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Platform For AI:Elastic Algorithm Service (EAS) billing

Última atualização: Sep 09, 2026

Antes de implantar serviços de modelo com o EAS, compreenda as regras de faturamento para os diferentes tipos de recurso e gerencie os custos de forma eficaz. O EAS oferece suporte aos métodos de pagamento conforme o uso, assinatura e Serverless para os itens faturáveis e métodos de cobrança do EAS.

Visão geral do faturamento

A implantação de serviços com o EAS pode gerar cobranças por recursos de computação, discos de sistema e gateways dedicados:

  • Recursos de computação: recursos públicos, recursos dedicados do EAS, General Computing Resources 2.0 e recursos de computação de IA Lingjun.

    O General Computing Resources 1.0 está disponível apenas no DSW e DLC. O General Computing Resources 2.0 está disponível no DSW, DLC e EAS.
  • Disco de sistema (opcional): Uma cota gratuita é fornecida (30 GiB para recursos públicos, 200 GiB para recursos dedicados do EAS e General Computing Resources 2.0). O uso que exceder a cota gratuita será faturado separadamente.

  • Fully managed dedicated gateway(opcional): Por padrão, os serviços utilizam um gateway compartilhado (sem custo). Também é possível adquirir um gateway dedicado totalmente gerenciado (configuração manual necessária).

O EAS suporta dois métodos de faturamento:

  • Pagamento conforme o uso: A cobrança baseia-se na duração do uso do recurso, e não nas invocações do service. Ideal para cargas de trabalho com demanda imprevisível ou flutuante.

    Nota

    Para o SDWebUI, o EAS oferece uma versão Serverless. A implantação do service é gratuita. A cobrança ocorre apenas pelo tempo real de processamento quando o service atende a solicitações.

  • Assinatura: Pagamento antecipado com taxa de desconto. Recomendado para cargas de trabalho estáveis e de longo prazo.

image
Importante

Caso utilize outros services da Alibaba Cloud, como Elastic IP Address (EIP), OSS ou NAS, as cobranças desses services serão faturadas separadamente.

Período de faturamento

Pagamento conforme o uso

Para recursos no modelo de pagamento conforme o uso, observe quando o faturamento inicia e termina para evitar cobranças inesperadas. Pare ou exclua os services de modelo que não estiverem mais em uso.

Tipo de recurso

Início do faturamento

Fim do faturamento

Recursos públicos

Quando a instância do service provisiona os recursos (a cobrança se aplica mesmo sem invocações do service).

Quando o service de modelo é parado (os recursos são liberados).

Importante

É necessário parar ou excluir a instância do service.

Recursos dedicados do EAS /

General Computing Resources 2.0

Quando a máquina é criada e entra no estado Running (a cobrança se aplica mesmo sem services implantados).

  • Quando o recurso da máquina é excluído.

  • Quando o recurso da máquina entra no estado Stopped.

Importante

O estado Stopped é acionado apenas por pagamentos em atraso. Atualmente, não há como parar manualmente uma máquina. Exclua o recurso da máquina no modelo de pagamento conforme o uso para interromper o faturamento.

Disco de sistema

Quando o disco de sistema é adquirido.

  • Quando a máquina de recurso dedicado do EAS ou de General Computing Resources 2.0 é excluída.

  • Quando o service implantado em recursos públicos é excluído.

Gateway dedicado

Quando o gateway dedicado é criado.

Quando o gateway dedicado é excluído.

Aviso

Equívocos comuns sobre a interrupção do faturamento de pagamento conforme o uso para recursos públicos:

  1. O faturamento continua durante falhas na inicialização do service: A cobrança baseia-se na duração do uso do recurso subjacente do Pod. Independentemente de o service iniciar com sucesso, os recursos são faturados durante todo o período de ocupação. Verifique se o faturamento está em andamento conferindo se a instância do service está marcada como Billing in progress na página de visão geral do service.

  2. A nova tentativa automática em caso de anomalia no service pode gerar cobranças: Quando ocorre uma anomalia na implantação (como espera ou falha devido à insuficiência de recursos), o sistema continua tentando automaticamente por até 48 horas. Monitore o status do service e pare ou exclua os services anormais prontamente para evitar faturamento contínuo caso uma nova tentativa seja bem-sucedida sem que ninguém esteja mantendo o service.

