Este tópico descreve como usar o OSS SDK for Python 2.0 para chamar a operação QueryVectors e realizar uma busca por similaridade em um índice de vetores.
Permissões
Por padrão, uma conta Alibaba Cloud tem permissões totais, enquanto um usuário RAM ou função RAM não tem nenhuma. O proprietário da conta Alibaba Cloud ou um administrador deve conceder as permissões necessárias usando uma política do RAM ou uma política de bucket.
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API |
Ação |
Descrição |
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QueryVectors |
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Consulta dados vetoriais. |
Definição do método
query_vectors(request: QueryVectorsRequest, **kwargs) → QueryVectorsResult
Parâmetros da solicitação
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Parâmetro |
Tipo |
Descrição |
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request |
QueryVectorsRequest |
Defina os parâmetros da solicitação, incluindo o vetor de consulta, a condição de filtro e a quantidade de resultados a retornar. Para mais informações, consulte QueryVectorsRequest. |
Valores de retorno
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Tipo |
Descrição |
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QueryVectorsResult |
Valor retornado que contém uma lista dos vetores correspondentes. Para mais detalhes, consulte QueryVectorsResult. |
Para ver a definição completa do método, consulte query_vectors.
Código de exemplo
import argparse
import alibabacloud_oss_v2 as oss
import alibabacloud_oss_v2.vectors as oss_vectors
parser = argparse.ArgumentParser(description="vector query vectors sample")
parser.add_argument('--region', help='The region in which the bucket is located.', required=True)
parser.add_argument('--bucket', help='The name of the bucket.', required=True)
parser.add_argument('--endpoint', help='The domain names that other services can use to access OSS')
parser.add_argument('--index_name', help='The name of the vector index.', required=True)
parser.add_argument('--account_id', help='The account id.', required=True)
def main():
args = parser.parse_args()
# Loading credentials values from the environment variables
credentials_provider = oss.credentials.EnvironmentVariableCredentialsProvider()
# Using the SDK's default configuration
cfg = oss.config.load_default()
cfg.credentials_provider = credentials_provider
cfg.region = args.region
cfg.account_id = args.account_id
cfg.use_internal_endpoint = True # To access the service over the public network, set this to False or remove this line.
if args.endpoint is not None:
cfg.endpoint = args.endpoint
vector_client = oss_vectors.Client(cfg)
query_filter = {
"$and": [{
"type": {
"$nin": ["comedy", "documentary"]
}
}]
}
query_vector = {"float32": [0.1] * 128}
result = vector_client.query_vectors(oss_vectors.models.QueryVectorsRequest(
bucket=args.bucket,
index_name=args.index_name,
filter=query_filter,
query_vector=query_vector,
return_distance=True,
return_metadata=True,
top_k=10
))
print(f'status code: {result.status_code},'
f' request id: {result.request_id},'
)
if result.vectors:
for vector in result.vectors:
print(f'vector: {vector}')
if __name__ == "__main__":
main()
Referência
Para obter o código de exemplo completo sobre consulta de vetores, acesse query_vectors.py.