Object Storage Service:Instalar o OSS Connector

Pré-requisitos

• Sistema operacional: Linux x86-64

• glibc: >=2,17

• Python: 3,8–3,13

• PyTorch: >=2,0

• Para usar o recurso OSS Checkpoint, o kernel do Linux deve oferecer suporte a userfaultfd.

  Nota

  Por exemplo, em um sistema Ubuntu, execute o comando sudo grep CONFIG_USERFAULTFD /boot/config-$(uname -r) para verificar se o kernel do Linux oferece suporte a userfaultfd. Se o comando retornar CONFIG_USERFAULTFD=y, o kernel tem suporte a userfaultfd. Caso retorne CONFIG_USERFAULTFD=n, não há suporte e não é possível usar o recurso OSS Checkpoint.

Procedimento

O exemplo a seguir mostra como instalar o OSS Connector for AI/ML para Python 3.12.

1. No sistema operacional Linux ou em um contêiner criado a partir de uma imagem Linux, execute o comando pip3.12 install osstorchconnector para instalar o OSS Connector for AI/ML.

   pip3.12 install osstorchconnector

2. Execute pip3.12 show osstorchconnector para verificar a instalação.

   pip3.12 show osstorchconnector

   Uma instalação bem-sucedida exibe as informações de versão do osstorchconnector. A saída é semelhante à seguinte:

   Name: osstorchconnector
   Version: 1.0.0rc1
   Summary: OSS connector for AI/ML
   Home-page: 
   Author: 
   Author-email: 
   License: 
   Location: /usr/local/lib/python3.12/dist-packages
   Requires: torch
   Required-by:

Próximas etapas

Após a instalação, configure as credenciais de acesso e as definições do conector. Isso permite que o conector se comunique com o OSS e seja inicializado corretamente. Para obter instruções, consulte Configurar o OSS Connector for AI/ML.