Monitor EAS inference services with Prometheus - Platform For AI: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Importe métricas de service de inferência e de grupo de recursos do PAI-EAS para o Managed Service for Prometheus por meio do Integration Center do CloudMonitor 2.0. Consulte métricas com PromQL e conecte-se a sistemas de monitoramento externos, como o Grafana.

Faturamento

A ativação das opções PAI-EAS Inference Service Metrics e PAI-EAS Resource Group Metrics no Integration Center do CloudMonitor 2.0 gera as seguintes cobranças:

Etapa 1: Ativar métricas de monitoramento do EAS

Faça logon no console do CloudMonitor 2.0, selecione o workspace desejado e clique em Integration Center no painel de navegação à esquerda.
Na página Integration Center, pesquise "PAI-EAS" na caixa de busca e clique em no cartão de resultado.
Selecione PAI-EAS Inference Service Metrics e PAI-EAS Resource Group Metrics como fontes de dados.

Importante
As métricas avançadas de monitoramento incluem métricas de framework de inferência (vLLM ou SGLang), métricas de computação GPU, métricas de gateway do PAI-EAS, estatísticas nos níveis de service e de locatário, além de métricas personalizadas da aplicação de inferência (com prefixo custom_). Para mais detalhes, consulte EAS service and resource group metrics. As regiões suportadas incluem Beijing, Shanghai, Hangzhou, Ulanqab, Singapore e Heyuan. Para ativar outras regiões, abra um ticket.

Ative as métricas avançadas de monitoramento para criar painéis no Grafana ou configurar alertas personalizados.
A integração é executada automaticamente em segundo plano e leva cerca de 1 a 2 minutos. Clique em Integration Management para visualizar o status da integração e confirme sua conclusão.

Etapa 2: Obter informações da fonte de dados do Prometheus

O CloudMonitor 2.0 cria uma instância do Prometheus para armazenar as métricas de monitoramento do EAS. O local de armazenamento padrão é RegionShare:{{workspaceName}}:{{regionId}}, onde {{workspaceName}} é o nome do workspace e {{regionId}} é o ID da região.

Para recuperar dados de monitoramento pela API do Prometheus, obtenha a região e a URL de acesso dessa instância do Prometheus.

Acesse a aba Integration Management. Na lista de configurações de integração, clique em no ícone de expansão ao lado da integração que deseja visualizar.
Nos itens expandidos, localize PAI-EAS Inference Service Metrics ou PAI-EAS Resource Group Metrics para ver o componente de integração, o status e a região.
Na coluna Actions, clique em Data Source para visualizar a região e a URL de acesso do service do Prometheus.

Etapa 3: Consultar e explorar métricas

Explore as métricas de monitoramento do EAS pelo Metrics Explorer ou por consultas PromQL no service do Prometheus.

Os nomes das métricas do CloudMonitor usam o prefixo AliyunLearn_eas. Eles correspondem às definições de métricas do EAS no CloudMonitor, mas incluem informações de tag mais detalhadas.
Para métricas avançadas de monitoramento, consulte Advanced EAS monitoring metrics.

Na página Data Source da Etapa 2, clique em no ID da instância para acessar a página de detalhes do Prometheus Service.

Na aba Metrics Explorer, visualize os detalhes das métricas dos serviços EAS.

Método

Descrição

Filtrar métricas para visualizar detalhes

Na aba Metrics Explorer, clique em Metric Explorer no construtor de consultas.
Insira uma palavra-chave de métrica, como AliyunLearn, na caixa de pesquisa e selecione a métrica desejada na lista suspensa, como uso de núcleos de CPU, utilização de CPU ou utilização de memória GPU.
Na coluna Actions, clique em no ícone de exploração para definir condições de filtro e, em seguida, clique em no ícone de adição para incluir a métrica na caixa de consulta.
Clique em Run Query para visualizar o gráfico de tendência da métrica.

Consultar métricas com expressões PromQL.

