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Alibaba Cloud Model Studio:Wan - Referência da API de imagem para vídeo com primeiro e último quadros (2.2)

Última atualização: Jul 04, 2026

O modelo Wan 2,2 gera um vídeo com transições suaves a partir de um primeiro quadro, um último quadro e um prompt de texto.

Documentos relacionados: Guia do usuário

Observações de uso

Para garantir chamadas de API bem-sucedidas, o modelo, a URL do endpoint e a chave de API devem estar na mesma região. Chamadas entre regiões falharão.

Nota

Os exemplos de código neste tópico aplicam-se a Singapura.

Importante

O Model Studio lançou domínios específicos por workspace para as regiões China (Pequim) e Singapura. Os novos domínios dedicados oferecem desempenho superior e maior estabilidade para solicitações de inferência. Recomendamos migrar para os novos domínios:

  • China (Pequim): de https://dashscope.aliyuncs.com para https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com

  • Singapura: de https://dashscope-intl.aliyuncs.com para https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com

{WorkspaceId} é o ID do seu workspace, encontrado na página Workspace Details no console do Model Studio. O domínio existente permanece totalmente funcional.

Chamada HTTP

Como as tarefas de imagem para vídeo são operações de longa duração que geralmente levam de 1 a 5 minutos, a API utiliza chamada assíncrona. O processo envolve duas etapas principais: crie uma tarefa e consulte o resultado periodicamente.

Etapa 1: Crie uma tarefa

China (Pequim)

POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis

Singapura

POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis

Substitua WorkspaceId pelo seu ID do Workspace real.

Singapura

POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis

Substitua WorkspaceId pelo seu ID do Workspace real.

China (Pequim)

POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis

Nota
  • Após criar a tarefa, use o task_id retornado para consultar o resultado. O task_id é válido por 24 horas. Não crie tarefas duplicadas. Em vez disso, use consultas periódicas para recuperar o resultado.

  • Para orientações a iniciantes, consulte Chamar APIs com Postman ou cURL.

Parâmetros da solicitação

Primeiro e último quadros

Gera um vídeo com base em um primeiro quadro, um último quadro e um prompt.

curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis' \
        -H 'X-DashScope-Async: enable' \
        -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
        -H 'Content-Type: application/json' \
        -d '{
        "model": "wan2.2-kf2v-flash",
        "input": {
            "first_frame_url": "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png",
            "last_frame_url": "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png",
            "prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view."
        },
        "parameters": {
            "resolution": "480P",
            "prompt_extend": true
        }
    }'

Prompt negativo

Use o parâmetro negative_prompt para excluir certos elementos, como pessoas, do vídeo gerado.

curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis' \
        -H 'X-DashScope-Async: enable' \
        -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
        -H 'Content-Type: application/json' \
        -d '{
        "model": "wan2.1-kf2v-plus",
        "input": {
            "first_frame_url": "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png",
            "last_frame_url": "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png",
            "prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
            "negative_prompt": "people"
        },
        "parameters": {
            "resolution": "720P",
            "prompt_extend": true
        }
    }'
Cabeçalhos da solicitação

Content-Type string (Obrigatório)

Tipo de conteúdo da solicitação. Deve ser application/json.

Authorization string (Obrigatório)

Autentica a solicitação com uma chave de API do Model Studio. Exemplo: Bearer sk-xxxx.

X-DashScope-Async string (Obrigatório)

Ative o processamento assíncrono. Solicitações HTTP suportam apenas chamadas assíncronas. Deve ser enable.

Importante

Se este cabeçalho estiver ausente, o erro "current user api does not support synchronous calls" será retornado.

Corpo da solicitação

model string (Obrigatório)

Nome do modelo. Exemplo: wan2.2-kf2v-flash.

Para mais detalhes, consulte o console do Model Studio.

input object (Obrigatório)

Contém a entrada principal da tarefa, como o prompt.

Propriedades

prompt string (Opcional)

Prompt de texto. Suporta chinês e inglês. Comprimento máximo de 800 caracteres. Caracteres chineses e letras contam como um único caractere. Textos que excederem esse limite serão truncados.

