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Platform For AI:DescribeResource

Última atualização: Jul 08, 2026

Obtém os detalhes de um grupo de recursos.

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Experimente esta API no OpenAPI Explorer, sem necessidade de assinatura manual. Chamadas bem-sucedidas geram automaticamente código SDK correspondente aos seus parâmetros. Faça o download com segurança de credenciais integrada para uso local.

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Autorização RAM

A tabela abaixo descreve a autorização necessária para chamar esta API. Você pode defini-la em uma política do Resource Access Management (RAM). As colunas da tabela estão detalhadas abaixo:

  • Ação: As ações que podem ser usadas no elemento Action das instruções de política de permissão do RAM para conceder permissões para executar a operação.

  • API: A API que você pode chamar para executar a ação.

  • Nível de acesso: O nível de acesso predefinido concedido para cada API. Valores válidos: create, list, get, update e delete.

  • Tipo de recurso: O tipo de recurso que suporta autorização para executar a ação. Indica se a ação suporta permissão em nível de recurso. O recurso especificado deve ser compatível com a ação. Caso contrário, a política será ineficaz.

    • Para APIs com permissões em nível de recurso, os tipos de recursos obrigatórios são marcados com um asterisco (*). Especifique o Nome de Recurso Alibaba Cloud (ARN) correspondente no elemento Resource da política.

    • Para APIs sem permissões em nível de recurso, é exibido como Todos os Recursos. Use um asterisco (*) no elemento Resource da política.

  • Chave de condição: As chaves de condição definidas pelo serviço. A chave permite controle granular, aplicando-se somente a ações ou a ações associadas a recursos específicos. Além das chaves de condição específicas do serviço, o Alibaba Cloud fornece um conjunto de chaves de condição comuns aplicáveis a todos os serviços compatíveis com RAM.

  • Ação dependente: As ações dependentes necessárias para executar a ação. Para concluir a ação, o usuário RAM ou a função RAM deve ter permissões para executar todas as ações dependentes.

Ação

Nível de acesso

Tipo de recurso

Chave de condição

Ação dependente

eas:DescribeResource

get

*Resource

acs:eas:{#regionId}:{#accountId}:resource/{#ResourceId}

Nenhuma Nenhuma

Sintaxe da solicitação

GET /api/v2/resources/{ClusterId}/{ResourceId} HTTP/1.1

Parâmetros de caminho

Parâmetro

Tipo

Obrigatório

Descrição

Exemplo

ClusterId

string

Sim

O ID do cluster que contém o grupo de recursos.

cn-shanghai

ResourceId

string

Sim

O ID do grupo de recursos. Chame ListResources para obter esse ID.

eas-r-asdasdasd

Parâmetros da solicitação

Parâmetro

Tipo

Obrigatório

Descrição

Exemplo

Nenhum parâmetro necessário.

Elementos de resposta

Elemento

Tipo

Descrição

Exemplo

object

Os detalhes do grupo de recursos.

RequestId

string

O ID da solicitação.

902976F2-6FAF-5404-8A4D-6CC223***

ResourceId

string

O ID do grupo de recursos.

eas-r-glkfpsxuw57x1h*****

ResourceName

string

O nome do grupo de recursos.

my-resouce****

ClusterId

string

O ID do cluster que contém o grupo de recursos.

cn-beijing

CreateTime

string

A hora em que o grupo de recursos foi criado.

2020-05-19T14:19:42Z

UpdateTime

string

A hora em que o grupo de recursos foi atualizado pela última vez.

2021-02-24T11:52:17Z

OwnerUid

string

O ID do proprietário do grupo de recursos.

14401087478****

InstanceCount

integer

O número total de instâncias no grupo de recursos.

4

PrePaidInstanceCount

integer

O número total de instâncias pré-pagas no grupo de recursos.

1

PostPaidInstanceCount

integer

O número total de instâncias pós-pagas no grupo de recursos.

3

ServiceCount

string

O número de serviços implantados no grupo de recursos.

1

CpuCount

integer

O número total de núcleos de CPU.

16

GpuCount

integer

O número total de GPUs.

4

Memory

integer

O tamanho total da memória, em MB.

8192

CpuUsed

integer

O número de núcleos de CPU em uso.