Por exemplo, para consultar o QPS total em todos os serviços:

Insira sum(AliyunLearn_eas_qps_total). (Para sintaxe PromQL, consulte Metric data query and analysis syntax)
Clique em Run Query para visualizar a tendência do QPS total de todos os serviços EAS na região atual.

Etapa 4: Usar painéis do Grafana

Visualizar o painel padrão do Grafana

O CloudMonitor 2.0 fornece um painel padrão do Grafana:

No painel de navegação à esquerda da página de detalhes do service do Prometheus, clique em Dashboard List.
Clique em no nome de um painel para visualizar o painel integrado do Grafana.

Nota

Você também pode acessar a aba Dashboard a partir da política de integração em Provisioning.

Adicionar um painel

Adicione um painel de QPS global ao painel padrão do Grafana. Para mais informações sobre o Grafana, consulte Managed Service for Grafana.

Na página de detalhes do painel, clique em no botão Add panel no canto superior direito e, em seguida, clique em Add a new panel na caixa de diálogo exibida.
No lado direito da página Edit Panel, altere o tipo de gráfico para Stat.
No canto inferior esquerdo da página, altere Data source para ${datasource}.
Na área Query, mude para code no lado direito. Na caixa de texto Metrics browser, insira a consulta PromQL sum(AliyunLearn_eas_eas_qps_total) e clique em Run queries.
Ajuste os limiares para configurar cores de exibição diferentes para faixas de valores distintas. Após a pré-visualização do gráfico aparecer, clique em Apply para salve as configurações.

Etapa 5: Configurar regras de alerta

Na página de detalhes da instância do Prometheus, visualize as regras de alerta integradas. Todas as regras de alerta integradas são de nível P2 e iniciam com o status Stopped.

No painel de navegação à esquerda da página de detalhes do service do Prometheus, clique em Alert Rules.
Na página Alert Rules, visualize as regras de alerta predefinidas. Para ative uma regra, modifique seu status Enabled/Disabled. Para alterar a configuração de notificação, clique em Edit.

Se os modelos padrão não atenderem às suas necessidades, clique em Create Alert Rule para crie uma regra de alerta personalizada. Para descrições dos parâmetros, consulte Alert rules.

Apêndice: Métricas avançadas de monitoramento do EAS

Nota

As métricas a seguir estão disponíveis apenas quando as métricas avançadas de monitoramento são ativadas na Etapa 1.

