O Managed Service for Prometheus usa o detector inteligente para identificar automaticamente anomalias em dados de séries temporais de KPIs. Esse recurso oferece suporte a alertas, prevenção de perdas e análise de causa raiz.
Limitações
Este recurso não está disponível para instâncias V2.
Detectar flutuações anormais de dados
Faça login no console do ARMS.
No painel de navegação à esquerda, escolha .
Acesse o console do Cloud Monitor.
No painel de navegação à esquerda, selecione para abrir a lista de instâncias do Managed Service for Prometheus.
Localize a instância do Prometheus e clique em no link na coluna Grafana Workspace.
No painel de navegação à esquerda, clique em no ícone
. No canto superior esquerdo, selecione uma fonte de dados na lista suspensa ao lado de Explore.-
Na caixa de texto ao lado da lista suspensa Metrics browser, insira a seguinte instrução PromQL para detectar anomalias de dados de uma métrica em um intervalo de tempo especificado.
anomal_detect (arms_cms_collector_duration_seconds[180m],3)Notaarms_cms_collector_duration_seconds: nome da métrica. Substitua esse valor pela métrica desejada.A consulta PromQL deve retornar um vetor de intervalo. Adicione um seletor de tempo (padrão: [180m]) após o nome da métrica. O segundo parâmetro tem 3 como valor padrão. Se você aplicar funções de agregação primeiro, altere o seletor de tempo para [180m:] para converter o resultado em um vetor de intervalo. Exemplo: anonym_detect (sum(node_memory_free_bytes)[180m:],3).