Se houver mudanças significativas no assunto ou na cena entre o primeiro e o último quadros, recomendamos descrever o processo de transição, como movimento de câmera (por exemplo, "a câmera se move para a esquerda") ou movimento do assunto (por exemplo, "uma pessoa corre para frente").

Exemplo: "Um pequeno gato preto olha curiosamente para o céu. A câmera sobe gradualmente do nível dos olhos e finalmente captura seu olhar curioso de uma vista de cima para baixo."

Para dicas sobre como escrever prompts eficazes, consulte o Guia de prompts para texto para vídeo e imagem para vídeo.

negative_prompt string (Opcional)

Prompt negativo que descreve o conteúdo a ser excluído do vídeo, ajudando a restringir a saída.

Suporta chinês e inglês. Comprimento máximo de 500 caracteres. Textos que excederem esse limite serão truncados.

Exemplo: "baixa resolução, erro, pior qualidade, baixa qualidade, deformado, dedos extras, proporções ruins".

first_frame_url string (Obrigatório)

URL da imagem do primeiro quadro. A proporção de aspecto do vídeo de saída corresponderá à da imagem do primeiro quadro.

A URL deve ser um endereço publicamente acessível que suporte HTTP ou HTTPS.

Requisitos da imagem:

  • Formato: JPEG, JPG, PNG (sem suporte a canal alfa), BMP, WEBP.

  • Resolução: Largura e altura entre 240 e 8.000 pixels.

  • Tamanho do arquivo: Máximo de 10 MB.

last_frame_url string (Obrigatório)

URL da imagem do último quadro.

A URL deve ser um endereço publicamente acessível que suporte HTTP ou HTTPS.

Requisitos da imagem:

  • Formato: JPEG, JPG, PNG (sem suporte a canal alfa), BMP, WEBP.

  • Resolução: Largura e altura entre 240 e 8.000 pixels. A resolução do último quadro pode diferir da do primeiro quadro; resoluções ou proporções de aspecto não precisam corresponder.

  • Tamanho do arquivo: Máximo de 10 MB.

parameters object (Opcional)

Parâmetros de processamento de vídeo.

Propriedades

resolution string (Opcional)

Importante

O parâmetro resolution afeta diretamente o custo. Para o mesmo modelo, a hierarquia de custos é 1080P > 720P > 480P. Confirme os preços no console do Model Studio antes de chamar a API.

Resolução do vídeo gerado. Este parâmetro ajusta a definição (total de pixels) sem alterar a proporção de aspecto.

O valor padrão e os valores disponíveis dependem do parâmetro model, conforme descrito abaixo:

  • wan2.2-kf2v-flash: Valores possíveis: 480P, 720P e 1080P. Valor padrão: 720P.

  • wan2.1-kf2v-plus: Único valor possível: 720P. Valor padrão: 720P.

Exemplo: 720P

duration integer (Opcional)

Importante

O parâmetro duration afeta diretamente o custo, cobrado por segundo. Confirme os preços no console do Model Studio antes de chamar a API.

Valor fixo em 5.

prompt_extend bool (Opcional)

Defina se a reescrita de prompt deve ser ativada. Quando ativado, um modelo de linguagem grande (LLM) reescreve inteligentemente o prompt de entrada. Isso pode melhorar significativamente os resultados para prompts curtos, mas aumenta a latência.

  • true: Valor padrão. Ativa a reescrita de prompt.

  • false: Desativa a reescrita de prompt.

Exemplo: true

watermark bool (Opcional)

Defina se uma marca d'água com o texto "AI-generated" deve ser adicionada ao canto inferior direito do vídeo.

  • false: Valor padrão. Não adiciona marca d'água.

  • true: Adiciona marca d'água.

Exemplo: false

seed integer (Opcional)

A semente de número aleatório deve ser um inteiro no intervalo [0, 2147483647].

Se não especificada, uma semente aleatória será gerada. Uma semente fixa melhora a reprodutibilidade.

Como a geração do modelo é probabilística, a mesma semente não garante resultados idênticos.

Parâmetros da resposta

Resposta bem-sucedida

Salve o task_id para consultar o status e o resultado da tarefa.

