CreatePipelineRun - Platform For AI: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Cria uma tarefa de workflow.

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Sintaxe da solicitação

POST /api/v1/pipelineruns HTTP/1.1

Parâmetros da solicitação

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição	Exemplo
body	object	Não	A tarefa de workflow.
PipelineId	string	Não	O ID do workflow. Você deve especificar PipelineId ou PipelineManifest.	flow-rer7y***
Name	string	Não	O nome da tarefa de workflow. Se você deixar este parâmetro vazio, um nome será gerado automaticamente.	testName
PipelineManifest	string	Não	A definição do workflow. Para ver um exemplo, consulte a descrição complementar dos parâmetros de solicitação abaixo. Você deve especificar PipelineId ou PipelineManifest.	apiVersion: "core/v1"\nmetadata:\n provider: "1557702098******"\n version: "v1"\n identifier: "my_pipeline"\n name: "source-transform"\nspec:\n inputs:\n parameters:\n - name: "execution_maxcompute"\n type: "Map"\n pipelines:\n - apiVersion: "core/v1"\n metadata:\n provider: "pai"\n version: "v1"\n identifier: "data_source"\n name: "data_source"\n displayName: "Read data table-1"\n spec:\n arguments:\n parameters:\n - name: "inputTableName"\n value: "pai_online_project.wumai_data"\n - name: "partition"\n value: "20220101"\n - name: "execution"\n from: "{{inputs.parameters.execution_maxcompute}}"\n - apiVersion: "core/v1"\n metadata:\n provider: "pai"\n version: "v1"\n identifier: "type_transform"\n name: "type_transform"\n displayName: "Type transform-1"\n spec:\n arguments:\n artifacts:\n - name: "inputTable"\n from: "{{pipelines.data_source.outputs.artifacts.outputTable}}"\n parameters:\n - name: "cols_to_double"\n value: "time,hour,pm2,pm10,so2,co,no2"\n - name: "execution"\n from: "{{inputs.parameters.execution_maxcompute}}"\n dependencies:\n - "data_source"
Arguments	string	Não	Os argumentos.	arguments: parameters: - name: "execution_maxcompute" value: endpoint: "http://service*" odpsProject: "pai*"
NoConfirmRequired	boolean	Não	Especifica se a execução do pipeline deve ser iniciada diretamente. Valores válidos: true: inicia diretamente a execução do pipeline. Este é o valor padrão. false: apenas cria a execução sem iniciá-la.	true
WorkspaceId	string	Sim	O ID do workspace.	84***
SourceType	string	Não	O tipo de origem da tarefa de workflow. Valores válidos: UNKNOWN: o valor padrão. SDK DESIGNER M6	UNKNOWN
SourceId	string	Não	O ID da origem.	experiment-ybpy***
Options	string	Não	As opções para criar a tarefa de workflow. O valor deve estar no formato JSON.	{"mlflow":{"experimentId":"exp-1jdk***"}}
Accessibility	string	Não	A visibilidade do workflow. Valores válidos: PUBLIC: visível para todos os membros no workspace. Este é o valor padrão. PRIVATE: visível apenas para você.	PUBLIC

Exemplo de definição de workflow: este workflow consiste na leitura de uma tabela de dados (data_source) e na conversão de tipo (type_transform).

apiVersion: "core/v1"
metadata:
  provider: "1557702098******"
  version: "v1"
  identifier: "my_pipeline"
  name: "source-transform"
spec:
  inputs:
    parameters:
    - name: "execution_maxcompute"
      type: "Map"
  pipelines:
  - apiVersion: "core/v1"
    metadata:
      provider: "pai"
      version: "v1"
      identifier: "data_source"
      name: "data_source"
      displayName: "Read data table-1"
    spec:
      arguments:
        parameters:
        - name: "inputTableName"
          value: "pai_online_project.wumai_data"
        - name: "partition"
          value: "20220101"
        - name: "execution"
          from: "{{inputs.parameters.execution_maxcompute}}"
  - apiVersion: "core/v1"
    metadata:
      provider: "pai"
      version: "v1"
      identifier: "type_transform"
      name: "type_transform"
      displayName: "Type conversion-1"
    spec:
      arguments:
        artifacts:
        - name: "inputTable"
          from: "{{pipelines.data_source.outputs.artifacts.outputTable}}"
        parameters:
        - name: "cols_to_double"
          value: "time,hour,pm2,pm10,so2,co,no2"
        - name: "execution"
          from: "{{inputs.parameters.execution_maxcompute}}"
      dependencies:
      - "data_source"

Elementos de resposta

Elemento	Tipo	Descrição	Exemplo
	object	A estrutura da resposta.
RequestId	string	O ID da solicitação.	DA869D1B-035A-43B2-ACC1-C56681BD9FAA
PipelineRunId	string	O ID da tarefa de workflow.	flow-rbvg***

Exemplos

Resposta de sucesso

JSON formato

{
  "RequestId": "DA869D1B-035A-43B2-ACC1-C56681BD9FAA",
  "PipelineRunId": "flow-rbvg***"
}

Códigos de erro

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Notas de versão

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