  3. Instâncias no estado Stopped: Os services parados pelo sistema devido a pagamentos em atraso não reiniciam automaticamente após a recarga da conta. Os services que você parar manualmente não serão reiniciados pelas políticas de dimensionamento. Para retomar o service e o faturamento, inicie a instância manualmente no console ou por meio de uma chamada de API.

Comportamento de dimensionamento

  • Scale-out: Os novos recursos são faturados a partir do momento em que o scale-out é concluído com êxito.

  • Scale-in: Os recursos liberados deixam de ser faturados a partir do momento em que a liberação é concluída com êxito. Os recursos restantes continuam sendo faturados.

Assinatura

Tipo de recurso

Início do faturamento

Fim do faturamento

Recursos dedicados do EAS /

General Computing Resources 2.0

00:00:00 do dia seguinte à compra.

Horário de expiração.

Recursos de computação de IA (recursos de computação de IA Lingjun)

00:00:00 do dia seguinte à compra.

Horário de expiração.

Disco de sistema

Quando o disco de sistema é adquirido.

Horário de expiração.

Gateway dedicado

Quando o gateway é adquirido.

Horário de expiração.

Services Serverless

A implantação de services Serverless é gratuita. A cobrança ocorre apenas pelo tempo de execução real enquanto o service processa solicitações.

  • Exemplo: Se você enviar uma solicitação de geração de imagem no WebUI e levar 10 segundos para gerar a imagem, a duração do faturamento será de 10 segundos.

  • Limitações: Atualmente, apenas o SDWebUI suporta implantação Serverless. Consulte a página de implantação para obter detalhes sobre preços.

Itens faturáveis

A tabela a seguir descreve os métodos de faturamento para diferentes recursos. Observações:

  • Exceto para services Serverless, o faturamento no modelo de pagamento conforme o uso é medido em minutos.

  • Para recursos públicos no modelo de pagamento conforme o uso, pare os services de modelo não utilizados para evitar cobranças desnecessárias.

  • Alguns tipos de instância podem estar temporariamente indisponíveis em determinadas regiões.

Item faturável

Método de faturamento

Fórmula de faturamento

Preço unitário

Recursos públicos

Pagamento conforme o uso

(recursos de máquina especificados)

Bill amount per model service = Number of instances × (CPU cores × (unit price / 60) + Memory × (unit price / 60)) × Duration (minutes)

Para obter detalhes sobre preços, consulte Table 1. Specified machine resources.

Os preços mostrados aqui são horários para facilitar a leitura. O faturamento real é por minuto. Divida o preço horário por 60 para obter o preço por minuto.

Pagamento conforme o uso (tipo de instância especificado)

Bill amount per model service = Number of instances × (Instance type unit price / 60) × Duration (minutes)

Os preços variam conforme a região e o tipo de instância. Consulte o console para verificar os preços reais.

Para obter a lista de tipos de instância suportados, consulte Appendix: Public resource group instance types.

Recursos dedicados do EAS /

General Computing Resources 2.0

Pagamento conforme o uso

Bill amount per resource group = Number of machine specifications × (Price / 60) × Duration (minutes)

Para obter detalhes sobre preços, visite a página de compra de máquinas dedicadas do EAS no modelo de pagamento conforme o uso.

Assinatura

Bill amount per resource group = Number of machine specifications × Price × Duration (months)

Para obter detalhes sobre preços, visite a página de compra de máquinas dedicadas do EAS por assinatura.

Recursos de computação de IA (recursos de computação de IA Lingjun)

Assinatura / Pagamento conforme o uso

Adquira recursos de computação de IA Lingjun e use a cota de recurso correspondente para implantar services do EAS.

Para obter detalhes sobre o faturamento de recursos de computação de IA, consulte Billing of AI computing resources.

Disco de sistema

Pagamento conforme o uso

Bill amount = Number of instances (machine specifications) × System disk capacity (GiB) × (Unit price / 60) × Duration (minutes)

Para obter detalhes sobre preços, visite a página do Block Storage (PL1 ESSD).

Assinatura

Bill amount = Number of machine specifications × System disk capacity (GiB) × Unit price × Duration (months)

Para obter detalhes sobre preços, visite a página do Block Storage (PL1 ESSD).

