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OpenSearch:Introdução ao produto

Última atualização: Jun 27, 2026

O OpenSearch é uma plataforma de pesquisa inteligente que ajuda você a criar serviços de pesquisa em tempo real e de alto desempenho com baixo custo.

Introdução

O OpenSearch é uma plataforma de pesquisa inteligente completa, desenvolvida com base no mecanismo de pesquisa distribuído em grande escala proprietário do Alibaba. Ele sustenta os principais negócios de pesquisa do Alibaba Group, incluindo Taobao, Tmall e Cainiao. Validado por anos de uso na indústria e por picos de tráfego como o 11.11 Global Shopping Festival, o OpenSearch oferece serviços de pesquisa estáveis, altamente disponíveis, em tempo real e de alto desempenho em seis edições: , LLM-powered AI Chat Edition, Industry Algorithm Edition, OpenSearch High-performance Search Edition, Vector Search Edition e Retrieval Engine Edition, para atender às necessidades de pesquisa de diversos setores. Ao fornecer tecnologia de pesquisa profissional como serviço, o OpenSearch simplifica a pesquisa, reduz a barreira de entrada e diminui custos. Implemente recursos de pesquisa com baixo custo e itere rapidamente.

Para criar um serviço de pesquisa com o OpenSearch, siga estas etapas:

  1. Crie uma instância do OpenSearch.

  2. Edite e configure a instância.

  3. Sincronize ou envie documentos.

  4. Envie solicitações de pesquisa do seu aplicativo ou site e chame a API para recuperar os resultados de pesquisa do OpenSearch.

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Arquitetura do serviço

AI Search Open Platform

A AI Search Open Platform fornece serviços baseados em componentes e de alto desempenho para cenários de RAG e pesquisa. Seus mecanismos flexíveis de montagem de componentes permitem criar fluxos de trabalho de RAG e pesquisa rapidamente.

LLM-powered AI Chat Edition

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Plataforma SaaS. Desenvolvedores interagem com o sistema pelo console ou por uma API.

Desenvolvida com base em modelos de linguagem grandes (LLMs) e modelos de NLP líderes do setor, esta edição permite importar dados comerciais para construir um modelo grande específico da empresa para perguntas e respostas e pesquisa.

O recurso de pesquisa de perguntas e respostas gera respostas a partir dos seus dados comerciais, entregando resultados seguros, estáveis, de alta qualidade e confiáveis.

Industry Algorithm Edition

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Plataforma SaaS: Desenvolvedores interagem com o sistema pelo console ou por uma API.

Configuração específica para cenários: Crie uma instância de aplicativo, configure uma fonte de dados, defina o esquema de índice e as propriedades de pesquisa e aguarde a reconstrução do índice. Em seguida, teste o recurso de pesquisa usando o SDK ou o console.

Modelos de setor: A Industry Algorithm Edition oferece pacotes de algoritmos para setores como e-commerce, comunidades de conteúdo, jogos e educação. Selecione um vertical de setor para criar um conjunto completo de recursos de pesquisa, incluindo compreensão semântica de consultas, classificação e orientação de pesquisa, garantindo integração mais rápida e pesquisa inteligente eficaz.

OpenSearch High-performance Search Edition

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Plataforma SaaS: Desenvolvedores interagem com o sistema pelo console ou por uma API.

Configuração específica para cenários: Crie uma instância de aplicativo, configure uma fonte de dados, defina o esquema de índice e as propriedades de pesquisa e aguarde a reconstrução do índice. Depois disso, teste o recurso de pesquisa usando o SDK ou o console.

Recuperação de big data: Diferentemente da Industry Algorithm Edition, esta edição remove algoritmos complexos específicos do setor e foca no throughput de consulta e gravação. Ela suporta recursos gerais de pesquisa, como analisadores e classificação, fornecendo respostas em segundos e consultas em tempo real para cenários de recuperação de grandes conjuntos de dados.

Vector Search Edition

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Plataforma PaaS: Desenvolvedores gerenciam e mantêm instâncias da Vector Search Edition por uma plataforma de controle visual.

Configuração específica para cenários: Crie uma instância de aplicativo, configure um cluster, configure uma fonte de dados e defina uma tabela de índice. Após a reconstrução do índice, teste o recurso de pesquisa usando o SDK ou o console.

Pesquisa vetorial: Suporta uma ampla variedade de parâmetros de consulta e pesquisa híbrida com índices invertidos e vetoriais. Oferece alta confiabilidade e desempenho para pesquisa de imagens, pesquisa de áudio e vídeo, recomendações e perguntas e respostas.

Retrieval Engine Edition

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Plataforma PaaS: Desenvolvedores gerenciam e mantêm instâncias da Retrieval Engine Edition por uma plataforma de controle visual.

Configuração específica para cenários: Crie uma instância de aplicativo, configure um cluster, configure uma fonte de dados e defina uma tabela de índice. Após a reconstrução do índice, teste o recurso de pesquisa usando o SDK ou o console.

Consultas SQL: Suporta sintaxe de consulta SQL, reduzindo a curva de aprendizado para desenvolvedores.

Baixo custo: Inclui várias políticas internas de compressão de índice para reduzir custos operacionais e atender simultaneamente às necessidades de desempenho de consulta.