Platform For AI:Como o AutoML funciona

O AutoML itera por experimentos, tentativas e tarefas de treinamento para buscar automaticamente a combinação ideal de hiperparâmetros.

A figura a seguir ilustra o funcionamento do AutoML.

Após você definir os intervalos de valores dos hiperparâmetros, o algoritmo de busca e as condições de parada, o AutoML os envia ao backend como um único experimento.

1. O experimento gera combinações de hiperparâmetros com base no algoritmo configurado. Cada combinação corresponde a uma tentativa.

   Nota

   É possível executar várias tentativas simultaneamente para aumentar a velocidade, mas isso consome mais recursos por unidade de tempo.

2. Cada tentativa corresponde a uma combinação de hiperparâmetros e a uma ou mais tarefas de computação. Uma tarefa pode ser uma tarefa DLC, que utiliza recursos de computação gerais e recursos Lingjun, ou uma tarefa MaxCompute, que utiliza recursos de computação do MaxCompute. Cada tarefa segue a lógica de faturamento, configuração e uso de seu próprio service.

3. Quando uma tentativa é iniciada, o AutoML verifica repetidamente as métricas da tarefa.

4. O experimento é encerrado quando atinge uma condição de parada. Essas condições incluem o número máximo de buscas, a condição de parada do algoritmo de busca e a conclusão da computação para todas as combinações.

5. O AutoML retorna os resultados, que podem ser combinações de hiperparâmetros ou o melhor modelo de cada tentativa. Para obter o melhor modelo, defina um caminho de armazenamento de modelo. Também é possível visualizar os resultados nos dados de log.

Com base nesse mecanismo, conclua as configurações necessárias antes de iniciar um experimento. Configure as definições básicas do experimento, as definições das tentativas, as definições de tarefas do DLC ou MaxCompute e as definições de busca de hiperparâmetros.

Instruções

1. Leia o conteúdo em inglês para compreender O QUE precisa ser comunicado

2. Escreva o texto em português do Brasil DO ZERO — esqueça a estrutura das frases em inglês

3. Preserve toda a formatação markdown, blocos de código, links e imagens exatamente como estão

4. Copie os placeholders xref ({XREF_N}) literalmente, sem traduzir ou modificar

5. Aplique rigorosamente todas as regras específicas do idioma

6. Aplique as regras de stopwords com tolerância zero

7. Utilize o modo imperativo em passos numerados e listas de procedimentos

8. Garanta a consistência terminológica — o mesmo termo deve ter a mesma tradução em todo o documento

9. Varie os inícios de frase em listas e tabelas — nenhum início deve se repetir 3 vezes ou mais

10. Retorne APENAS o documento markdown em português do Brasil, sem explicações