{
        "output": {
            "task_status": "PENDING",
            "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
        },
        "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
    }

Resposta de erro

Falha na criação da tarefa. Consulte Códigos de erro.

{
    "code": "InvalidApiKey",
    "message": "No API-key provided.",
    "request_id": "7438d53d-6eb8-4596-8835-xxxxxx"
}

output object

Informações de saída da tarefa.

Propriedades

task_id string

ID da tarefa. Válido para consultas por 24 horas.

task_status string

Status da tarefa.

Valores de enumeração

  • PENDING

  • RUNNING

  • SUCCEEDED

  • FAILED

  • CANCELED

  • UNKNOWN: A tarefa não existe ou seu status é desconhecido.

request_id string

Identificador único da solicitação para rastreamento e solução de problemas.

code string

Código de erro. Retornado apenas para solicitações com falha. Consulte Códigos de erro.

message string

Mensagem de erro detalhada. Retornada apenas para solicitações com falha. Consulte Códigos de erro.

Etapa 2: Consultar o resultado

China (Pequim)

GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

Singapura

GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

Substitua WorkspaceId pelo seu ID do Workspace real.

Singapura

GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

Substitua WorkspaceId pelo seu ID do Workspace real.

China (Pequim)

GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

Nota
  • Recomendação de consulta periódica: A geração de vídeo leva vários minutos. Use um mecanismo de consulta periódica com intervalo razoável, como 15 segundos.

  • Transição de estado da tarefa: PENDING → RUNNING → SUCCEEDED ou FAILED.

  • Link do resultado: Após o sucesso da tarefa, uma URL de vídeo válida por 24 horas é retornada. Baixe e salve o vídeo em armazenamento permanente, como o OSS.

  • Validade do task_id: 24 horas. Após esse período, as consultas retornam o status da tarefa como UNKNOWN.

Parâmetros da solicitação

Consultar resultado da tarefa

Substitua 86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx pelo seu task_id real.

As chaves de API diferem por região. Para mais informações, consulte Obter uma chave de API.
Se você usar um modelo na região China (Pequim), substitua base_url por https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx, onde WorkspaceId é o ID real do seu workspace.
curl -X GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx \
    --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
Cabeçalhos da solicitação

Authorization string (Obrigatório)

Autentica a solicitação com uma chave de API do Model Studio. Exemplo: Bearer sk-xxxx.

Parâmetros de caminho

task_id string (Obrigatório)

ID da tarefa.

Parâmetros da resposta

Tarefa bem-sucedida

As URLs de vídeo são válidas apenas por 24 horas e depois removidas automaticamente. Salve os vídeos gerados prontamente.

{
    "request_id": "ec016349-6b14-9ad6-8009-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "3f21a745-9f4b-4588-b643-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2025-04-18 10:36:58.394",
        "scheduled_time": "2025-04-18 10:37:13.802",
        "end_time": "2025-04-18 10:45:23.004",
        "video_url": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx",
        "orig_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
        "actual_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view. The cat's yellow eyes are bright and expressive, its fur is smooth, and its whiskers are clearly visible. The background is a simple light-colored wall, highlighting the cat's black silhouette. A close-up shot emphasizes the changes in the cat's expression and the details of its eyes."
    },
    "usage": {
        "video_duration": 5,
        "video_count": 1,
        "SR": 480
    }
}

Tarefa falhou

Quando uma tarefa falha, task_status é FAILED com um código de erro e uma mensagem. Consulte Códigos de erro.

{
    "request_id": "e5d70b02-ebd3-98ce-9fe8-759d7d7b107d",
    "output": {
        "task_id": "86ecf553-d340-4e21-af6e-a0c6a421c010",
        "task_status": "FAILED",
        "code": "InvalidParameter",
        "message": "The size is not match xxxxxx"
    }
}

Consulta de tarefa expirada

O task_id é válido por 24 horas. Após esse período, as consultas retornam o seguinte erro.

{
        "request_id": "a4de7c32-7057-9f82-8581-xxxxxx",
        "output": {
            "task_id": "502a00b1-19d9-4839-a82f-xxxxxx",
            "task_status": "UNKNOWN"
        }
    }

output object

Informações de saída da tarefa.