Métricas de instância de serviço

Métrica	Descrição	Tags de métrica (dimensão)	Categoria	Tipo	Unidade	Período de coleta (s)
instance_cpu_count	Número de CPUs da instância de serviço	instance,resource_type	CPU	Gauge	count	60
instance_gpu_count	Número de GPUs da instância de serviço	instance,resource_type	GPU	Gauge	count	60
instance_cpu_usage	Uso de CPU da instância de serviço	instance	CPU	Gauge	core	60
instance_user_cpu_usage	Uso de CPU por processos de usuário da instância de serviço	instance	CPU	Gauge	core	60
instance_system_cpu_usage	Uso de CPU por processos de sistema da instância de serviço	instance	CPU	Gauge	core	60
instance_cpu_util	Utilização de CPU da instância de serviço	instance	CPU	Gauge	%	60
instance_memory_rss_usage	Uso de memória da instância de serviço	instance	Memory	Gauge	byte	60
instance_memory_cache_usage	Uso de cache de memória da instância de serviço	instance	Memory	Gauge	byte	60
instance_memory_total	Memória total da instância de serviço	instance	Memory	Gauge	byte	60
instance_memory_util	Utilização de memória da instância de serviço	instance	Memory	Gauge	%	60
instance_response	Número de requisições para a instância de serviço	instance	Request	Counter	count	60
instance_gpu_util	Utilização de GPU da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	%	60
instance_gpu_memory_usage	Uso de memória GPU da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	MiB	60
instance_gpu_memory_total	Memória GPU total da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	MiB	60
instance_gpu_memory_util	Utilização de memória GPU da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	MiB	60
instance_gpu_memory_bandwidth_limit	Limite de largura de banda de memória GPU da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	bytes/second	60
instance_gpu_temperature	Temperatura da GPU da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	°C	60
instance_gpu_slow_temperature	Temperatura de throttling da GPU da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	°C	60
instance_gpu_shut_temperature	Temperatura de desligamento da GPU da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	°C	60
instance_gpu_nvswitch_error	Contagem de erros fatais do NVSwitch da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60s
instance_gpu_nvswitch_non_fatal_error	Contagem de erros não fatais do NVSwitch da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_ecc_total_vol_sbe	Total de erros ECC voláteis de bit único da instância de serviço	instance	GPU	Counter	count	60
instance_gpu_ecc_total_vol_dbe	Total de erros ECC voláteis de bit duplo da instância de serviço	instance	GPU	Counter	count	60
instance_gpu_ecc_total_agg_sbe	Total de erros ECC agregados (persistentes) de bit único da instância de serviço	instance	GPU	Counter	count	60
instance_gpu_ecc_total_agg_dbe	Total de erros ECC agregados (persistentes) de bit duplo da instância de serviço	instance	GPU	Counter	count	60
instance_gpu_remap_fail	Contagem de falhas de remapeamento de linhas da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_remap_pending	Contagem de remapeamentos de linhas pendentes da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_pcie_replay_counter	Contador de replay PCIe da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_pcie_transmit_measure_by_dcgm	Taxa de transmissão PCIe medida pelo DCGM da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	bytes/second	60
instance_gpu_pcie_receive_measure_by_dcgm	Taxa de recepção PCIe medida pelo DCGM da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	bytes/second	60
instance_gpu_graphics_engine_util	Utilização do mecanismo gráfico da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
instance_gpu_sm_util	Utilização do Streaming Multiprocessor (SM) da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
instance_gpu_dram_active	Proporção de tempo em que a interface de memória do dispositivo está enviando ou recebendo dados ativamente na instância de serviço	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
instance_gpu_tensortflops_used	TFLOPS usados pelo pipeline Tensor da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_memory_bandwidth_used	Uso de largura de banda de memória da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	bytes/second	60
instance_gpu_sm_clock	Frequência de clock do SM da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	MHz	60
instance_gpu_sm_occupancy	Proporção de warps residentes no SM da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
instance_gpu_fp32tflops_used	TFLOPS usados pelo pipeline FP32 da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_fp16tflops_used	TFLOPS usados pelo pipeline FP16 da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_pipe_fp32_active	Proporção de ciclos ativos do pipeline FP32 da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
instance_gpu_pipe_fp16_active	Proporção de ciclos ativos do pipeline FP16 da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60s
instance_gpu_pipe_tensor_active	Proporção de ciclos ativos do pipeline Tensor da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
instance_gpu_power_usage	Consumo de energia da GPU da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	watts	60
instance_accelerator_power_usage	Consumo de energia do acelerador da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	milliwatts	60
instance_gpu_mem_copy_util	Utilização de cópia de memória da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	%	60
instance_gpu_health_count	Contagem total de status de saúde da GPU da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_lost_card_num	Número de GPUs perdidas na VM da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_driver_hang	Contagem de travamentos do driver da GPU da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_profile_status	Status de profiling Amperf da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_uncorrectable_ecc	Contagem de erros ECC incorrigíveis da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_xid_cnt	Contagem de erros Xid da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_fatal_xid_error	Contagem de erros fatais Xid da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_kernel_err_cnt	Contagem de erros não-Xid nos logs do kernel da instância de serviço	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_qps	Requisições por segundo da instância de serviço	instance	Request	Gauge	count	60
instance_traffic	Tráfego da instância de serviço	instance	Request	Gauge	bps	60
instance_avg_latency	Tempo médio de resposta de requisição da instância de serviço	instance	Request	Gauge	ms	60
instance_tpxx_latency	Tempo de resposta TOPXX de requisição da instância de serviço	instance	Request	Gauge	ms	60
instance_traffic_in	Tráfego de entrada da instância de serviço	instance	Request	Gauge	bps	60
instance_traffic_out	Tráfego de saída da instância de serviço	instance	Request	Gauge	bps	60
instance_tcp_connections	Contagem de conexões TCP da instância de serviço	instance	Request	Gauge	count	60

