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Platform For AI:Faturamento do DLC

Última atualização: Jun 27, 2026

O DLC cobra com base nos recursos de computação e na duração de cada job de treinamento. O serviço oferece suporte aos modelos de pagamento conforme o uso e pré-pago.

Faturamento

O DLC cobra pelos recursos de computação, divididos em duas categorias: recursos públicos e recursos de computação de IA.

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Itens faturáveis

A cobrança do DLC refere-se principalmente aos recursos de computação.

Tipo de recurso

Método de faturamento

Item faturável

Regra de faturamento

Condição de parada

Recurso público

Pagamento conforme o uso

Tempo de execução do job de treinamento com recursos públicos em uso.

Valor da cobrança = Número de nós × (Preço unitário / 60) × Tempo de execução (em minutos)

  • Conclusão do job de treinamento.

  • Alteração do status do job para Stopped.

Recurso de computação de IA (recurso de computação de uso geral e Recursos Lingjun)

Assinatura

Para mais informações, consulte Faturamento de recursos de computação de IA.

Para mais informações, consulte Faturamento de recursos de computação de IA.

N/A

Exemplos de faturamento

Importante

Os exemplos de faturamento a seguir servem apenas como referência. As taxas reais correspondem aos valores exibidos no Console (ou na página de compra) do serviço adquirido.

Faturamento de recursos públicos

  • Cenário:

    Suponha que você crie um job de treinamento na região China (Shanghai). O job utiliza uma instância de computação de uso geral ecs.g6.2xlarge dos Recursos Públicos e executa por 1 minuto e 15 segundos.

  • Cálculo do custo:

    Cost = 1 × 0.6 / 60 × 1.25 = 0.0125 USD

Faturamento de recursos de computação de IA

Para ver exemplos de faturamento de recursos de computação de IA, consulte Faturamento de recursos de computação de IA.

Especificações de recursos públicos

Esta tabela lista alguns tipos de instância de uso geral disponíveis no DLC como recursos públicos. Para obter a lista completa, consulte a seção Resource Information na página Crie Job. Para mais informações, veja Criar um job de treinamento. Os tipos de instância variam conforme a região; as informações exibidas no console têm precedência.