Gateway dedicado

Pagamento conforme o uso

Bill amount = (Gateway unit price / 60) × Number of gateway nodes × Duration (minutes)

Para obter detalhes sobre preços, visite a página do gateway dedicado do EAS no modelo de pagamento conforme o uso.

Assinatura

Bill amount = Gateway unit price × Number of gateway nodes × Duration (months)

Para obter detalhes sobre preços de assinatura, visite a página do gateway dedicado do EAS por assinatura.

Inferência de service (Serverless)

Faturado pelo tempo de execução real enquanto o service processa solicitações

Bill amount = Service inference duration (seconds) × Unit price (per second)

Atualmente, apenas o SDWebUI suporta implantação Serverless. Consulte a página de implantação para obter detalhes sobre preços.

Tabela 1. Recursos de máquina especificados

Importante

As informações de preços a seguir servem apenas como referência. Os preços reais são exibidos na página de compra.

Tipo de recurso

Preço

CPU

0,03 (USD/núcleo/hora)

Memória

0,004 (USD/GB/hora)

Notas de uso

Todos os preços neste tópico servem apenas como referência. Os preços reais são exibidos em sua fatura.

Exemplos de faturamento

Importante

Os exemplos de faturamento a seguir servem apenas como referência. Os preços reais são exibidos na página de compra.

Exemplos de faturamento de grupo de recursos públicos

Exemplo de pagamento conforme o uso

  • Cenário: Implantar um service de modelo no grupo de recursos públicos usando recursos de máquina especificados na região China (Hangzhou).

    • 09:00:00 — O service entra no estado Running com 2 núcleos de CPU + 8 GB de memória.

    • 10:00:00 — O scale-in é concluído. Os recursos são reduzidos para 1 núcleo de CPU + 4 GB de memória.

    • 11:00:00 — O scale-out é concluído. Os recursos aumentam para 4 núcleos de CPU + 16 GB de memória.

    • 12:00:00 — O service é parado.

  • Cálculo de custo:

    Bill amount = (2 × 0.03 + 8 × 0.004) + (1 × 0.03 + 4 × 0.004) + (4 × 0.03 + 16 × 0.004) = 0.322 USD

Exemplos de faturamento de recurso dedicado do EAS

Exemplo de assinatura

  • Cenário:

    Adquirir 2 máquinas, cada uma com 4 núcleos de CPU + 15 GB de GPU T4, na região China (Hangzhou) com uma assinatura de 3 meses a 570 USD/mês (o preço real pode variar).

  • Cálculo de custo:

  • Total = 2 × 570 × 3 = 3420 USD

Exemplo de pagamento conforme o uso

  • Cenário:

    Adquirir 2 máquinas ecs.g6.6xlarge (24 núcleos de CPU + 96 GB) na região China (Hangzhou) usando faturamento de pagamento conforme o uso por 45 minutos a 1,02 USD/hora (o preço real pode variar).

  • Cálculo de custo:

  • Bill amount = 2 × (1.02 / 60) × 45 = 1.53 USD

Exemplos de faturamento de disco de sistema

Exemplo de assinatura

  • Cenário: Adquirir 2 recursos de máquina com recursos dedicados do EAS por assinatura, cada um com um disco de sistema de 300 GiB, na região China (Hangzhou) por 3 meses.

  • Cálculo de custo:

  • Bill amount = 2 × (300 - 200) × 0.153 × 3 = 91.8 USD

Exemplo de pagamento conforme o uso

  • Recursos dedicados do EAS

    • Cenário: Adquirir 2 recursos de máquina com recursos dedicados do EAS no modelo de pagamento conforme o uso, cada um com um disco de sistema de 300 GiB, na região China (Hangzhou) por 5 horas.

    • Cálculo de custo:

    • Bill amount = 2 × (300 - 200) × 0.000319 × 5 = 0.319 USD
  • Grupo de recursos públicos

    • Cenário: Adquirir 2 nós de instância no grupo de recursos públicos no modelo de pagamento conforme o uso, cada um com um disco de sistema de 300 GiB, na região China (Hangzhou) por 5 horas.

    • Cálculo de custo:

    • Bill amount = 2 × (300 - 30) × 0.000319 × 5 = 0.8613 USD

Perguntas frequentes

P: Como visualizo os detalhes das deduções?

