PolarDB:Serverless feature for fixed-specification clusters

Gatilhos de scale-up e scale-out

• Dimensionamento vertical (scale-up)

  PolarDB monitora a utilização de CPU, o uso de memória e outras métricas de nível de kernel dos nós primário e de leitura. Durante um período de monitoramento, o sistema geralmente aciona um scale-up para um nó quando o nó atende a qualquer uma das seguintes condições:

  • A utilização de CPU excede o limiar predefinido (padrão: 80%).

  • O uso de memória excede um limiar específico:

    Formato serverless		Limiar de scale-up
    Cluster serverless		90%
    Recurso serverless para clusters com especificações definidas	Menor ou igual a 32 GB	90%
    	64 GB	92%
    	128 GB	96%
    	256 GB a 512 GB	98%
    	Outras especificações de memória	O sistema não oferece suporte ao dimensionamento vertical.

  • As especificações de um nó de leitura são inferiores à metade das do nó primário.

    Por exemplo, se um nó de leitura tiver especificações de 4 PCU e o nó primário tiver especificações de 10 PCU, o sistema fará o scale-up do nó de leitura para pelo menos 5 PCU.

• Dimensionamento horizontal (scale-out)

  Se um nó de leitura em um cluster atingir o limite máximo configurado e ainda assim atender às condições de gatilho de scale-up (por exemplo, sua utilização de CPU exceder o limiar personalizado), o sistema acionará um scale-out horizontal.

Gatilhos de scale-down e scale-in

• Dimensionamento vertical (scale-down)

  O sistema aciona um scale-down para um nó quando sua utilização de CPU cai abaixo do limiar personalizado (padrão: 50%) e seu uso de memória está abaixo de um limiar específico. Os limiares de uso de memória são os seguintes:

  Formato serverless		Limiar de scale-down
  Cluster serverless		80%
  Recurso serverless para clusters com especificações definidas	Menor ou igual a 32 GB	80%
  	64 GB	86%
  	128 GB	90%
  	256 GB a 512 GB	94%
  	Outras especificações de memória	Como não há suporte para dimensionamento vertical, nenhum limiar de scale-down se aplica.

• Dimensionamento horizontal (scale-in)

  O sistema aciona um scale-in para um nó de leitura se sua utilização de CPU permanecer abaixo de 15% e a utilização de CPU de todos os outros nós de leitura permanecer abaixo de 60% por um período contínuo de 15 a 30 minutos.

  Nota

  • Para evitar instabilidade nos nós, o sistema aplica scale-in em apenas um nó de leitura por vez. O período de resfriamento entre eventos consecutivos de scale-in é de 15 a 30 minutos.

  • Para aplicar scale-in imediatamente em todos os nós de leitura, modifique a Serverless Configuration. Ao definir tanto o Maximum Number of Read-only Nodes quanto o Minimum Number of Read-only Nodes como 0, o sistema aciona imediatamente o scale-in de todos os nós de leitura.

Configure os parâmetros atuais

Na caixa de diálogo Configure Serverless-related Parameters, clique em Edit para definir os parâmetros.

• Parâmetros atuais

  • Minimum Read-only Nodes: O número mínimo de nós de leitura adicionais. Valores válidos: 0 a 15.

  • Maximum Read-only Nodes: O número máximo de nós de leitura adicionais. Valores válidos: 0 a 15.

  Nota

  O sistema aumenta ou diminui automaticamente o número de nós de leitura com base na carga de trabalho, dentro dos limites especificados. Para mais informações, consulte Dimensionamento.

  • Minimum Resources for Single Node: O número mínimo de PCUs para cada nó no cluster. Valores válidos: 0 PCU a 16 PCU.

  • Maximum Resources for Single Node: O número máximo de PCUs para cada nó no cluster. Valores válidos: 0 PCU a 16 PCU.

  Nota

  Exemplo: Se você definir o Minimum Resources for Single Node como 2 PCU e o Maximum Resources for Single Node como 8 PCU, cada nó ganha uma capacidade serverless que varia entre 2 e 8 PCU além de suas especificações fixas. A linha de base do nó passa a ser suas especificações fixas mais 2 PCU (cerca de 2 núcleos, 4 GB de memória). Conforme a carga de trabalho aumenta, o sistema adiciona capacidade até um máximo de 8 PCU. As especificações finais não podem exceder as especificações fixas mais 8 PCU (cerca de 8 núcleos, 16 GB de memória).