Tipo de instância

Especificação

Tipo de GPU

ecs.g6.xlarge

4 vCPU + 16 GB de memória

Nenhum

ecs.c6.large

2 vCPU + 4 GB de memória

Nenhum

ecs.g6.large

2 vCPU + 8 GB de memória

Nenhum

ecs.g6.2xlarge

8 vCPU + 32 GB de memória

Nenhum

ecs.g6.4xlarge

16 vCPU + 64 GB de memória

Nenhum

ecs.g6.8xlarge

32 vCPU + 128 GB de memória

Nenhum

ecs.r7.large

2 vCPU + 16 GB de memória

Nenhum

ecs.r7.xlarge

4 vCPU + 32 GB de memória

Nenhum

ecs.r7.2xlarge

8 vCPU + 64 GB de memória

Nenhum

ecs.r7.4xlarge

16 vCPU + 128 GB de memória

Nenhum

ecs.r7.6xlarge

24 vCPU + 192 GB de memória

Nenhum

ecs.r7.8xlarge

32 vCPU + 256 GB de memória

Nenhum

ecs.r7.16xlarge

64 vCPU + 512 GB de memória

Nenhum

ecs.g5.xlarge

4 vCPU + 16 GB de memória

Nenhum

ecs.g7.xlarge

4 vCPU + 16 GB de memória

Nenhum

ecs.g7.2xlarge

8 vCPU + 32 GB de memória

Nenhum

ecs.g5.2xlarge

8 vCPU + 32 GB de memória

Nenhum

ecs.g6.3xlarge

12 vCPU + 48 GB de memória

Nenhum

ecs.g7.3xlarge

12 vCPU + 48 GB de memória

Nenhum

ecs.g7.4xlarge

16 vCPU + 64 GB de memória

Nenhum

ecs.r7.3xlarge

12 vCPU + 96 GB de memória

Nenhum

ecs.c6e.8xlarge

32 vCPU + 64 GB de memória

Nenhum

ecs.g6.6xlarge

24 vCPU + 96 GB de memória

Nenhum

ecs.g7.6xlarge

24 vCPU + 96 GB de memória

Nenhum

ecs.g5.4xlarge

16 vCPU + 64 GB de memória

Nenhum

ecs.hfc6.8xlarge

32 vCPU + 64 GB de memória

Nenhum

ecs.g7.8xlarge

32 vCPU + 128 GB de memória

Nenhum

ecs.hfc6.10xlarge

40 vCPU + 96 GB de memória

Nenhum

ecs.g6.13xlarge

52 vCPU + 192 GB de memória

Nenhum

ecs.g5.8xlarge

32 vCPU + 128 GB de memória

Nenhum

ecs.hfc6.16xlarge

64 vCPU + 128 GB de memória

Nenhum

ecs.g7.16xlarge

64 vCPU + 256 GB de memória

Nenhum

ecs.hfc6.20xlarge

80 vCPU + 192 GB de memória

Nenhum

ecs.g6.26xlarge

104 vCPU + 384 GB de memória

Nenhum

ecs.g5.16xlarge

64 vCPU + 256 GB de memória

Nenhum

ecs.r5.8xlarge

32 vCPU + 256 GB de memória

Nenhum

ecs.re6.13xlarge

52 vCPU + 768 GB de memória

Nenhum

ecs.re6.26xlarge

104 vCPU + 1.536 GB de memória

Nenhum

ecs.re6.52xlarge

208 vCPU + 3.072 GB de memória

Nenhum

ecs.g7.32xlarge

128 vCPU + 512 GB de memória

Nenhum

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 30 GB de memória

1 × NVIDIA A10

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 32 GB de memória

1 × NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96 vCPU + 736 GB de memória

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.16xlarge

64 vCPU + 256 GB de memória

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c10g1.20xlarge

82 vCPU + 336 GB de memória

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48 vCPU + 338 GB de memória

4 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32 vCPU + 128 GB de memória

4 × NVIDIA V100

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96 vCPU + 372 GB de memória

4 × NVIDIA T4

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16 vCPU + 120 GB de memória

2 × NVIDIA P100

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64 vCPU + 376 GB de memória

2 × NVIDIA A10

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48 vCPU + 186 GB de memória

2 × NVIDIA T4

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12 vCPU + 92 GB de memória

1 × NVIDIA V100

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4 vCPU + 30 GB de memória

1 × NVIDIA P100

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 60 GB de memória

1 × NVIDIA P100

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28 vCPU + 112 GB de memória

1 × NVIDIA P100

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4 vCPU + 15 GB de memória

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 31 GB de memória

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 62 GB de memória

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24 vCPU + 93 GB de memória

1 × NVIDIA T4

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32 vCPU + 188 GB de memória

1 × NVIDIA A10

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 125 GB de memória

1 × GU50

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12 vCPU + 95 GB de memória

1 × GU50

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 60 GB de memória

1 × NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104 vCPU + 760 GB de memória

8 × GU50

ecs.ebmgn7e.32xlarge

128 vCPU + 1.024 GB de memória

8 × GU50

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128 vCPU + 752 GB de memória

4 × NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52 vCPU + 380 GB de memória

4 × GU50

ecs.gn7s-c32g1.32xlarge

128 vCPU + 1.000 GB de memória

4 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c56g1.14xlarge

56 vCPU + 440 GB de memória

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c48g1.12xlarge

48 vCPU + 380 GB de memória

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 120 GB de memória

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 60 GB de memória

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c32g1.8xlarge

32 vCPU + 250 GB de memória

1 × NVIDIA A30

ecs.gn8is.2xlarge

8 vCPU + 64 GB de memória

1 × NVIDIA L20

ecs.gn8is.4xlarge

16 vCPU + 128 GB de memória

1 × NVIDIA L20

ecs.gn8is-2x.8xlarge

32 vCPU + 256 GB de memória

2 × NVIDIA L20

ecs.gn8is-4x.16xlarge

64 vCPU + 512 GB de memória

4 × NVIDIA L20

ecs.gn8is-8x.32xlarge

128 vCPU + 1.024 GB de memória

8 × NVIDIA L20

ecs.gn8v.4xlarge

16 vCPU + 96 GB de memória

1 × NVIDIA H20

ecs.gn8v.6xlarge

24 vCPU + 128 GB de memória

1 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-2x.8xlarge

32 vCPU + 192 GB de memória

2 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-4x.8xlarge

32 vCPU + 384 GB de memória

4 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-2x.12xlarge

48 vCPU + 256 GB de memória

2 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-8x.16xlarge

64 vCPU + 768 GB de memória

8 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-4x.24xlarge

96 vCPU + 512 GB de memória

4 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-8x.48xlarge

192 vCPU + 1.024 GB de memória

8 × NVIDIA H20

ecs.ebmgn8is.32xlarge

128 vCPU + 1.024 GB de memória

8 × NVIDIA L20