Propriedades

task_id string

ID da tarefa. Válido para consultas por 24 horas.

task_status string

Status da tarefa.

Valores de enumeração

  • PENDING

  • RUNNING

  • SUCCEEDED

  • FAILED

  • CANCELED

  • UNKNOWN: A tarefa não existe ou seu status é desconhecido.

Transições de estado durante a consulta periódica:

  • PENDING → RUNNING → SUCCEEDED ou FAILED.

  • O status inicial da consulta geralmente é PENDING ou RUNNING.

  • Quando o status muda para SUCCEEDED, a resposta contém a URL do vídeo gerado.

  • Se o status for FAILED, verifique a mensagem de erro e tente execute a tarefa novamente.

submit_time string

Horário de envio da tarefa. O horário está em UTC+8 e o formato é AAAA-MM-DD HH:mm:ss.SSS.

scheduled_time string

Horário de execução da tarefa. O horário está em UTC+8 e o formato é AAAA-MM-DD HH:mm:ss.SSS.

end_time string

Horário de conclusão da tarefa. O horário está em UTC+8 e o formato é AAAA-MM-DD HH:mm:ss.SSS.

video_url string

URL do vídeo gerado. Retornada apenas quando task_status é SUCCEEDED.

Válida por 24 horas. O vídeo está no formato MP4 com codificação H.264.

orig_prompt string

Prompt de entrada original, correspondente ao parâmetro de solicitação prompt.

actual_prompt string

Prompt otimizado usado quando a reescrita de prompt está ativada. Não retornado quando desativado.

code string

Código de erro. Retornado apenas para solicitações com falha. Consulte Códigos de erro.

message string

Mensagem de erro detalhada. Retornada apenas para solicitações com falha. Consulte Códigos de erro.

usage object

Estatísticas de uso da tarefa. Apenas tarefas bem-sucedidas são cobradas.

Propriedades

video_duration integer

Duração do vídeo gerado em segundos, sempre 5. Fórmula de cobrança: Custo = Segundos de vídeo × Preço unitário.

video_count integer

Número de vídeos gerados. Valor fixo em 1.

video_ratio string

Valor retornado atualmente apenas pelo modelo 2,1. Proporção de aspecto do vídeo gerado, fixa em standard.

SR integer

Valor retornado atualmente apenas pelo modelo 2,2. Nível de resolução do vídeo gerado. Valores possíveis: 480, 720 e 1080.

request_id string

Identificador único da solicitação para rastreamento e solução de problemas.

Chamadas do DashScope SDK

Os nomes dos parâmetros do SDK são amplamente consistentes com a API HTTP, e a estrutura segue as convenções de cada linguagem de programação.

Como as tarefas de imagem para vídeo são de longa duração (geralmente 1–5 minutos), o SDK lida internamente com as chamadas HTTP assíncronas, suportando métodos síncronos e assíncronos.

O tempo real de processamento depende do número de tarefas na fila e do desempenho do serviço. Aguarde.

Chamadas do SDK Python

Importante

Antes de execute o código abaixo, certifique-se de que a versão do DashScope Python SDK seja no mínimo 1.23.8.

Versões anteriores podem gerar erros como "url error, please check url!". Consulte Instale SDK para atualize.

Defina o base_http_api_url com base na região do modelo:

Pequim

dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

Singapura

dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'

Substitua WorkspaceId pelo seu ID do Workspace real.

Singapura

dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'

Substitua WorkspaceId pelo seu ID do Workspace real.

Pequim

dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

Código de exemplo

Chamada síncrona

Este exemplo demonstra três métodos de entrada de imagem: URL pública, codificação Base64 e caminho de arquivo local.

