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    Platform For AI:Notebook Gallery: Best practices for notebooks

    Central de documentação

    Platform For AI:Notebook Gallery: Best practices for notebooks

    Última atualização: Aug 31, 2026

    O Notebook Gallery oferece exemplos de notebooks prontos para uso em cenários populares de IA. Visualize, execute ou personalize esses exemplos em instâncias do DSW.

    Como usar o Notebook Gallery

    Para acessar o Notebook Gallery no PAI console:

    1. Faça login no PAI console.

    2. Acesse a página Notebook Gallery.

      Abra a página Notebook Gallery de uma das seguintes formas:

      • Método 1:

        No painel de navegação à esquerda, escolha Quick Start > Notebook Gallery.

      • Método 2:

        1. No painel de navegação à esquerda, clique em Workspaces. Na página Workspace List, clique no workspace desejado para abri-lo.

        2. No painel de navegação à esquerda do workspace, escolha Quick Start > Notebook Gallery.

    3. Na página Notebook Gallery, é possível:

      • ① Pesquisar exemplos

        Clique em uma categoria em Hot Searches para filtrar os exemplos ou pesquise por nome ou descrição.

      • ② Executar um exemplo no DSW

        1. Clique em Open in DSW no cartão de um exemplo ou na página de detalhes dele.

        2. Na caixa de diálogo Select an instance to open the notebook, selecione um workspace e uma DSW instance existente e clique em Open Notebook. Use uma instância do DSW compatível com a imagem de runtime e as especificações recomendadas para o notebook.

        3. Na aba Notebook da instância do DSW, visualize, modifique ou execute o exemplo.

      • ③ Compartilhar ou visualizar um exemplo

        Clique no cartão de um exemplo para ver seus detalhes. Clique em Share para compartilhar o link do exemplo.

    FAQ

    P: Como corrigir erros de 'module not found'?

    Esse erro geralmente ocorre porque o módulo necessário não está pré-instalado na imagem atual. Tente uma das soluções abaixo:

    1. Mude para a imagem recomendada para o exemplo. Imagens diferentes incluem pacotes Python pré-instalados distintos. Por exemplo, as imagens do ModelScope normalmente incluem torch e transformers.

    2. Caso prefira manter a imagem atual, instale manualmente o pacote ausente antes de executar o exemplo: pip install torch (substitua pelo nome real do pacote).

    3. Observação: O Notebook e o Terminal no JupyterLab podem usar ambientes Python diferentes. Se o pacote foi instalado no Terminal, mas o Notebook ainda apresenta erro, execute !pip install <package_name> em uma célula do notebook para instalá-lo no ambiente correto.