put-vector-index - Object Storage Service: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Observações

Um único bucket vetorial pode conter no máximo 100 índices vetoriais.
O sistema aceita no máximo 5 requisições PutVectorIndex por segundo.

Permissões

Por padrão, contas Alibaba Cloud possuem todas as permissões, enquanto usuários e funções do RAM não possuem nenhuma permissão. A conta Alibaba Cloud ou um administrador deve conceder permissões por meio de uma RAM policy ou de uma bucket policy.

API	Action	Descrição
PutVectorIndex	`oss:PutVectorIndex`	Cria um índice vetorial.

Formato do comando

ossutil vectors-api put-vector-index --bucket value --index-name value [flags]

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
--bucket	string	Nome do bucket vetorial.
--data-type	string	Tipo de dado do vetor. Não há suporte para tipos de dados personalizados. Valor padrão: float32.
--dimension	int	Dimensões do vetor. O valor pode ser um inteiro de 1 a 4096. O valor padrão é 512.
--distance-metric	string	Função de medida de distância. Valores válidos: euclidean: distância euclidiana (padrão) cosine: distância cosseno
--index-name	string	Nome do índice. É possível especifique um nome personalizado. O valor padrão é vazio. O nome deve ser globalmente exclusivo dentro do bucket vetorial e ter de 1 a 63 caracteres. O nome pode conter apenas letras e dígitos e deve começar com uma letra.
--metadata	string	Contêiner para a configuração de metadados. Apenas metadados não filtráveis são aceitos. Os limites a seguir se aplicam à configuração de metadados não filtráveis: A quantidade de entradas de metadados deve ser de 1 a 100. O comprimento de cada nome de chave primária de metadados deve ser de 1 a 63 bytes.

Nota

O comando put-vector-index corresponde à operação de API PutVectorIndex.
Para obter mais informações sobre as opções globais de linha de comando compatíveis, consulte Supported global command-line options.

Exemplos de uso

Crie um índice chamado index para o bucket examplebucket. O índice tem 512 dimensões vetoriais, usa o tipo de dado float32 e a medida de distância euclidiana.
```
ossutil vectors-api put-vector-index --bucket examplebucket --index-name index --data-type float32 --dimension 512 --distance-metric euclidean
```

Crie um índice chamado index para o bucket examplebucket e configure metadados não filtráveis. O índice tem 512 dimensões vetoriais, usa o tipo de dado float32 e a medida de distância euclidiana.

ossutil vectors-api put-vector-index --bucket examplebucket --index-name index --data-type float32 --dimension 512 --distance-metric euclidean --metadata '{"nonFilterableMetadataKeys":["owner","createdBy"]}'