Exemplo de solicitação
Exemplo de resposta
A video_url é válida por 24 horas. Baixe o vídeo dentro desse período.
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "efa545b3-f95c-9e3a-a3b6-xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "721164c6-8619-4a35-a6d9-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx",
        "submit_time": "2025-02-12 11:03:30.701",
        "scheduled_time": "2025-02-12 11:06:05.378",
        "end_time": "2025-02-12 11:12:18.853",
        "orig_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
        "actual_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view. The cat's fur is jet-black and glossy, its eyes are large and bright with golden pupils. It looks up with its ears pricked, appearing exceptionally focused. After the camera moves up, the cat turns to face the camera, its eyes filled with curiosity and alertness. The background is simple, highlighting the cat's detailed features. A close-up shot with soft, natural light."
    },
    "usage": {
        "video_count": 1,
        "video_duration": 5,
        "video_ratio": "standard"
    }
}

Chamada assíncrona

Este exemplo demonstra uma chamada assíncrona, que retorna imediatamente um ID de tarefa. Consulte o status da tarefa periodicamente ou aguarde a conclusão.

Exemplo de solicitação
Exemplo de resposta
  1. Resposta após a criação da tarefa

    {
        "status_code": 200,
        "request_id": "c86ff7ba-8377-917a-90ed-xxxxxx",
        "code": "",
        "message": "",
        "output": {
            "task_id": "721164c6-8619-4a35-a6d9-xxxxxx",
            "task_status": "PENDING",
            "video_url": ""
        },
        "usage": null
    }
  2. Exemplo de resposta para uma tarefa concluída

    A video_url é válida por 24 horas. Baixe o vídeo dentro desse período.
    {
        "status_code": 200,
        "request_id": "efa545b3-f95c-9e3a-a3b6-xxxxxx",
        "code": null,
        "message": "",
        "output": {
            "task_id": "721164c6-8619-4a35-a6d9-xxxxxx",
            "task_status": "SUCCEEDED",
            "video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx",
            "submit_time": "2025-02-12 11:03:30.701",
            "scheduled_time": "2025-02-12 11:06:05.378",
            "end_time": "2025-02-12 11:12:18.853",
            "orig_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
            "actual_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view. The cat's fur is jet-black and glossy, its eyes are large and bright with golden pupils. It looks up with its ears pricked, appearing exceptionally focused. After the camera moves up, the cat turns to face the camera, its eyes filled with curiosity and alertness. The background is simple, highlighting the cat's detailed features. A close-up shot with soft, natural light."
        },
        "usage": {
            "video_count": 1,
            "video_duration": 5,
            "video_ratio": "standard"
        }
    }

Chamada síncrona

Este exemplo demonstra uma chamada síncrona com dois métodos de entrada de imagem: URL pública e caminho de arquivo local.

Exemplo de solicitação
import os
from http import HTTPStatus
# DashScope SDK >= 1.23.4
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope

dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'

# Get the DashScope API key (which is your Model Studio API key) from an environment variable.
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# ========== Image input method (choose one) ==========
# [Method 1] Use a public image URL
first_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png"
last_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png"

# [Method 2] Use a local file path (file:// + file path)
# Use an absolute path:
# first_frame_url = "file://" + "/path/to/your/first_frame.png"  # Linux/macOS
# last_frame_url = "file://" + "C:/path/to/your/last_frame.png"  # Windows
# Or use a relative path:
# first_frame_url = "file://" + "./first_frame.png"              # Use your actual path.
# last_frame_url = "file://" + "./last_frame.png"                # Use your actual path.

def sample_sync_call_kf2v():
    print('please wait...')
    rsp = VideoSynthesis.call(api_key=api_key,
                              model="wan2.2-kf2v-flash",
                              prompt="Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
                              first_frame_url=first_frame_url,
                              last_frame_url=last_frame_url,
                              resolution="720P",
                              prompt_extend=True)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output.video_url)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

if __name__ == '__main__':
    sample_sync_call_kf2v()
Exemplo de resposta
A video_url é válida por 24 horas. Baixe o vídeo dentro desse período.
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "a37fafc3-907c-96f3-95a6-5b2a8268a3fd",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "4dba0092-da13-42b2-afb1-0f7b8a0f4643",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "video_url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx",
        "submit_time": "2025-05-23 15:50:12.404",
        "scheduled_time": "2025-05-23 15:50:12.443",
        "end_time": "2025-05-23 15:54:56.502",
        "orig_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
        "actual_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view. The cat's yellow eyes are bright and expressive, its ears are pricked, and its whiskers are clearly visible. The background is a simple, light-colored wall that highlights the cat's black fur and focused expression. A close-up shot emphasizes the change in the cat's gaze and posture."
    },
    "usage": {
        "video_count": 1,
        "video_duration": 5,
        "video_ratio": "standard"
    }
}

Chamada assíncrona

Este exemplo demonstra uma chamada assíncrona, que retorna imediatamente um ID de tarefa. Consulte o status da tarefa periodicamente ou aguarde a conclusão.

