O Data Science Workshop (DSW) do Platform for AI (PAI) oferece o plug-in TensorBoard, desenvolvido pela comunidade TensorFlow, como ferramenta de visualização para treinamento de deep learning. Use o TensorBoard para visualizar informações sobre tarefas do TensorFlow nos logs e acompanhar as métricas de desempenho do treinamento de modelos.
Recursos
O TensorBoard oferece os seguintes recursos:
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Monitoramento de métricas de treinamento
Visualize em tempo real as curvas temporais de métricas como loss e acurácia para acompanhar o progresso do treinamento do modelo.
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Visualização do grafo computacional
Examine a estrutura do grafo de um modelo TensorFlow, incluindo operações e camadas.
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Distribuição de parâmetros e histogramas
Analise histogramas de pesos, vieses e outros tensores para entender as características de distribuição dos parâmetros do modelo. Essa análise auxilia na otimização do modelo e na identificação de possíveis problemas.
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Visualização de embeddings de imagens, áudio e texto
Projete embeddings em um espaço de baixa dimensão para visualizá-los.
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Outras métricas de desempenho
Acompanhe métricas de utilização de recursos de hardware, como GPU, CPU, memória e memória da GPU, além de outras métricas personalizadas.
Procedimento
Para mais informações, consulte Introdução ao uso do TensorBoard no DSW.