Application schema: what is the table schema of OpenSearch High-performance Search Edition - OpenSearch: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Esquema da aplicação

Após o envio dos dados para o OpenSearch, o sistema os armazena primeiro em uma tabela de dados offline. Nessa etapa, para facilitar o envio, a tabela de dados permite definir vários campos com base no seu cenário de negócios (é necessário especificar os campos associados) e fornece plug-ins de processamento de dados. Após o processamento, o sistema gera uma tabela de índice a partir desses dados. A tabela de índice define principalmente os atributos de pesquisa, e o motor a utiliza para criar índices e executar consultas.

Campos da tabela de dados

As tabelas de dados são usadas principalmente para importação de dados. Diferentes plug-ins de processamento de dados têm requisitos diferentes para os tipos de campo. Para os intervalos de valores de campos específicos, consulte as seções relacionadas a campos em Limits. Valores que excedem o intervalo permitido causam estouro ou são truncados. Selecione o tipo correto.

Tipo	Descrição
INT	Inteiro int64
INT_ARRAY	Matriz de inteiros int64
FLOAT	Número de ponto flutuante
FLOAT_ARRAY	Matriz de números de ponto flutuante
DOUBLE	Número de ponto flutuante
DOUBLE_ARRAY	Matriz de números de ponto flutuante
LITERAL	String constante. Suporta apenas correspondência exata.
LITERAL_ARRAY	Matriz de strings constantes. Suporta apenas correspondência exata para cada elemento.
SHORT_TEXT	Texto curto com até 100 bytes. Suporta vários métodos de análise.
TEXT	Texto longo. Suporta vários métodos de análise.
TIMESTAMP	Inteiro uint64 que armazena dados de timestamp
GEO_POINT	String constante que armazena longitude e latitude, no formato "Longitude Latitude"

Campos reservados:

['service_id', 'ops_app_name', 'inter_timestamp', 'index_name', 'pk', 'ops_version', 'ha_reserved_timestamp', 'summary'] Esses nomes são reservados e não é possível usá-los como nomes de campo no momento.

Tipos ARRAY:

Se um campo da aplicação for criado como um tipo ARRAY, associe o campo a um campo varchar ou string (tipo string) ao mapear os campos da fonte de dados e use Data source plug-in reference para analisar o campo da fonte de dados.
Ao enviar dados para o campo ARRAY por meio de operações de API ou SDKs, envie os dados como um array, não como uma string. Exemplo: String[] literal_array = {"Alibaba Cloud","OpenSearch"};

Campos de timestamp:

Você pode mapear campos dos tipos INT e TIMESTAMP para campos datetime ou timestamp na fonte de dados. O sistema converte os valores automaticamente para milissegundos. Durante as pesquisas, use Range query para filtrar os documentos recuperados por intervalo de tempo.

Tipos de campo suportados na fonte de dados

Fonte de dados	Tipos de campo suportados
RDS	TINYINT, SMALLINT, INTEGER, BIGINT, FLOAT, REAL, DOUBLE, NUMERIC, DECIMAL, TIME, DATE, TIMESTAMP, VARCHAR
PolarDB	TINYINT, SMALLINT, INTEGER, BIGINT, FLOAT, REAL, DOUBLE, NUMERIC, DECIMAL, TIME, DATE, TIMESTAMP, VARCHAR
MaxCompute (anteriormente ODPS)	BIGINT, DOUBLE, BOOLEAN, DATETIME, STRING, DECIMAL, MAP, ARRAY, TINYINT, SMALLINT, INT, FLOAT, CHAR, VARCHAR, DATE, TIMESTAMP, BINARY, INTERVAL_DAY_TIME, INTERVAL_YEAR_MONTH, STRUCT

Mapeamentos entre tipos de campo em tabelas do OpenSearch e tipos de campo em tabelas de banco de dados

Tabela do OpenSearch	Tabela RDS	Tabela PolarDB	Tabela MaxCompute (anteriormente ODPS)
INT	BIGINT,TINYINT,SMALLINT,INTEGER	BIGINT,TINYINT,SMALLINT,INTEGER	BIGINT,TINYINT,SMALLINT,INT
INT_ARRAY	Tipos de string como VARCHAR e STRING. É necessário o plug-in de fonte de dados MultiValueSpliter para a conversão.	Tipos de string como VARCHAR e STRING. É necessário o plug-in de fonte de dados MultiValueSpliter para a conversão.	Tipos de string como VARCHAR e STRING. É necessário o plug-in de fonte de dados MultiValueSpliter para a conversão.
FLOAT	FLOAT,NUMERIC,DECIMAL	FLOAT,NUMERIC,DECIMAL	FLOAT,DECIMAL
FLOAT_ARRAY	Tipos de string como VARCHAR e STRING. É necessário o plug-in de fonte de dados MultiValueSpliter para a conversão.	Tipos de string como VARCHAR e STRING. É necessário o plug-in de fonte de dados MultiValueSpliter para a conversão.	Tipos de string como VARCHAR e STRING. É necessário o plug-in de fonte de dados MultiValueSpliter para a conversão.
DOUBLE	DOUBLE,NUMERIC,DECIMAL	DOUBLE,NUMERIC,DECIMAL	DOUBLE,DECIMAL
DOUBLE_ARRAY	Tipos de string como VARCHAR. É necessário o plug-in de fonte de dados MultiValueSpliter para a conversão.	Tipos de string como VARCHAR. É necessário o plug-in de fonte de dados MultiValueSpliter para a conversão.	Tipos de string como VARCHAR e STRING. É necessário o plug-in de fonte de dados MultiValueSpliter para a conversão.
LITERAL	Tipos de string como VARCHAR	Tipos de string como VARCHAR	Tipos de string como VARCHAR e STRING
LITERAL_ARRAY	Tipos de string como VARCHAR. É necessário o plug-in de fonte de dados MultiValueSpliter para a conversão.	Tipos de string como VARCHAR. É necessário o plug-in de fonte de dados MultiValueSpliter para a conversão.	Tipos de string como VARCHAR e STRING. É necessário o plug-in de fonte de dados MultiValueSpliter para a conversão.
SHORT_TEXT	Tipos de string como VARCHAR	Tipos de string como VARCHAR	Tipos de string como VARCHAR e STRING
TEXT	Tipos de string como VARCHAR	Tipos de string como VARCHAR	Tipos de string como VARCHAR e STRING
TIMESTAMP	Tipos datetime/timestamp	Tipos datetime/timestamp	Tipos datetime/timestamp
GEO_POINT	Tipos de string como VARCHAR	Tipos de string como VARCHAR	Tipos de string como VARCHAR e STRING, no formato lon lat. lon indica a longitude e lat indica a latitude. Ambos são do tipo double e separados por um espaço. Intervalo válido de lon: [-180, 180]. Intervalo válido de lat: [-90, 90].

Nota

Se um campo da fonte de dados for do tipo FLOAT ou DOUBLE, recomendamos alterá-lo para o tipo DECIMAL. Caso contrário, podem ocorrer erros de precisão.

Métodos para criar um esquema de aplicação

O OpenSearch fornece os quatro métodos a seguir para criar um esquema de aplicação (o esquema de tabela do OpenSearch):

Crie o esquema a partir de uma fonte de dados (Configure an RDS data source, MaxCompute data source configuration e Configure a PolarDB data source).
Crie o esquema manualmente.
Crie o esquema a partir de um modelo (Migrate between applications).
Create an application schema by uploading a file;