Exemplo de solicitação
import os
from http import HTTPStatus
# DashScope SDK >= 1.23.4
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope

dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'

# Get the DashScope API key (which is your Model Studio API key) from an environment variable.
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# ========== Image input method (choose one) ==========
# [Method 1] Use a public image URL
first_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png"
last_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png"

# [Method 2] Use a local file path (file:// + file path)
# Use an absolute path:
# first_frame_url = "file://" + "/path/to/your/first_frame.png"  # Linux/macOS
# last_frame_url = "file://" + "C:/path/to/your/last_frame.png"  # Windows
# Or use a relative path:
# first_frame_url = "file://" + "./first_frame.png"              # Use your actual path.
# last_frame_url = "file://" + "./last_frame.png"                # Use your actual path.

def sample_async_call_kf2v():
    print('please wait...')
    rsp = VideoSynthesis.async_call(api_key=api_key,
                                    model="wan2.2-kf2v-flash",
                                    prompt="Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
                                    first_frame_url=first_frame_url,
                                    last_frame_url=last_frame_url,
                                    resolution="720P",
                                    prompt_extend=True)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("task_id: %s" % rsp.output.task_id)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

    # Get the task information, including the task status.
    status = VideoSynthesis.fetch(task=rsp, api_key=api_key)
    if status.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(status.output.task_status)  # check the task status
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (status.status_code, status.code, status.message))

    # Wait for the task to complete. This method polls the fetch endpoint at intervals until the task is finished.
    rsp = VideoSynthesis.wait(task=rsp, api_key=api_key)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output.video_url)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

if __name__ == '__main__':
    sample_async_call_kf2v()
Exemplo de resposta
  1. Resposta após a criação da tarefa

    {
        "status_code": 200,
        "request_id": "c86ff7ba-8377-917a-90ed-xxxxxx",
        "code": "",
        "message": "",
        "output": {
            "task_id": "721164c6-8619-4a35-a6d9-xxxxxx",
            "task_status": "PENDING",
            "video_url": ""
        },
        "usage": null
    }
  2. Exemplo de resposta para uma tarefa concluída

    A video_url é válida por 24 horas. Baixe o vídeo dentro desse período.
    {
        "status_code": 200,
        "request_id": "efa545b3-f95c-9e3a-a3b6-xxxxxx",
        "code": null,
        "message": "",
        "output": {
            "task_id": "721164c6-8619-4a35-a6d9-xxxxxx",
            "task_status": "SUCCEEDED",
            "video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx",
            "submit_time": "2025-02-12 11:03:30.701",
            "scheduled_time": "2025-02-12 11:06:05.378",
            "end_time": "2025-02-12 11:12:18.853",
            "orig_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
            "actual_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view. The cat's fur is jet-black and glossy, its eyes are large and bright with golden pupils. It looks up with its ears pricked, appearing exceptionally focused. After the camera moves up, the cat turns to face the camera, its eyes filled with curiosity and alertness. The background is simple, highlighting the cat's detailed features. A close-up shot with soft, natural light."
        },
        "usage": {
            "video_count": 1,
            "video_duration": 5,
            "video_ratio": "standard"
        }
    }

Chamadas do SDK Java

Importante

Antes de execute o código abaixo, certifique-se de que a versão do DashScope Java SDK seja no mínimo 2.20.9.

Versões anteriores podem gerar erros como "url error, please check url!". Consulte Instale SDK para atualize.

Código de exemplo

Chamada síncrona

Este exemplo demonstra uma chamada síncrona e suporta três métodos de entrada de imagem: URL pública, codificação Base64 e caminho de arquivo local.

