Problemas comuns de O&M e soluções para o OpenSearch.
Grandes volumes de dados e resultados estatísticos imprecisos
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Cada searcher recupera resultados, aplica uma classificação preliminar em 1 milhão deles e, em seguida, uma classificação refinada em 200 desses resultados. Após a classificação final, o sistema retorna os 5.000 melhores resultados.
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Quando o volume de dados é grande, o sistema ordena uma amostra aleatória dos dados e estima as estatísticas finais com base nessa amostra. Por isso, os valores estatísticos podem não ser exatos.
Processamento de dados de data/hora e timestamp
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O OpenSearch converte automaticamente os valores de data/hora e timestamp das tabelas RDS para milissegundos.
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Para preservar o formato de hora original, converta os dados para string no RDS antes de importar.
Se o problema persistir, entre em contato com o suporte técnico.