Métricas de serviço

Métrica	Descrição	Tags de métrica (dimensão)	Categoria	Tipo	Unidade	Período de coleta (s)
service_replicas	Número de instâncias de serviço	service	Meta	Gauge	count	60
service_pending_replicas	Número de instâncias de serviço pendentes	service	Meta	Gauge	count	60
service_available_replicas	Número de instâncias de serviço em execução	service	Meta	Gauge	count	60
service_replicas_with_resource_type	Número de instâncias de serviço (com tag de tipo de recurso)	service	Meta	Gauge	count	60
service_cpu_count	Total de CPUs alocadas ao serviço	service	CPU	Gauge	core	60
service_cpu_count_with_resource_type	Total de CPUs do serviço (com tag de tipo de recurso)	service	CPU	Gauge	core	60
service_gpu_count_with_resource_type	Total de GPUs do serviço (com tag de tipo de recurso)	service	GPU	Gauge	count	60
service_rps_status_2xx	Número de respostas 2XX do serviço	service	Request	Gauge	count	60
service_rps_status_4xx	Número de respostas 4XX do serviço	service	Request	Gauge	count	60
service_rps_status_5xx	Número de respostas 5XX do serviço	service	Request	Gauge	count	60
service_rps_status_2xx_ratio	Proporção de respostas 2XX do serviço	service	Request	Gauge	%	60
service_rps_status_4xx_ratio	Proporção de respostas 4XX do serviço	service	Request	Gauge	%	60
service_rps_status_5xx_ratio	Proporção de respostas 5XX do serviço	service	Request	Gauge	%	60
service_qps	Requisições por segundo do serviço	service	Request	Gauge	count	60
service_avg_latency	Tempo médio de resposta de requisição do serviço	service	Request	Gauge	ms	60
service_tpxx_latency	Tempo de resposta TOPXX de requisição do serviço	service	Request	Gauge	ms	60
service_tp100_latency	Tempo de resposta TOP100 de requisição do serviço	service	Request	Gauge	ms	60
service_traffic_in	Tráfego de entrada do serviço	service	Network	Gauge	bps	60
service_traffic_out	Tráfego de saída do serviço	service	Network	Gauge		60
service_cpu_usage	Uso de CPU do serviço	service	CPU	Gauge	core	60
service_user_cpu_usage	Uso de CPU por processos de usuário do serviço	service	CPU	Gauge	core	60
service_system_cpu_usage	Uso de CPU por processos de sistema do serviço	service	CPU	Gauge	core	60
service_cpu_util	Utilização de CPU do serviço	service	CPU	Gauge	%	60
service_memory_rss_usage	Uso de memória do serviço	service	Memory	Gauge	byte	60
service_memory_cache_usage	Uso de cache de memória do serviço	service	Memory	Gauge	byte	60
service_memory_total	Memória total do serviço	service	Memory	Gauge	byte	60
service_memory_util	Utilização de memória do serviço	service	Memory	Gauge	%	60
service_gpu_util	Utilização de GPU do serviço	service	GPU	Gauge	%	60
service_gpu_memory_usage	Uso de memória GPU do serviço	service	GPU	Gauge	MiB	60
service_gpu_memory_total	Memória GPU total do serviço	service	GPU	Gauge	MiB	60
service_gpu_memory_util	Utilização de memória GPU do serviço	service	GPU	Gauge	MiB	60
service_gpu_memory_bandwidth_limit	Limite de largura de banda de memória GPU do serviço	service	GPU	Gauge	bytes/second	60
service_gpu_temperature	Temperatura da GPU do serviço	service	GPU	Gauge	°C	60
service_gpu_slow_temperature	Temperatura de throttling da GPU do serviço	service	GPU	Gauge	°C	60
service_gpu_shut_temperature	Temperatura de desligamento da GPU do serviço	service	GPU	Gauge	°C	60
service_gpu_nvswitch_error	Contagem de erros fatais do NVSwitch do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_nvswitch_non_fatal_error	Contagem de erros não fatais do NVSwitch do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_ecc_total_vol_sbe	Total de erros ECC voláteis de bit único do serviço	service	GPU	Counter	count	60
service_gpu_ecc_total_vol_dbe	Total de erros ECC voláteis de bit duplo do serviço	service	GPU	Counter	count	60
service_gpu_ecc_total_agg_sbe	Total de erros ECC agregados (persistentes) de bit único do serviço	service	GPU	Counter	count	60
service_gpu_ecc_total_agg_dbe	Total de erros ECC agregados (persistentes) de bit duplo do serviço	service	GPU	Counter	count	60
service_gpu_remap_fail	Contagem de falhas de remapeamento de linhas do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_remap_pending	Contagem de remapeamentos de linhas pendentes do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_pcie_replay_counter	Contador de replay PCIe do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_pcie_transmit_measure_by_dcgm	Taxa de transmissão PCIe medida pelo DCGM do serviço	service	GPU	Gauge	bytes/second	60
service_gpu_pcie_receive_measure_by_dcgm	Taxa de recepção PCIe medida pelo DCGM do serviço	service	GPU	Gauge	bytes/second	60