Exemplo de solicitação
Exemplo de resposta
A video_url é válida por 24 horas. Baixe o vídeo dentro desse período.
{
    "request_id": "e6bb4517-c073-9c10-b748-dedb8c11bb41",
    "output": {
        "task_id": "984784fe-83c1-4fc4-88c7-52c2c1fa92a2",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "video_url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx"
    },
    "usage": {
        "video_count": 1,
        "video_duration": 5,
        "video_ratio": "standard"
    }
}

Chamada assíncrona

Este exemplo demonstra uma chamada assíncrona, que retorna imediatamente um ID de tarefa. Consulte o status da tarefa periodicamente ou aguarde a conclusão.

Exemplo de solicitação
Exemplo de resposta
  1. Resposta após a criação da tarefa

    {
        "request_id": "5dbf9dc5-4f4c-9605-85ea-xxxxxxxx",
        "output": {
            "task_id": "7277e20e-aa01-4709-xxxxxxxx",
            "task_status": "PENDING"
        }
    }
  2. Exemplo de resposta para uma tarefa concluída

    A video_url é válida por 24 horas. Baixe o vídeo dentro desse período.
    {
        "request_id": "1625235c-c13e-93ec-aff7-xxxxxxxx",
        "output": {
            "task_id": "464a5e46-79a6-46fd-9823-xxxxxxxx",
            "task_status": "SUCCEEDED",
            "video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxxx"
        },
        "usage": {
            "video_count": 1,
            "video_duration": 5,
            "video_ratio": "standard"
        }
    }

Chamada síncrona

Este exemplo demonstra uma chamada síncrona com dois métodos de entrada de imagem: URL pública e caminho de arquivo local.

Exemplo de solicitação
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

// DashScope SDK >= 2.20.1
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Kf2vSyncIntl {

    static {
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // Get the DashScope API key (which is your Model Studio API key) from an environment variable.
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    /**
     * Image input method (choose one):
     *
     * [Method 1] Public URL
     */
    static String firstFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png";
    static String lastFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png";

     /**
     * [Method 2] Local file path (file://+absolute path or file:///+absolute path)
     */
    // static String firstFrameUrl = "file://" + "/your/path/to/first_frame.png";  // Linux/macOS
    // static String lastFrameUrl = "file:///" + "C:/path/to/your/img.png";        // Windows

    public static void syncCall() {

        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("prompt_extend", true);
        parameters.put("resolution", "720P");

        VideoSynthesis videoSynthesis = new VideoSynthesis();
        VideoSynthesisParam param =
                VideoSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan2.2-kf2v-flash")
                        .prompt("Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.")
                        .firstFrameUrl(firstFrameUrl)
                        .lastFrameUrl(lastFrameUrl)
                        .parameters(parameters)
                        .build();
        VideoSynthesisResult result = null;
        try {
            // Making a synchronous call. This may take a moment.
            result = videoSynthesis.call(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        } catch (InputRequiredException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    public static void main(String[] args) {
        syncCall();
    }
}
Exemplo de resposta
A video_url é válida por 24 horas. Baixe o vídeo dentro desse período.
{
    "request_id": "e6bb4517-c073-9c10-b748-dedb8c11bb41",
    "output": {
        "task_id": "984784fe-83c1-4fc4-88c7-52c2c1fa92a2",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "video_url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx"
    },
    "usage": {
        "video_count": 1,
        "video_duration": 5,
        "video_ratio": "standard"
    }
}

Chamada assíncrona

Este exemplo demonstra uma chamada assíncrona, que retorna imediatamente um ID de tarefa. Consulte o status da tarefa periodicamente ou aguarde a conclusão.

Exemplo de solicitação
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

// DashScope SDK >= 2.20.1
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Kf2vAsync {

    static {
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
    }
    
    // Get the DashScope API key (which is your Model Studio API key) from an environment variable.
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    /**
     * Image input method (choose one):
     *
     * [Method 1] Public URL
     */
    static String firstFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png";
    static String lastFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png";

    /**
     * [Method 2] Local file path (file://+absolute path or file:///+absolute path)
     */
    // static String firstFrameUrl = "file://" + "/your/path/to/first_frame.png";   // Linux/macOS
    // static String lastFrameUrl = "file:///" + "C:/path/to/your/img.png";        // Windows
    
    public static void asyncCall(){

        // Set parameters.
        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("prompt_extend", true);
        parameters.put("resolution", "720P");

