Instâncias de conjunto de réplicas do ApsaraDB for MongoDB - ApsaraDB for MongoDB: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Antes de começar

Ao chamar operações da API do CloudMonitor, defina os seguintes parâmetros:

Todas as métricas compartilham as mesmas Dimensions (userId, instanceId, role) e Statistics (Maximum, Minimum, Average).

Cada métrica aceita as seguintes dimensions para filtrar dados no CloudMonitor:

Dimension	Descrição
`userId`	Filtra dados de uma conta específica da Alibaba Cloud.
`instanceId`	Filtra dados de uma instância de conjunto de réplicas específica.
`role`	Filtra dados pela função do nó. Use esta dimension para monitorar nós primários e secundários separadamente.

Métrica em regras de alerta	Indicador	Unidade	MetricName	Descrição
Utilização de CPU	cpu_usage	%	CPUUtilization	Detecte carga elevada e persistente de CPU que possa degradar o desempenho das consultas.
Uso de memória	mem_usage	%	MemoryUtilization	Identifique pressão de memória capaz de causar aumento de E/S de disco ou condições OOM.
Uso de disco	disk_usage	%	DiskUtilization	Evite que a instância fique sem espaço em disco e se torne indisponível.
Utilização de IOPS	iops_usage	%	IOPSUtilization	Verifique quando o throughput do disco se aproxima do limite provisionado.
Tamanho de disco ocupado por dados	data_size	Byte	DataDiskAmount	Rastreie o crescimento dos dados e planeje o dimensionamento da capacidade.
Tamanho de disco ocupado por instâncias	ins_size	Byte	InstanceDiskAmount	Compreenda o consumo total de disco da instância, incluindo dados, logs e índices.
Tamanho de disco ocupado por logs	log_size	Byte	LogDiskAmount	Inspecione o crescimento anormal de logs causado por erros de replicação ou altas cargas de escrita.

Métrica em regras de alerta	Indicador	Unidade	MetricName	Descrição
Número de conexões utilizadas	current_conn	Count	ConnectionAmount	Determine se o limite atual de conexões é suficiente para sua carga de trabalho.
Utilização de conexões	conn_usage	%	ConnectionUtilization	Detecte quando a instância estiver se aproximando da contagem máxima de conexões.

Métrica em regras de alerta	Indicador	Unidade	MetricName	Descrição
Tráfego de entrada interno	bytes_in	Byte	IntranetIn	Rastreie as taxas de ingestão de dados e detecte picos inesperados de tráfego.
Tráfego de saída interno	bytes_out	Byte	IntranetOut	Acompanhe a saída de dados para identificar cargas de trabalho com muitas leituras ou padrões de acesso a dados frequentes.

O QPS corresponde à soma de todos os seis tipos de operação: insert, delete, update, query, getmore e command.

Métrica em regras de alerta	Indicador	Unidade	MetricName	Descrição
Consultas por segundo (QPS)	insert+delete+update+query+getmore+command	Count/s	QPS	Monitore o throughput geral. Um pico ou queda repentina pode indicar alteração na carga de trabalho ou um incidente.
Número de solicitações	num_requests	Count	NumberRequests	Acompanhe o volume total de solicitações para entender a carga cumulativa sobre a instância.
Número de operações de inserção	insert	Count/s	OpInsert	Rastreie a carga de escrita. Combine com métricas de atualização e exclusão para analisar a proporção entre leitura e escrita.
Número de operações de consulta	query	Count/s	OpQuery	Identifique cargas de trabalho intensivas em consultas que possam se beneficiar da otimização de índices.
Número de operações de atualização	update	Count/s	OpUpdate	Observe juntamente com inserções e exclusões para compreender os padrões de mutação.
Número de operações de exclusão	delete	Count/s	OpDelete	Detecte picos inesperados de exclusão que possam indicar bugs na aplicação ou problemas no pipeline de dados.
Número de operações getMore	getmore	Count/s	OpGetmore	Identifique cargas de trabalho com uso intenso de cursores que podem exaurir a memória em grandes conjuntos de resultados.
Número de operações de comando	command	Count/s	OpCommand	Acompanhe comandos administrativos e de agregação que possam afetar o desempenho geral.

Métrica em regras de alerta	Indicador	Unidade	MetricName	Descrição
Atraso de replicação	repl_lag	Seconds	ReplicationLag	Detecte quando os nós secundários ficarem atrasados em relação ao primário. Um atraso elevado pode indicar problemas de replicação que exigem investigação.