no gráfico de tendência para visualizar seu resultado de diagnóstico na lista de detalhes do evento.

        Os níveis de evento incluem Critical, Warning, Optimization e Info. Quando um evento é acionado, um cartão de evento aparece no gráfico de tendência. O cartão mostra o tipo de evento, como Time Series Anomaly Detection for Monitoring Metrics ou Elastic Scaling Event, e seu intervalo de tempo.

    • Na aba Performance Trend Comparison, compare as tendências de desempenho da mesma métrica em diferentes intervalos de tempo.

      Clique em More Metrics para selecionar as métricas que deseja comparar.

    • Na aba Custom Charts, crie painéis de monitoramento de desempenho adequados às necessidades do seu negócio. Cada painel pode exibir várias métricas principais em um único gráfico, simplificando a solução de problemas e a análise.

      1. Clique em Add Monitoring Dashboard, insira um Dashboard Name e clique em OK.

      2. Clique em Add Node and Metrics, selecione os nós de destino e as métricas a serem visualizadas e clique em ícone image.png.

      3. Clique em Confirm.

    • Na aba Exception Detection, visualize os resultados de detecção e previsão de anomalias para métricas principais. Para obter mais informações, consulte Detecção de anomalias de desempenho.

      Clique em More Metrics para selecionar as métricas para detecção de exceções.

    • Na aba Instance Topology, visualize a topologia da instância de banco de dados.

Referências