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    PolarDB:PolarDB for AI

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    PolarDB:PolarDB for AI

    Última atualização: Sep 17, 2026

    PolarDB for AI é um componente distribuído de machine learning do PolarDB for MySQL com modelos de IA integrados. Use instruções SQL para chamar esses modelos e executar tarefas complexas de análise sem sincronizar dados do PolarDB com outras plataformas de IA. O PolarDB for AI também permite criar modelos personalizados e carregar modelos externos por meio de instruções SQL.

    Com o PolarDB for AI, você pode:

    Use Qwen foundation models

    Use os modelos fundamentais Qwen integrados para executar inferências e interagir com dados no PolarDB. Escolha o modelo adequado ao seu cenário.

    Modelo de análise de sentimento: Analisa o sentimento de uma frase.

    /*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_sa, SELECT content FROM textinfo LIMIT 1) WITH ();
-- Query result from the textinfo table: This item only looks decent; the actual experience is very poor. I do not recommend purchasing it.
    Output: Negative

    Modelo de chat: Gera uma resposta com base em um prompt fornecido.

    /*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi, SELECT 'Who are you') WITH ();
    Output: I am a large language model created by Alibaba Cloud. My name is Qwen.

    Modelo de resumo: Gera um resumo de um artigo.

    /*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_summarize, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 3) WITH ();
-- Query result from the textinfo table: In recent years, the Chinese film market has gradually shifted towards realistic themes. In 2018, "Dying to Survive" became the summer box office champion with 3,1 billion in revenue. Subsequently, films such as "The White Storm 2: Drug Lords," "Raging Fire," and "Chinese Doctors" also achieved success. This summer, realistic films like "Lost in the Stars," "Octagonal," and "No More Bets" have been highly popular, reflecting the audience's interest in content that is close to real life.
    Output: In recent years, the Chinese film market has favored realistic themes. In 2018, "Dying to Survive" topped the box office with 3,1 billion. Later, "The White Storm 2," "Raging Fire," and "Chinese Doctors" also achieved great success. This sum...

    Modelo de tradução: Traduz texto do chinês para o inglês.

    /*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_tran_2_en, SELECT content FROM textinfo ORDER BY id ASC LIMIT 1) WITH ();
-- Query result from the textinfo table: This item only looks decent; the actual experience is very poor. I do not recommend purchasing it.
    Output: This item only looks decent; the actual experience is very poor. I do not recommend purchasing it.

    Benefícios

    Inteligência de dados ponta a ponta: Oferece gerenciamento completo do ciclo de vida, desde a criação e avaliação de modelos até a inferência, eliminando problemas causados pela movimentação de dados entre sistemas.

    Sintaxe compatível com MySQL: Use SQL familiar para operações de MLOps de machine learning com curva de aprendizado mínima.

    Biblioteca de algoritmos integrada: Inclui algoritmos de machine learning e IA para classificação, regressão, clustering, entre outros.

    Proteção de dados: Todo o processamento de dados e as operações de modelo ocorrem dentro do banco de dados, garantindo segurança ponta a ponta.

    Escopo de aplicação

    Seu cluster deve atender aos seguintes requisitos:

    • Região: Disponível apenas em Japan (Tokyo) e Singapore.

    • A Edition deve ser Enterprise Edition e a Series deve ser Cluster Edition.

    • A Engine version deve ser MySQL 8.0.1 ou posterior.

    • A versão do PolarProxy deve ser 2.7.5 ou posterior.

    Para obter informações sobre como visualizar ou atualizar a Engine version e a versão do PolarProxy, consulte Minor version management .

    Faturamento

    Para usar o PolarDB for AI, crie um nó de IA. O recurso em si é gratuito, mas o nó de IA é cobrado. Os nós de IA seguem as mesmas taxas dos nós de computação padrão.

    Além das especificações padrão de nós de computação, os nós de IA suportam duas especificações de GPU, utilizadas principalmente para criação e inferência de modelos.

    • 8 núcleos, 30 GB + uma GU30 (polar.mysql.g8.2xlarge.gpu)

    • 16 núcleos, 125 GB + uma GU100 (polar.mysql.x8.2xlarge.gpu)

    Para consultar as regras de faturamento de nós de computação, veja Compute nodes.

    Primeiros passos

    1. Adicione um nó de IA e configure uma conta de banco de dados para ele: Ative the PolarDB for AI feature

      Caso já tenha adicionado um nó de IA durante a compra do cluster, configure diretamente uma conta de banco de dados para o nó de IA.

    2. Conecte-se ao cluster PolarDB usando um endpoint de cluster: Connect to PolarDB for AI

    3. Explore os modelos integrados:

      1. Data-Agent

      2. Qianwen Large Model Inference service

      3. Search and RAG

    4. Uso avançado:

      1. Model as a service

      2. Build a custom model

    Para mais informações sobre o uso de modelos, consulte Model workflow and instructions .