Na página Billing Details, filtre por PAI para visualizar a fatura detalhada. Para obter detalhes, consulte View PAI billing details.

P: Como visualizo os detalhes de faturamento de pagamento conforme o uso e o ID do recurso correspondente para recursos públicos do EAS?

  1. Obtenha o ID da instância do recurso:

    O ID da instância do recurso nas faturas de pagamento conforme o uso de recursos públicos do EAS usa o formato <service instance ID>;<service ID>. Para encontrá-lo:

    1. Faça login no PAI console e acesse a página Elastic Algorithm Service (EAS). Na aba Inference Service, localize o service implantado em recursos públicos e obtenha o ID do service.

    2. Clique em no nome do service para acessar a página de detalhes. Na parte inferior da aba Overview, obtenha o ID da instância do service na seção Service Instance.

      Se o service estiver parado, o ID da instância não estará disponível aqui.
  2. Visualize os detalhes de faturamento: Acesse a página Bill Details. Filtre pelo nome do product EAS Service Pay-As-You-Go e pelo ID da instância do recurso <service instance ID>;<service ID>.

Nota

Se você receber uma notificação de pagamento em atraso, mas não conseguir encontrar a instância correspondente no console, verifique as listas de services em todas as regiões (especialmente China (Shanghai) e China (Hangzhou)) para identificar quaisquer instâncias residuais não excluídas.

P: Por que o PAI-EAS gerou um pedido de 0 CNY após a ativação, mesmo sem instâncias criadas?

A ativação do faturamento de pagamento conforme o uso do EAS é gratuita. O pedido de 0 CNY apenas confirma que o módulo do service foi ativado. O faturamento ocorre somente quando as instâncias do EAS (Pods) são realmente criadas. Se nenhuma instância do EAS em execução for encontrada no console, nenhuma cobrança será gerada.

P: Como é calculada a compensação de SLA para problemas no service PAI-EAS?

A compensação de SLA do EAS é calculada por service individual (tarefa), com base no tempo de inatividade do service afetado e em todos os recursos utilizados por esse service, e não no total de recursos da sua conta.

P: Por que continuo sendo cobrado após parar um service do EAS?

  • Atraso na fatura: Para o faturamento de pagamento conforme o uso do DSW/EAS, há um atraso na geração da fatura e na dedução. A notificação de cobrança recebida pode refletir o uso real antes de você parar a instância, e não as cobranças incorridas após a parada.

  • Service do EAS em execução em segundo plano: Um service que você não utiliza ainda pode estar em execução. Enquanto o service não for parado ou excluído manualmente, ele continuará a gerar cobranças pelo uso de recursos. Antes de excluir, certifique-se de que todos os dados necessários tenham backup.

P: Por que continuo sendo cobrado ao usar recursos de avaliação do EAS?

  • Causa: Ao implantar stable-diffusion-webui ou comfyui no EAS, se a versão da imagem selecionada incluir o sufixo -api ou -cluster, um recurso de fila assíncrona será provisionado durante a implantação. Esse recurso é faturado e não pode ser compensado pelos recursos de avaliação do EAS.

  • Solução: Ao implantar stable-diffusion-webui ou comfyui, selecione a versão padrão — uma versão de imagem com -standard ou sem sufixo.

P: Preciso liberar manualmente o plano de economia do PAI após a expiração?

Não. O plano de economia do PAI é um product pré-pago que expira automaticamente. Nenhuma liberação ou exclusão manual é necessária, e nenhuma cobrança adicional é gerada. Após receber a notificação de expiração, nenhuma ação é necessária se você não precisar mais do service. Caso tenha instâncias de service do EAS em execução no PAI console que não sejam mais utilizadas, pare-as ou exclua-as para evitar cobranças de pagamento conforme o uso.

P: Como verifico se meu plano de economia ou créditos de avaliação gratuita foram esgotados?

Faça login no console de Faturamento e Custos, acesse a página Minhas Assinaturas para verificar o saldo restante e o período de validade do plano de economia. Se os créditos estiverem esgotados ou expirados, o uso contínuo de services do grupo de recursos públicos do EAS será faturado às taxas padrão de pagamento conforme o uso.