  • Número de nós de column store de leitura: A quantidade de nós de column store de leitura. Valores válidos: 0 a 15.

    Nota

    • Este parâmetro é exibido e pode ser configurado apenas se o seu cluster de especificação fixa já possuir nós de column store de leitura.

    • Para mais informações sobre nós de column store de leitura, consulte IMCI (In-Memory Column Index).

• Configurações avançadas

  Ajuste os parâmetros avançados de forma flexível com base na pressão sobre os recursos do cluster serverless.

  • Scan Interval: no modo Sensível, os recursos serverless respondem à pressão da carga de trabalho mais rapidamente, com janelas de observação e tempos de execução mais curtos. Selecione Standard ou Sensitive.

  • Maximum CPU Resources for Elastic Upgrade (máximo): o limiar de scale-up de CPU. Valores válidos: 40% a 100%.

  • Minimum CPU Resources for Elastic Upgrade (mínimo): o limiar de scale-down de CPU. Valores válidos: 10% a 70%.

  Nota

  • O limiar de scale-down de CPU deve ser menor que o limiar de scale-up de CPU (mínimo < máximo), e a diferença entre os dois limiares deve ser de pelo menos 30 (máximo - mínimo >= 30).

  • O modo Sensível é adequado para cargas de trabalho sensíveis a flutuações transitórias de carga (como picos de CPU) e que exigem tempos de resposta mais rápidos. No entanto, o cluster pode passar por scale-up e scale-down com mais frequência com base nas mudanças na carga de trabalho.

Crie uma política de ciclo de vida

Uma política de ciclo de vida dimensiona os recursos do cluster em uma programação predefinida (diária, semanal ou mensal). Use-a para aumentar os recursos em períodos de pico previsíveis, como eventos promocionais, e reduzi-los durante horários de baixa para diminuir custos.

1. Na caixa de diálogo Configure Serverless-related Parameters, clique em + Add Lifecycle Policy. A tabela a seguir descreve os parâmetros.

   Parâmetro	Valor
   Maximum Resources for Single Node	0 a 16 PCU.
   Minimum Resources for Single Node	0 a 16 PCU. O valor deve ser menor ou igual ao valor de Maximum Resources for Single Node.
   Maximum Read-only Nodes	0 a 15.
   Minimum Read-only Nodes	0 a 15. O valor não pode ser maior que o valor de Maximum Read-only Nodes.
   Número de nós de column store de leitura	0 a 15. Nota Este parâmetro é exibido e pode ser configurado apenas se o seu cluster de especificação fixa já possuir nós de column store de leitura. Para mais informações sobre nós de column store de leitura, consulte IMCI (In-Memory Column Index).
   Start/End Time	O intervalo de tempo efetivo para a política de ciclo de vida.
   Programação da política	A programação para a política de ciclo de vida. Mensal: Selecione dias específicos do mês e um horário específico para execução. É possível contar a partir do Positive ou do Last do mês. Para vários dias, especifique os números separados por vírgulas (,), por exemplo, 1,3,5. Semanal: Selecione dias específicos da semana (segunda a domingo) e um horário específico para execução. Diário: Selecione um horário específico para execução diária.

   Nota

   Após configurar uma política de ciclo de vida, o sistema ajusta os parâmetros de configuração serverless do cluster no horário agendado da política de ciclo de vida dentro do Start/End Time especificado. Após a conclusão do ajuste, os parâmetros de configuração serverless do cluster não revertem automaticamente. Para restaurar os parâmetros de configuração originais em um horário específico, configure uma política de ciclo de vida separada. Para um exemplo detalhado, consulte Exemplo.

2. (Opcional) Visualize o plano de execução. Use um dos seguintes métodos:

   Nota

   Uma política de ciclo de vida gera tarefas agendadas. Ao criar uma política, o sistema cria as tarefas correspondentes com base em sua programação.

   • Para isso, crie uma política de ciclo de vida e visualize-a na página de detalhes do cluster.

     Na página de detalhes do cluster, visualize as tarefas agendadas resultantes na seção Pending execution plan and failed retry tasks. Esta seção exibe informações como o ID da tarefa, status da tarefa (Pending), ação da tarefa (por exemplo, ModifyDBClusterServerlessConf) e horário de início agendado. Você também pode executar ações como cancele ou modifique o horário agendado.

   • Acesse Task Management > Scheduled Tasks no console.

     Nesta página, visualize o Task Status, como Pending ou Canceled. Para tarefas pendentes, clique em cancele na coluna Actions para cancelá-las.