Object Storage Service:Tablestore

Cenários

O Tablestore armazena petabytes de dados em uma única tabela. Também suporta dezenas de milhões de TPS e diversos tipos de índice, como índice secundário global, índice de texto completo, índice invertido e índice espaço-temporal. O Tablestore é amplamente utilizado para dados estruturados em áreas como redes sociais, Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial (IA), metadados e big data.

• Metadados

  Ao armazenar grandes quantidades de dados, como documentos e arquivos de mídia, é fundamental também guardar e analisar os metadados correspondentes. Em cenários que envolvem pedidos de e-commerce, históricos de transações bancárias ou contas telefônicas de operadoras, por exemplo, você precisa armazenar e analisar um grande volume de metadados. O Tablestore ajuda a gerencie esses metadados com eficiência.

• Dados de mensagens

  O modelo proprietário Timeline do Tablestore foi desenvolvido para dados de mensagens. Ele abstrai filas de mensagens leves que suportam muitos tópicos. Use esse modelo para armazenar grandes volumes de informações sociais, incluindo chats de mensagens instantâneas (IM) e fluxos de feed, como comentários, publicações e curtidas. O modelo Timeline é utilizado em diversos sistemas de IM, como o DingTalk, para dar suporte à sincronização de grandes volumes de mensagens.

• Rastreamento de trajetórias

  Para gerencie e analisar dados de trajetória provenientes de atividades como corrida, ciclismo, caminhada e entregas de comida, utilize o modelo Timestream do Tablestore.

• Big data científico

  Dados multidimensionais em grade são um tipo de big data científico usado em áreas das geociências, como meteorologia, oceanografia, geologia e geomorfologia. O volume desses dados é elevado e está em constante crescimento. Cientistas precisam navegar rapidamente pelos dados e execute vários tipos de consultas online que exigem baixa latência. O Tablestore resolve os desafios de armazenamento e desempenho de consulta associados a grandes volumes de big data científico.

• Big data da internet

  Designers de product de plataformas de e-commerce e informação precisam agregar, resumir e analisar dados de várias fontes para orientar o desenvolvimento futuro. As equipes de relações públicas e marketing também necessitam responder prontamente ao sentimento do público. O Tablestore auxilia no armazenamento e na análise de dezenas de bilhões de registros relacionados ao sentimento público na internet.

• Internet das Coisas

  Ideal para armazenar dados de séries temporais de dispositivos IoT e sistemas de monitoramento, o Tablestore suporta leituras SQL diretas para análises de big data e fornece interfaces eficientes para leituras incrementais de fluxo, permitindo tanto análises em lote quanto computação de fluxo em tempo real.

Desempenho

Uma única tabela no Tablestore suporta até 10 PB de dados, trilhões de registros, dezenas de milhões de TPS e latência no nível de milissegundos. Com balanceamento de carga automático e migração de hot spots, elimina a necessidade de operações e manutenção (O&M) manuais. O Tablestore oferece alto throughput de gravação e desempenho de leitura e gravação estável e previsível. Para mais informações, consulte Tablestore performance white paper.

Durabilidade dos dados e disponibilidade do service

O Tablestore armazena múltiplos backups dos seus dados em máquinas diferentes, distribuídas em racks distintos, e recupera os dados rapidamente em caso de falha. O service foi projetado para oferecer 99,99% de alta disponibilidade e 99,999999999% (onze noves) de confiabilidade dos dados.

Escalabilidade e elasticidade

Por meio de particionamento de dados e balanceamento de carga, o Tablestore alcança expansão de armazenamento contínua. Conforme o volume de dados em uma tabela aumenta, o Tablestore ajusta automaticamente as partições de dados para alocar mais armazenamento para essa tabela. O Tablestore escala para suportar pelo menos 10 PB de armazenamento de dados, com uma única tabela suportando no mínimo 1 PB de dados ou um trilhão de registros.

Segurança

O Tablestore fornece mecanismos de autenticação e autorização nos níveis de tabela e API. Suporta autorização temporária via Security Token Service (STS), autenticação de permissões personalizadas e isolamento de recursos para contas raiz e usuários RAM. Para mais informações, consulte Introduction to RAM and STS. Além disso, o Tablestore permite acesso pela internet, redes internas ECS e VPCs, oferecendo controle de acesso à rede.

Interfaces

O Tablestore disponibiliza operações de API RESTful padrão. Desenvolvedores geralmente utilizam ferramentas ou SDKs que encapsulam essas operações de API para crie aplicações. Atualmente, o Tablestore oferece SDKs for various developer languages, incluindo Java, Python, PHP e Go. A command-line interface (CLI) fornece comandos simples para gerencie instâncias, tabelas e dados, com suporte às plataformas Windows, Linux e Mac.

No console de gerenciamento do Tablestore, crie instâncias, tabelas de dados e índices de pesquisa. Execute também operações básicas de leitura e gravação de dados e monitore métricas de acesso para instâncias e tabelas, como consultas por segundo (QPS), latência e número de solicitações.

Modelos de faturamento

Com o método de pagamento conforme o uso do Tablestore, você lida com flutuações de tráfego e solicitações de alta concorrência e baixa latência a um custo reduzido. Também é possível adquirir planos de recursos baseados em assinatura antecipadamente, e as taxas de uso são deduzidas da cota do seu plano. O faturamento do Tablestore baseia-se no uso. Os itens faturáveis incluem armazenamento de dados, throughput de leitura, throughput de gravação e tráfego de saída para a internet. Taxas adicionais serão aplicadas se você utilizar índices de pesquisa ou índices secundários globais. Para mais informações, consulte Billing overview.