service_gpu_graphics_engine_util	Utilização do mecanismo gráfico do serviço	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_sm_util	Utilização do Streaming Multiprocessor (SM) do serviço	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_dram_active	Proporção de tempo em que a interface de memória do dispositivo está enviando ou recebendo dados ativamente no serviço	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_tensortflops_used	TFLOPS usados pelo pipeline Tensor do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_memory_bandwidth_used	Uso de largura de banda de memória do serviço	service	GPU	Gauge	bytes/second	60
service_gpu_sm_clock	Frequência de clock do SM do serviço	service	GPU	Gauge	MHz	60
service_gpu_sm_occupancy	Proporção de warps residentes no SM do serviço	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_fp32tflops_used	TFLOPS usados pelo pipeline FP32 do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_fp16tflops_used	TFLOPS usados pelo pipeline FP16 do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_pipe_fp32_active	Proporção de ciclos ativos do pipeline FP32 do serviço	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_pipe_fp16_active	Proporção de ciclos ativos do pipeline FP16 do serviço	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_pipe_tensor_active	Proporção de ciclos ativos do pipeline Tensor do serviço	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_power_usage	Consumo de energia da GPU do serviço	service	GPU	Gauge	watts	60
service_accelerator_power_usage	Consumo de energia do acelerador do serviço	service	GPU	Gauge	milliwatts	60
service_gpu_mem_copy_util	Utilização de cópia de memória do serviço	service	GPU	Gauge	%	60
service_gpu_health_count	Contagem total de status de saúde da GPU do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_lost_card_num	Número de GPUs perdidas na VM do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_driver_hang	Contagem de travamentos do driver da GPU do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_profile_status	Status de profiling Amperf do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_uncorrectable_ecc	Contagem de erros ECC incorrigíveis do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_xid_cnt	Contagem de erros Xid do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_fatal_xid_error	Contagem de erros fatais Xid do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_kernel_err_cnt	Contagem de erros não-Xid nos logs do kernel do serviço	service	GPU	Gauge	count	60
service_tcp_connections	Contagem de conexões TCP do serviço	service	Network	Gauge	count	60
service_gateway_requests	llm-gateway: número atual de requisições recebidas pelo gateway	service	Request	Gauge	count	60
service_gateway_pending_requests	llm-gateway: número atual de requisições em buffer no gateway	service	Request	Gauge	count	60
service_llm_ttft_max	llm-gateway: tempo máximo para o primeiro token (TTFT) em requisições de streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_ttft_min	llm-gateway: tempo mínimo para o primeiro token (TTFT) em requisições de streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_ttft_mean	llm-gateway: tempo médio para o primeiro token (TTFT) em requisições de streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_ttft_percent	llm-gateway: percentil do tempo para o primeiro token (TTFT) em requisições de streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_tpot_max	llm-gateway: tempo máximo por token de saída (TPOT) em requisições de streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_tpot_min	llm-gateway: tempo mínimo por token de saída (TPOT) em requisições de streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_tpot_mean	llm-gateway: tempo médio por token de saída (TPOT) em requisições de streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_tpot_percent	llm-gateway: percentil do tempo por token de saída (TPOT) em requisições de streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_endpoint_llm_waiting_requests	llm-gateway: número de requisições na fila do mecanismo de inferência LLM	service	Request	Gauge	count	60
service_endpoint_llm_running_requests	llm-gateway: número de requisições sendo processadas pelo mecanismo de inferência LLM	service	Request	Gauge	count	60
service_endpoint_llm_gpu_cache_usage	llm-gateway: utilização do KV-cache da GPU pelo mecanismo de inferência LLM	service	Request	Gauge	count	60
service_endpoint_llm_tps_in	llm-gateway: tokens de entrada por segundo do mecanismo LLM	service	Request	Gauge	count	60
service_endpoint_llm_tps_out	llm-gateway: tokens de saída por segundo do mecanismo LLM	service	Request	Gauge	count	60

