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Alibaba Cloud Model Studio:Práticas recomendadas

Última atualização: Oct 11, 2026

ImportanteEste documento se aplica apenas à região China (Beijing). Para usar o modelo, utilize uma API key da região China (Beijing).

Pré-processar arquivos de vídeo para melhorar a eficiência da transcrição (cenários de reconhecimento de áudio)

A API de reconhecimento de fala Paraformer aceita arquivos de vídeo, mas eles costumam ser grandes e demorados para transferir. Pré-processe os vídeos extraindo a faixa de áudio necessária para o reconhecimento de fala e compactando-a. Essa abordagem reduz significativamente o tamanho do arquivo e aumenta o throughput de transcrição. Use o ffmpeg para pré-processar os arquivos.

Pré-requisitos

Instale o ffmpeg disponível em ffmpeg.org.

Pré-processar arquivos de vídeo

Use o ffmpeg para extrair a primeira faixa de áudio, reduzir a taxa de amostragem para 16 kHz e compactar com codificação opus.

ffmpeg -i input-video-file -ac 1 -ar 16000 -acodec libopus output-audio-file.opus

O arquivo de áudio gerado será consideravelmente menor que o vídeo original. Envie o arquivo de áudio (via URL) para a API de transcrição de arquivos e obtenha os resultados do reconhecimento de fala.