O OSS AISearch permite localizar rapidamente arquivos de objetos em grandes volumes de dados com base em critérios como conteúdo semântico, metadados do OSS, metadados multimídia, ETags de objetos, tags e metadados personalizados, o que aumenta a eficiência da recuperação. Este tópico descreve como usar o Python SDK V2 para busca vetorial.
Observações
Os códigos de exemplo deste tópico usam a região China (Hangzhou) (
cn-hangzhou) como referência. Por padrão, o sistema usa o endpoint público. Para acessar o OSS a partir de outros produtos da Alibaba Cloud na mesma região, use o endpoint interno. Para obter mais informações sobre o mapeamento entre regiões e endpoints compatíveis com o OSS, consulte Regiões e endpoints do OSS.Os exemplos demonstram como ler credenciais de acesso de variáveis de ambiente. Para obter mais informações sobre como configurar credenciais de acesso, consulte Configurar credenciais de acesso.
Código de exemplo
Enable the AISearch feature
Obtain metadata index information
Query objects that meet specified conditions
Disable the AISearch feature
Referências
Para obter mais informações sobre o AISearch, consulte AISearch.
Para obter mais informações sobre as operações de API para indexação de dados, consulte Indexação de dados.
Para visualizar o código de exemplo completo do AISearch, consulte o exemplo no GitHub.