Métricas de grupo de recursos

Métrica	Descrição	Tags de métrica (dimensão)	Categoria	Tipo	Unidade	Período de coleta (s)
resource_instance_cpu_util	Utilização de CPU da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	%	60
resource_instance_memory_total	Memória total da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_memory_used	Uso de memória da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_memory_util	Utilização de memória da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	%	60
resource_instance_memory_cache	Uso de cache de memória da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_memory_free	Memória livre da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_traffic_in	Tráfego de entrada da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	bytes/second	60
resource_instance_traffic_out	Tráfego de saída da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	bytes/second	60
resource_instance_disk_used	Uso de disco da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_disk_total	Disco total da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_disk_util	Utilização de disco da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_tcp_established	Conexões TCP estabelecidas da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	count	60
resource_instance_tcp_time_wait	Conexões TCP em estado TIME_WAIT da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	count	60
resource_instance_gpu_util	Utilização de GPU da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	%	60
resource_instance_gpu_memory_usage	Uso de memória GPU da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	MiB	60
resource_instance_gpu_memory_total	Memória GPU total da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	MiB	60
resource_instance_gpu_memory_util	Utilização de memória GPU da instância do grupo de recursos	instance_id	Resource Instance	Gauge	%	60
resource_cpu_util	Utilização de CPU do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	%	60
resource_memory_total	Memória total do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_memory_used	Uso de memória do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_memory_util	Utilização de memória do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	%	60
resource_memory_cache	Uso de cache de memória do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_memory_free	Memória livre do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_traffic_in	Tráfego de entrada do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	bytes/second	60
resource_traffic_out	Tráfego de saída do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	bytes/second	60
resource_disk_used	Uso de disco do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_disk_total	Disco total do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_disk_util	Utilização de disco do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_tcp_established	Conexões TCP estabelecidas do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	count	60
resource_tcp_time_wait	Conexões TCP em estado TIME_WAIT do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	count	60
resource_gpu_util	Utilização de GPU do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	%	60
resource_gpu_memory_usage	Uso de memória GPU do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	MiB	60
resource_gpu_memory_total	Memória GPU total do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	MiB	60
resource_gpu_memory_util	Utilização de memória GPU do grupo de recursos	resource	Resource	Gauge	%	60