Após concluir o desenvolvimento de modelos no PAI, adquira uma cota de recursos do MaxCompute para enviar jobs de treinamento distribuído em larga escala. Este tópico descreve as principais configurações de recursos do MaxCompute para treinamento de modelos no PAI.
Recursos do MaxCompute
O MaxCompute é um data warehouse cloud SaaS de nível empresarial. Com arquitetura serverless, ele oferece um service de data warehouse online totalmente gerenciado, com suporte a análises em conjuntos massivos de dados. Para obter uma introdução detalhada aos recursos do MaxCompute, consulte MaxCompute resources overview.
Tipos de recursos do MaxCompute
O PAI oferece suporte a recursos de CPU do MaxCompute com os seguintes métodos de faturamento:
Edição padrão com pagamento conforme o uso (recomendado)
Recursos de computação padrão por assinatura
A tabela a seguir apresenta as principais diferenças.
Os itens faturáveis do MaxCompute incluem recursos de computação, recursos de armazenamento e transferência de dados. As tarefas de treinamento do PAI geralmente não geram taxas de transferência de dados.
No faturamento de recursos de computação por pagamento conforme o uso, as cobranças de tarefas de algoritmo são geradas no PAI, enquanto as de outras tarefas, como jobs SQL, são geradas no MaxCompute.
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Item de comparação |
Edição padrão com pagamento conforme o uso (recomendado) |
Recursos de computação padrão por assinatura |
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Recursos de computação (Para treinamento de modelos) |
Os jobs executam em um pool de recursos compartilhados e adquirem recursos sob demanda. Não é possível reservar uma quantidade específica de recursos e não há limites de uso. |
Inclui recursos reservados (dedicados) e recursos não reservados opcionais. |
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Recursos de armazenamento (Para armazenar tabelas de resultados de treinamento) |
Utiliza um pool de recursos compartilhados para armazenamento sob demanda, sem limites de uso. |
Utiliza um pool de recursos compartilhados para armazenamento sob demanda, sem limites de uso. |
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Faturamento de recursos de computação |
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Faturamento de recursos de armazenamento |
Não aplicável |
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Casos de uso |
Projetos com cargas de trabalho flutuantes que exigem armazenamento flexível. |
Projetos em produção com cargas de trabalho estáveis e previsíveis. |
Requisitos de conta e permissões
Conta Alibaba Cloud (recomendado): esta conta permite executar todas as operações necessárias sem autorização adicional.
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Usuário RAM:
Para ativar e adquirir recursos do MaxCompute, conceda as permissões
AliyunBSSOrderAccesseAliyunDataWorksFullAccessao usuário RAM. Para mais informações, consulte Prepare a RAM user.Para associar recursos do MaxCompute a um workspace, atribua a função de administrador ao usuário RAM no workspace. Para mais informações, consulte Manage members.
Para utilizar recursos do MaxCompute no treinamento de modelos com o Designer, atribua a função de desenvolvedor do MaxCompute ao usuário RAM no workspace. Para mais informações, consulte Manage members.
Ativar e adquirir recursos do MaxCompute
Acesse a página de compra do MaxCompute para ativar e adquirir recursos do MaxCompute.
Usar e gerenciar recursos do MaxCompute
Associe os recursos ativados do MaxCompute a um workspace para utilizá-los em jobs. Planeje e gerencie seus recursos na página de gerenciamento de recursos do MaxCompute.
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Associar a um workspace
Ao criar um novo workspace, associe recursos do MaxCompute e edite o nome do projeto MaxCompute. Para mais informações, consulte Create and manage workspaces. Após a associação, os jobs de treinamento no workspace utilizarão os recursos do MaxCompute vinculados.
Na aba Configure Computing Resource do workspace, selecione a subaba MaxCompute Resources, escolha os cartões de recurso do MaxCompute a serem vinculados na seção Resources to Be Associated e clique em Associate.
Também é possível modificar os recursos do MaxCompute associados após a criação do workspace. Para mais informações, consulte Manage compute resources for a workspace.
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Gerenciar recursos do MaxCompute
Faça login no PAI console. No painel de navegação à esquerda, escolha AI Computing Resources > Resource Quota para visualizar um resumo dos recursos do MaxCompute disponíveis na região atual.
Visualize a cota de unidades de computação (CU) dos seus recursos do MaxCompute e o método de faturamento, que pode ser por assinatura ou pagamento conforme o uso.
Escolha entre uma cota de pagamento conforme o uso ou uma cota por assinatura. A cota por assinatura permite controlar o orçamento por meio do gerenciamento da quantidade de CUs, enquanto a cota de pagamento conforme o uso não oferece esse controle. Configure planos de cota para seus recursos por assinatura. Para mais informações, consulte Quota management for compute resources.