        VideoSynthesis videoSynthesis = new VideoSynthesis();
        VideoSynthesisParam param =
                VideoSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan2.2-kf2v-flash")
                        .prompt("Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.")
                        .firstFrameUrl(firstFrameUrl)
                        .lastFrameUrl(lastFrameUrl)
                        .parameters(parameters)
                        .build();
        VideoSynthesisResult result = null;
        try {
            // Making an asynchronous call.
            result = videoSynthesis.asyncCall(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        } catch (InputRequiredException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));

        String taskId = result.getOutput().getTaskId();

        System.out.println("taskId=" + taskId);

        try {
            result = videoSynthesis.wait(taskId, apiKey);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result.getOutput()));
    }

    public static void main(String[] args){
        asyncCall();
    }
}
Exemplo de resposta
  1. Resposta após a criação da tarefa

    {
        "request_id": "5dbf9dc5-4f4c-9605-85ea-xxxxxxxx",
        "output": {
            "task_id": "7277e20e-aa01-4709-xxxxxxxx",
            "task_status": "PENDING"
        }
    }
  2. Exemplo de resposta para uma tarefa concluída

    A video_url é válida por 24 horas. Baixe o vídeo dentro desse período.
    {
        "request_id": "1625235c-c13e-93ec-aff7-xxxxxxxx",
        "output": {
            "task_id": "464a5e46-79a6-46fd-9823-xxxxxxxx",
            "task_status": "SUCCEEDED",
            "video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxxx"
        },
        "usage": {
            "video_count": 1,
            "video_duration": 5,
            "video_ratio": "standard"
        }
    }

Limitações

  • Retenção de dados: O task_id e a video_url são retidos por 24 horas. Após esse período, não podem ser consultados ou baixados.

  • Suporte a áudio: O serviço gera apenas vídeos silenciosos. Para gerar áudio, use a síntese de fala.

  • Moderação de Conteúdo: A Moderação de Conteúdo analisa todos os prompts de entrada, imagens e vídeos de saída. Se qualquer conteúdo violar as políticas de uso, o serviço retornará um erro "IPInfringementSuspect" ou "DataInspectionFailed". Para mais detalhes, consulte Códigos de erro.

Códigos de erro

Se uma chamada de modelo falhar, consulte Códigos de erro para solução de problemas.

FAQ

P: Como gerar uma proporção de aspecto específica?

R: A proporção de aspecto do vídeo de saída depende da imagem do primeiro quadro (first_frame_url). No entanto, não é possível garantir uma proporção exata (como 3:4 estrito), podendo haver pequenos desvios.

  • Por que a proporção de aspecto apresenta desvios?

    O modelo usa a proporção de aspecto da imagem de entrada como base e calcula a resolução válida mais próxima com base no total de pixels da configuração de resolution selecionada. Como a largura e a altura do vídeo devem ser múltiplos de 16, o modelo faz pequenos ajustes na resolução final.

    • Por exemplo, se você fornecer uma imagem de entrada de 750×1000 (proporção de 3:4 ou 0,75) e definir resolution como "720P" (visando aproximadamente 920.000 pixels), a saída real poderá ser 816×1104 (proporção de aproximadamente 0,739, com cerca de 900.000 pixels).

  • Recomendações:

    • Imagem de Entrada: Para melhores resultados, use uma imagem de primeiro quadro que corresponda à proporção de aspecto desejada.

    • Pós-processamento: Se uma proporção de aspecto estrita for necessária, use uma ferramenta de edição de vídeo para cortar o vídeo gerado ou adicionar barras pretas.

P: Como obtenho a lista de permissões de nomes de domínio para armazenamento de vídeo?

R: Os vídeos gerados pelos modelos são armazenados no OSS. A API retorna uma URL pública temporária. Para configure uma lista de permissões de firewall para esta URL de download, observe: o armazenamento subjacente pode mudar dinamicamente. Este tópico não fornece uma lista fixa de permissões de nomes de domínio do OSS para evitar problemas de acesso causados por informações desatualizadas. Se tiver requisitos de controle de segurança, entre em contato com o gerente da sua conta para obter a lista mais recente de nomes de domínio do OSS.