Anexo: Tipos de instância de grupo de recursos públicos

A lista a seguir apresenta alguns tipos de instância de recurso público suportados pelo EAS. Para obter a lista completa, acesse a página de configuração de implantação personalizada e verifique a seção Resource Information. Para obter detalhes, consulte Custom deployment. Os tipos de instância disponíveis variam conforme a região. Consulte o console para obter a lista real.

Tipos de CPU

Tipo de instância

vCPU

Memória (GB)

ecs.c7.large

2

4

ecs.c7.xlarge

4

8

ecs.c7.2xlarge

8

16

ecs.c7.4xlarge

16

32

ecs.c7.6xlarge

24

48

ecs.c7.8xlarge

32

64

ecs.c7.16xlarge

64

128

ecs.r7.4xlarge

16

128

ecs.r7.large

2

16

ecs.r7.xlarge

4

32

ecs.r7.2xlarge

8

64

ecs.r7.6xlarge

24

192

ecs.r7.8xlarge

32

256

ecs.r7.16xlarge

64

512

ecs.g7.large

2

8

ecs.g7.xlarge

4

16

ecs.g7.2xlarge

8

32

ecs.g7.4xlarge

16

64

ecs.g7.6xlarge

24

96

ecs.g7.8xlarge

32

128

ecs.g7.16xlarge

64

256

ecs.g6.large

2

8

ecs.g6.xlarge

4

16

ecs.g6.2xlarge

8

32

ecs.g6.4xlarge

16

64

ecs.g6.6xlarge

24

96

ecs.g6.8xlarge

32

128

ecs.c6.large

2

4

ecs.c6.xlarge

4

8

ecs.c6.2xlarge

8

16

ecs.c6.4xlarge

16

32

ecs.c6.6xlarge

24

48

ecs.c6.8xlarge

32

64

ecs.r6.large

2

16

ecs.r6.xlarge

4

32

ecs.r6.2xlarge

8

64

ecs.r6.4xlarge

16

128

ecs.r6.6xlarge

24

192

ecs.r6.8xlarge

32

256

ecs.g5.6xlarge

24

96

ecs.c5.6xlarge

24

48

ecs.g8y.large

2

8

ecs.g8y.xlarge

4

16

ecs.g8y.2xlarge

8

32

ecs.g8y.4xlarge

16

64

ecs.g8y.8xlarge

32

128

ecs.g8y.16xlarge

64

256

ecs.c7a.large

2

4

ecs.c7a.xlarge

4

8

ecs.c7a.2xlarge

8

16

ecs.c7a.4xlarge

16

32

ecs.c7a.8xlarge

32

64

ecs.c7a.16xlarge

64

128

ecs.g7a.large

2

8

ecs.g7a.xlarge

4

16

ecs.g7a.2xlarge

8

32

ecs.g7a.4xlarge

16

64

ecs.g7a.8xlarge

32

128

ecs.g7a.16xlarge

64

256

Tipos de GPU

Tipo de instância

vCPU

Memória (GB)

Memória da GPU

ml.gu7i.c8m30.1-gu30

8

30

1 * 24 GB

ml.gu7i.c16m60.1-gu30

16

60

1 * 24 GB

ml.gu7i.c32m188.1-gu30

32

188

1 * 24 GB

ml.gu7i.c64m376.2-gu30

64

376

2 * 24 GB

ml.gu7i.c128m752.4-gu30

80

256

4 * 24 GB

ecs.gn5i-c4g1.xlarge

4

16

1 * 8 GB

ecs.gn5i-c8g1.2xlarge

8

32

1 * 8 GB

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4

30

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8

60

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16

120

2 * 16 GB

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28

112

1 * 16 GB

ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge

4

23

1 * 4 GB

ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge

10

46

1 * 8 GB

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4

15

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8

31

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16

62

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24

93

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48

186

2 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96

372

4 * 16 GB

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8

30

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16

60

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32

188

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64

376

2 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128

752

4 * 24 GB

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8

32

1 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1.4xlarge

16

64

2 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32

128

4 * 16 GB

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12

92

1 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48

368

4 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96

736

8 * 32 GB

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12

94

1 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52

378

4 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104

756

8 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.6xlarge

26

189

2 * 40 GB

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16

125

1 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.8xlarge

32

250

2 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.16xlarge

64

500

4 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.32xlarge

128

1000

8 * 80 GB