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Platform For AI:Política de renovação

Última atualização: Aug 25, 2026

Você pode renovar recursos de assinatura do Data Science Workshop (DSW), Deep Learning Containers (DLC), Elastic Algorithm Service (EAS), Dataset Accelerator e soluções baseadas em cenários. Renove o recurso antes da expiração. Recursos expirados são liberados, o que pode causar perda de dados.

Data Science Workshop (DSW) e Deep Learning Containers (DLC)

Os recursos computacionais por assinatura do DSW e DLC aceitam dois métodos de renovação:

  • Renovação automática: Para evitar renovações manuais repetidas, selecione Auto-renewal ao adquirir recursos computacionais por assinatura. Para obter instruções, consulte Introduction to resource pools.

  • Renovação manual: Na lista de recursos do grupo de recursos dedicado, localize o recurso desejado e clique em Renew na coluna Actions. Para obter instruções, consulte Gerencie resources.

Elastic Algorithm Service (EAS)

As instâncias por assinatura do EAS em um grupo de recursos dedicado aceitam dois métodos de renovação:

  • Renovação automática: Para evitar renovações manuais a cada ciclo, selecione Auto-renewal ao adquirir instâncias por assinatura. Para obter instruções, consulte Use EAS resource groups.

  • Renovação manual: Na página de detalhes do grupo de recursos dedicado, localize a instância por assinatura desejada. Na coluna Actions, clique no ícone **Three dots** e escolha Renew para renovar a instância. Para obter instruções, consulte Use EAS resource groups.

Dataset Accelerator

As instâncias por assinatura do Dataset Accelerator aceitam dois métodos de renovação:

Soluções baseadas em cenários

A renovação das soluções baseadas em cenários depende da solução utilizada:

  • Multimedia Analytics: Para compensar custos com um plano de recursos, acesse a página do Multimedia Analytics e clique em Purchase Point Package. Para mais detalhes, consulte Multimedia Analytics.

  • AI Portrait: Para compensar custos com um plano de recursos, acesse a página do AI Portrait e clique em Purchase Point Package. Para mais detalhes, consulte AI Portrait Overview.