8

GpuUsed

number

O número de GPUs em uso.

2

MemoryUsed

integer

A quantidade de memória em uso, em MB.

2048

Status

string

O status do grupo de recursos.

ResourceReady

Message

string

Uma mensagem que fornece detalhes sobre o status do grupo de recursos.

Resource is ready

ExtraData

string

Informações adicionais, como o status da conexão VPC e o status do log SLS.

{"vswitch_id":"vsw-bp17uo6xebcusy****","gpu_share":true,"aux_vswitch_id_list":["vsw-bp13b3pvjap3vxn****","vsw-bp1nls8o5hk8mt8*****"],"security_group_id":"sg-bp1j1z7297hcink*****","vpc_id":"vpc-bp1kjr3rfyhx01*****","destination_cidr":"172.16.0.12/28","role_arn":"acs:ram::1157703270*****:role/AliyunServiceRoleForPaiEas","sls_project":"","sls_logstore":"","sls_status":"ResourceReady","sls_message":"","update_time":""}

ResourceType

string

O tipo do grupo de recursos. Valores válidos:

  • Dedicated: um grupo de recursos dedicado.

  • SelfManaged: um grupo de recursos autogerenciado.

Valores válidos:

  • SelfManaged :

    SelfManaged.

  • Dedicated :

    Dedicated.

Dedicated

UsageMode

string

O modo de uso do grupo de recursos.

Valores válidos:

  • inference :

    Um grupo de recursos para serviços de inferência.

  • sandbox :

    Um grupo de recursos para sandboxes.

inference

InstanceMaxAllocatableMemory

integer

A quantidade máxima de memória que pode ser alocada para uma única instância no grupo de recursos, em MB.

2048

Features

array

As funcionalidades que o grupo de recursos suporta.

string

Uma funcionalidade que o grupo de recursos suporta. Atualmente, apenas GpuShare (compartilhamento de GPU) é suportado.

GpuShare

InstanceMaxAllocatableGPU

number

O número máximo de GPUs que podem ser alocadas para uma única instância no grupo de recursos.

2

InstanceMaxAllocatableCPU

integer

O número máximo de núcleos de CPU que podem ser alocados para uma única instância no grupo de recursos.

16

Exemplos

Resposta de sucesso

JSON formato

{
  "RequestId": "902976F2-6FAF-5404-8A4D-6CC223***",
  "ResourceId": "eas-r-glkfpsxuw57x1h*****",
  "ResourceName": "my-resouce****",
  "ClusterId": "cn-beijing",
  "CreateTime": "2020-05-19T14:19:42Z",
  "UpdateTime": "2021-02-24T11:52:17Z",
  "OwnerUid": "14401087478****",
  "InstanceCount": 4,
  "PrePaidInstanceCount": 1,
  "PostPaidInstanceCount": 3,
  "ServiceCount": "1",
  "CpuCount": 16,
  "GpuCount": 4,
  "Memory": 8192,
  "CpuUsed": 8,
  "GpuUsed": 2,
  "MemoryUsed": 2048,
  "Status": "ResourceReady",
  "Message": "Resource is ready",
  "ExtraData": "{\"vswitch_id\":\"vsw-bp17uo6xebcusy****\",\"gpu_share\":true,\"aux_vswitch_id_list\":[\"vsw-bp13b3pvjap3vxn****\",\"vsw-bp1nls8o5hk8mt8*****\"],\"security_group_id\":\"sg-bp1j1z7297hcink*****\",\"vpc_id\":\"vpc-bp1kjr3rfyhx01*****\",\"destination_cidr\":\"172.16.0.12/28\",\"role_arn\":\"acs:ram::1157703270*****:role/AliyunServiceRoleForPaiEas\",\"sls_project\":\"\",\"sls_logstore\":\"\",\"sls_status\":\"ResourceReady\",\"sls_message\":\"\",\"update_time\":\"\"}",
  "ResourceType": "Dedicated",
  "UsageMode": "inference",
  "InstanceMaxAllocatableMemory": 2048,
  "Features": [
    "GpuShare"
  ],
  "InstanceMaxAllocatableGPU": 2,
  "InstanceMaxAllocatableCPU": 16
}

Códigos de erro

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Notas de versão

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